La startup Dimensional ofreció 20 dólares por hora a personas dispuestas a pasear perros robot durante turnos de cuatro a seis horas. La propuesta, publicada a comienzos de mes en el grupo de Facebook Bay Area Jobs y luego eliminada, revela una pieza clave del presente de la inteligencia artificial: todavía necesita manos humanas para moverse por la calle.
Según The New York Times, los trabajadores debían manejar máquinas metálicas de unos 15 kilos mediante un mando a distancia o una aplicación móvil. Si el robot se sobrecalentaba y se apagaba, la tarea era simple, aunque poco futurista: levantarlo y llevarlo otra vez a la oficina.
El hallazgo no es que los robots puedan caminar. La oportunidad está en registrar todo lo que ocurre cuando no pueden hacerlo bien por sí solos.
Dimensional desarrolla un sistema operativo de código abierto, un software base cuyo código puede revisarse y adaptarse, para robots. Su fundador, Stash Pomichter, busca conectarlo con agentes de IA, programas capaces de recibir instrucciones y ejecutar acciones, para que una persona pueda pedirle a una máquina que cargue cajas, vigile un edificio o haga compras.
El paseo como una clase de manejo para máquinas
La lógica se parece a enseñar a conducir a un adolescente. Antes de dejarlo solo con el coche, alguien debe mostrarle cómo frenar ante un peatón, esquivar un bache o reaccionar cuando otro vehículo invade su carril.
Los paseadores son, en la práctica, las manos que le enseñan al robot a entender una ciudad. Sus decisiones quedan grabadas por las cámaras y sensores: dispositivos que detectan imagen, distancia, movimiento y obstáculos. Pomichter llama a ese registro “verdad de campo”, porque muestra lo que realmente ocurre fuera de un laboratorio ordenado.
Después, Dimensional compara esos controles humanos con el rendimiento de un agente de IA frente al mismo recorrido. El mecanismo funciona como revisar dos mapas: uno elaborado por quien conoce cada vereda y otro dibujado por una máquina que todavía confunde una multitud con un camino libre.
Pomichter es categórico sobre el límite actual. Los modelos de lenguaje, sistemas que predicen y organizan texto, resuelven con cierta soltura tareas en una pantalla. Pero controlar hardware, es decir, máquinas físicas que deben responder al mundo real, resulta mucho más difícil.
Una esquina puede cambiar en segundos: un coche estaciona en doble fila, un niño corre, un perro tira de la correa o una bolsa tapa un sensor. Para una persona, esos detalles son parte del paisaje. Para un robot, son piezas nuevas dentro de un engranaje que todavía no termina de comprender.
Más máquinas y también más preguntas
La empresa ya adquirió más de 100 perros robot y 50 robots humanoides de fabricantes de Estados Unidos, China y Alemania. Entre ellos figuran modelos de la compañía china Unitree, con un precio cercano a los 2.000 dólares por unidad y preparados para controlarse desde una app o un mando.
Dimensional puede así concentrarse en el cableado digital: el software que permite interpretar órdenes, registrar errores y mejorar cada movimiento. Sus objetivos incluyen fábricas, centros de datos, obras de construcción y tareas de seguridad.
De hecho, uno de los perros robot patrulla la oficina por las noches. Si detecta a alguien después de medianoche, envía un mensaje de texto a Pomichter para que revise las cámaras.
Sin embargo, la incorporación de IA a cuerpos físicos también despierta inquietud. La empresa denunció ante la policía amenazas enviadas por un hombre que sostuvo que estos perros podrían usarse como armas. El episodio expone que el debate no depende solo del rendimiento técnico, sino también de reglas claras sobre vigilancia, seguridad y uso responsable.
Por ahora, el futuro de estos robots no avanza con pasos completamente autónomos. Avanza con personas que los pasean, los corrigen y, cuando hace falta, los cargan de regreso a casa.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
