Una encuesta de la Universidad de Quinnipiac revela un mecanismo incómodo en Estados Unidos: la adopción de la IA sube, pero la confianza no acompaña. El hallazgo central es claro. El 76% de los estadounidenses dice que confía en la IA rara vez o solo a veces, mientras apenas un 21% afirma hacerlo la mayoría del tiempo o casi siempre.
Al mismo tiempo, la herramienta ya entró en la rutina. El 51% la usa para investigación y muchos también la aplican a escritura, trabajo y análisis de datos. Incluso la porción de personas que nunca la usó bajó del 33% en abril de 2025 al 27% actual.
Eso demuestra que la IA se volvió útil antes de volverse confiable.
Además, el problema no es solo el resultado que entrega. También pesa todo lo que rodea a esa central digital. El 80% de los encuestados se declara muy o algo preocupado por la IA, y un 55% cree que causará más perjuicios que beneficios en su vida diaria.
Ese recelo se alimenta con hechos concretos. Los despidos en grandes tecnológicas, casos extremos vinculados con chatbots, como documentó Reuters, y el alto consumo energético de los centros de datos fueron moviendo la percepción pública hacia una zona más oscura.
El engranaje que más inquieta: empleo y transparencia
Si la IA fuera una red de tuberías, el miedo no estaría solo en el grifo que se ve, sino en la presión que corre por detrás de las paredes. El 70% de los estadounidenses considera que los avances en IA reducirán las oportunidades laborales. Apenas un 7% cree que abrirán más puestos.
La Generación Z aparece como la más pesimista: el 81% prevé menos empleos por esta tecnología. Y hay un dato que funciona como señal de alarma. Según Revelio Labs, las ofertas de nivel inicial en Estados Unidos cayeron un 35% desde 2023.
Por eso, aunque solo el 30% de los trabajadores teme que su propio puesto quede obsoleto, la mayoría sí percibe un daño en el mercado general. Es como mirar un edificio y pensar que el ascensor propio todavía funciona, pero que el sistema eléctrico del bloque ya empezó a fallar.
También aparece otra pieza del problema: la falta de transparencia. Dos tercios de los encuestados sostienen que las empresas no explican lo suficiente cómo usan la IA. El mismo porcentaje cree que el gobierno no la regula de forma adecuada.
Ese vacío agranda la distancia entre uso y confianza. Porque una herramienta puede ser potente, pero si su mecanismo está cerrado, el usuario siente que opera una caja negra. Y cuando esa caja negra toca el empleo, el agua o la electricidad de una comunidad, la desconfianza deja de ser abstracta.
No sorprende, entonces, que el 65% se oponga a construir centros de datos de IA cerca de sus comunidades, sobre todo por el consumo de electricidad y agua. Incluso referentes del sector, como advirtió Dario Amodei, reconocen que la disrupción laboral puede ser especialmente dolorosa.
La oportunidad, sin embargo, sigue abierta. Si la IA quiere convertirse en una herramienta cotidiana de verdad, no le alcanzará con ser rápida. Tendrá que mostrar su cableado, explicar su mecanismo y probar, paso a paso, que puede encender la luz sin quemar la instalación.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
