¿Y si unas gafas no solo vieran por ti, sino que además te susurraran quién acaba de cruzarse en tu camino? La idea parece útil en un pasillo de oficina o en una reunión, pero también abre una puerta incómoda: la de ser identificado sin saberlo.
Eso es lo que WIRED dice haber encontrado en Meta. Según su análisis, la compañía incorporó de forma discreta código de reconocimiento facial dentro de la app Meta AI, la pieza clave que usan sus gafas inteligentes y que ya supera los 50 millones de descargas.
El hallazgo apunta a una función interna llamada NameTag, rebautizada en versiones recientes como “Connections”. Su mecanismo permitiría que la cámara de las gafas capture un rostro, lo convierta en una huella biométrica y lo compare con una base de datos guardada en el propio teléfono. Si hay coincidencia, el sistema alerta al usuario.
Meta sostiene que se trata de una función experimental y que no fue lanzada al público. Pero el cableado central ya estaría integrado desde enero, pese a declaraciones públicas posteriores que hablaban de cautela. Además, expertos externos confirmaron de forma independiente los hallazgos de WIRED.
También te puede interesar:Meta fue sorprendida manipulando benchmarks de IALa mejor forma de entenderlo es pensar en una casa con timbre inteligente. Primero, un sensor detecta que alguien llegó. Después, una cámara recorta solo la cara. Y por último, una cerradura compara esa imagen con una libreta de visitantes conocidos para decidir si debe avisar.
Ese es el engranaje de NameTag: detectar, recortar y codificar. En términos técnicos, Meta ya habría desplegado tres modelos de IA: uno para detección de rostros, otro para recorte de imagen y un tercero para codificación biométrica (conversión del rostro en patrón matemático).
Incluso los rostros no reconocidos tendrían un lugar en ese circuito. El análisis indica que esas caras se recortan, se indexan y se almacenan en una carpeta de pendientes. Es como si el sistema dejara sobres sin abrir sobre una mesa, listos para ser clasificados después.
La pieza clave que reactiva un viejo debate
El problema no es solo técnico. Meta ya conoce el costo de este terreno. En 2021 abandonó su anterior sistema de reconocimiento facial y eliminó más de mil millones de huellas faciales tras años de controversias. Antes había pagado 650 millones de dólares en Illinois y 1.400 millones en Texas por demandas vinculadas a recopilación ilegal de datos biométricos.
También te puede interesar:Meta fue sorprendida manipulando benchmarks de IAY hay otro antecedente mayor. En 2019, la empresa acordó un pago de 5.000 millones de dólares en un caso de privacidad que también incluía preocupaciones sobre esta tecnología. Por eso, el regreso de este mecanismo no se lee como una simple mejora de producto, sino como una señal de cambio estratégico.
Además, más de 70 organizaciones civiles pidieron a Meta que abandone esta función. Investigadores advierten que podría convertir a los usuarios en una red de vigilancia distribuida: miles o millones de personas llevando una cámara que no solo graba, sino que identifica.
Meta afirma que no está creando una base de datos centralizada de rostros y que no tomó una decisión definitiva sobre el lanzamiento.
Qué cambia para el usuario común
La oportunidad práctica existe. El reconocimiento facial puede servir para accesibilidad, por ejemplo, ayudando a personas ciegas a identificar conocidos. Pero ese beneficio no apaga la pregunta central: quién entra en esa base de rostros, cómo se obtiene su consentimiento y qué datos viajan a los servidores.
Ese punto sigue borroso. Meta no aclaró con precisión qué información se enviará fuera del dispositivo ni cómo se gestionará el permiso de las personas identificadas. Y para muchos expertos, el consentimiento del usuario que lleva las gafas no alcanza para proteger a quien aparece delante de la cámara.
En otras palabras, el interruptor todavía no se encendió para el público, pero la instalación parece avanzada. Y cuando una tecnología así queda lista dentro del teléfono, deja de ser una idea futurista: se vuelve una posibilidad cotidiana, tan cercana como ponerse unas gafas antes de salir de casa.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
