¿Qué ocurre cuando una recomendación en pantalla parece tan clara que invita a avanzar un poco más? En la montaña, ese “un poco más” puede separar un sendero conocido de una pared donde ya no hay margen para volver.
Ese fue el escenario que enfrentó Bryce Vincent Gowryluk, un adolescente de 16 años, en el monte Crown, en Columbia Británica, Canadá. El joven había usado Claude, el chatbot de inteligencia artificial de Anthropic, junto con AllTrails y Google Maps, para organizar una excursión que debía durar entre siete y ocho horas.
El sábado 3 de octubre, Gowryluk salió solo desde la cima del monte Grouse alrededor de las 8 de la mañana. Un desvío equivocado lo llevó a la zona conocida como la Viudamadera, una ruta de escalada técnica sin señalización para senderistas, donde terminó inmovilizado en una cornisa de una pared casi vertical.
El hallazgo de este caso no apunta a que la inteligencia artificial haya “empujado” al joven hacia el peligro. El propio Gowryluk asumió que fue su decisión internarse en un sector distinto del que creía recorrer. Pero el episodio revela una pieza clave: una respuesta digital puede ordenar datos, aunque no siempre interpreta el terreno que hay bajo los pies.
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Cuando las pendientes se volvieron demasiado expuestas, el adolescente eligió quedarse quieto y llamar a la policía. Llevaba linterna, botas de montaña, una batería externa y una chaqueta cortavientos. Ese equipamiento mantuvo abierto el cableado esencial de la emergencia: comunicación, abrigo y tiempo.
La diferencia entre un mapa y una experiencia real
La inteligencia artificial funciona, en este caso, como una gran biblioteca con miles de hojas sueltas. Puede encontrar menciones a un canal, una cima o una ruta, y unirlas en una sugerencia. Sin embargo, no puede sentir si una línea del mapa se transforma en una pared de escalada.
La analogía más simple es la de un GPS en una ciudad desconocida. El sistema puede señalar una calle, pero no detecta por sí solo que está cerrada por obras, inundada o bloqueada por un camión. En alta montaña, ese margen de error no es una demora: puede ser un interruptor entre una caminata y un rescate.
Paul Markey, jefe de operaciones de North Shore Rescue, fue categórico al advertir que estos sistemas recopilan información de textos y datos disponibles en internet, pero carecen de experiencia física del entorno. No recorren una vía, no ven la roca húmeda ni distinguen de forma fiable un sendero de una travesía o una escalada técnica.
También te puede interesar:Claude podría Obtener el modo de investigación multiagente con memoria y delegación de tareas“No conoce físicamente la zona, no ha recorrido esa vía”, señaló Markey sobre el uso de IA para planificar itinerarios de alta montaña.
North Shore Rescue recibió la llamada cerca de las 15:30. El helicóptero no pudo acercarse directamente a Gowryluk porque las aspas del rotor podían golpear contra la pared. Por eso, la aeronave aterrizó por encima de su posición y los especialistas descendieron mediante cuerdas.
El mecanismo del rescate requirió instalar anclajes, mover al joven hasta un punto con espacio y elevarlo al helicóptero. La operación terminó después de las 18:30, unas tres horas tras el aviso. Gowryluk llegó a la base cercana a la presa Cleveland sin heridas relevantes.
La IA como apoyo, no como guía única
Este fue el primer caso atendido por North Shore Rescue vinculado con un itinerario generado por inteligencia artificial. Markey teme que no sea el último y recomienda usar herramientas especializadas como Gaia GPS, CalTopo o AllTrails, siempre contrastadas con la meteorología, el estado del terreno y la experiencia personal.
La oportunidad no consiste en apagar estas herramientas, sino en devolverles su función correcta: ser una brújula complementaria, no el piloto de la excursión. En la montaña, la pantalla puede orientar, pero el criterio humano sigue siendo la central que decide cuándo detenerse y pedir ayuda.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
