El 70 % de las Empresas usan IA Pero pocas Logran Impacto Real en Resultados Escalables

¿De qué sirve tener la mejor herramienta sobre la mesa si nadie sabe en qué tornillo encaja? Con la inteligencia artificial pasa algo parecido: ya está en miles de empresas, pero convertirla en una pieza útil del trabajo diario sigue siendo el verdadero desafío.

Ese es el hallazgo que revelan distintos relevamientos globales y regionales sobre adopción de IA en compañías. Los datos muestran un mecanismo llamativo: más del 70% de las empresas ya usa o prueba inteligencia artificial, y el 72% incorporó IA generativa en al menos una función, pero solo el 11% logra escalarla a toda su estructura.

La paradoja tiene nombre. Es “IA en funcionamiento, pero no a escala”. En otras palabras, la tecnología está encendida, pero no conectada a la central del negocio. Y ahí aparece la pieza clave: el problema ya no es conseguir acceso, sino integrarla en procesos concretos, con personas capaces de usarla con criterio.

Además, los números subrayan que el cuello de botella es humano. El 52% de los CEOs identifica la falta de habilidades en la fuerza laboral como la principal barrera. Al mismo tiempo, el 69% de los líderes cree que la mayoría de los empleados deberá adquirir nuevas competencias en apenas tres años.

Con la IA no alcanza con sumar un chatbot, un asistente o un sistema de análisis. Hace falta que esa herramienta se conecte con ventas, atención al cliente, producción, logística o finanzas. Si queda aislada en una prueba piloto, el valor no circula.

Por eso, la palabra clave ya no es adopción, sino escalabilidad. El engranaje que falta no está solo en el software. Está en la calidad de los datos, en la cultura de trabajo y en la capacidad de los equipos para pasar de ejecutar tareas a supervisar, optimizar y tomar decisiones apoyadas por sistemas inteligentes.

El “interruptor” real está en las personas

Los datos son concretos. Solo el 6% de las compañías de alto rendimiento atribuye más del 5% de sus beneficios operativos al uso de IA. Es decir, muchas empresas la prueban, pero pocas logran que impacte de verdad en productividad, calidad o velocidad.

En América Latina, el 74% de las organizaciones tiene dificultades para capturar valor real de estas soluciones. Y en Argentina la señal también es clara: el 85% de las empresas medianas ya utiliza IA en alguna medida, aunque muchas no saben cómo avanzar hacia una implementación más profunda.

A eso se suman obstáculos estructurales. Falta infraestructura de datos y escasea el talento especializado. En el sector industrial argentino, casi la mitad de las empresas tiene problemas para cubrir puestos vinculados con IA, mientras el 70% de los gerentes de planta considera que transformar la fuerza laboral es clave para que la tecnología funcione.

Incluso cuando dos equipos usan las mismas plataformas, los resultados pueden ser muy distintos. Algunos integran la IA en su rutina y logran una respuesta inmediata. Otros apenas la rozan y quedan en fase de prueba. La diferencia no está en la herramienta, sino en cómo se la incorpora al proceso.

Allí aparecen enfoques como los de startups como The Flock o Restart, que proponen medir la preparación real de una organización y construir soluciones funcionales en pocas semanas. Modelos como IARC ponen el foco en adopción, cultura, toma de decisiones y calidad de datos, no solo en la compra de tecnología.

Qué cambia en la práctica diaria

El trabajo ya empezó a moverse. En muchas áreas, las tareas manuales ceden lugar a funciones de supervisión, optimización y orquestación de procesos. La IA no reemplaza de forma lineal: modifica el tablero y obliga a aprender a manejarlo.

La oportunidad también es concreta. Si se cerrara la brecha de habilidades, la eficiencia podría crecer hasta un 27% en sectores intensivos en conocimiento. Y los perfiles con competencias en IA ya reciben salarios hasta un 25% más altos.

La señal de fondo es simple. La inteligencia artificial ya entró a la empresa. Ahora falta que deje de ser un artefacto suelto sobre la mesa y se convierta en parte del cableado central que sostiene, de verdad, el trabajo de todos los días.

Sofía Sicilia

Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.