Apirro

Apirro es una plataforma avanzada de agentic commerce diseñada para que las marcas sean visibles, comprensibles y transaccionables por agentes de inteligencia artificial. En un entorno donde los usuarios sustituyen progresivamente los motores de búsqueda tradicionales por asistentes como ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot o Perplexity, esta herramienta permite gestionar la presencia de productos dentro de las respuestas generadas por modelos de lenguaje extenso (LLM). Su función principal es preparar la infraestructura digital de una empresa para que los agentes autónomos no solo encuentren sus productos, sino que también puedan ejecutar decisiones de compra de forma directa.

La tecnología de Apirro se basa en el concepto de agentic readiness, evaluando el grado de preparación de una marca para interactuar con máquinas. Utiliza protocolos abiertos como MCP (Model Context Protocol) y UCP (Universal Commerce Protocol) para facilitar la comunicación técnica entre sistemas. Mediante el uso de RAG (Generación Aumentada por Recuperación) y modelos de procesamiento rápido, la plataforma analiza catálogos de productos y los enriquece con metadatos, esquemas y atributos optimizados para ser legibles por IA. Esto garantiza que la información sea precisa cuando un agente realiza una consulta compleja, una comparativa de mercado o una recomendación personalizada.

Entre sus capacidades funcionales y beneficios prácticos destacan:

AI Discovery Score: Un sistema de puntuación que mide la visibilidad de la marca en los principales LLM, identificando si los productos son citados correctamente o si son ignorados por los algoritmos.

Agentic Readiness Score: Evaluación técnica detallada que analiza si el sitio web y el catálogo cumplen con los estándares necesarios para el comercio autónomo.

Prompt Intelligence: Herramienta de análisis para rastrear qué preguntan los usuarios a las IA y cómo se posiciona la marca frente a esas intenciones de búsqueda.

Agent Link™: Tecnología que permite la activación de transacciones directas, facilitando que los agentes de IA completen el proceso de pago sin intervención humana constante.

Optimización de Catálogo: Mejora de títulos y descripciones mediante esquemas de datos específicos para que los agentes entiendan el contexto y las características de cada artículo.

Esta solución está dirigida principalmente a equipos de comercio electrónico, marcas DTC, empresas de gran consumo y agencias que buscan liderar la transición hacia la IA nativa. Para los responsables de marketing digital, Apirro ofrece una capa de optimización centrada en el AEO (Answer Engine Optimization), permitiendo que sus productos aparezcan en las recomendaciones de los asistentes virtuales. A través de su panel de control, los usuarios pueden monitorizar en tiempo real el rendimiento de sus productos frente a la competencia, asegurando que la marca sea elegible para el checkout autónomo y reduciendo el riesgo de invisibilidad en el nuevo ecosistema de búsqueda asistida por inteligencia artificial.