ClariLayer

ClariLayer es una capa de memoria para trabajar con IA: toma decisiones, reglas, preferencias y lecciones de conversaciones anteriores y las deja disponibles para que tu asistente las use en proyectos y sesiones nuevas, en lugar de partir de cero cada vez.

¿Qué es ClariLayer y para qué sirve?

Quien trabaja a diario con asistentes de IA repite una y otra vez los mismos criterios: qué mostrar primero en una página de lanzamiento, qué convención de código seguir, qué datos no tocar. ClariLayer guarda esas decisiones con su fuente y el proyecto al que se aplican, de modo que una sesión nueva ya las conoce antes de empezar a redactar o programar.

¿Cómo funciona ClariLayer?

Se conecta a clientes de IA compatibles como Claude Code, Cursor, Codex y claude.ai, con una configuración guiada, autenticación OAuth cuando el cliente la admite o una clave guardada en local como alternativa. Después puedes importar parte del historial local tras revisar la propuesta exacta, y activar por separado una captura posterior acotada. Cada recuerdo se puede corregir con referencia a la versión anterior o olvidar dentro de un espacio concreto.

¿Para quién es ClariLayer?

• Desarrolladores que usan varios agentes de programación y quieren que respeten las mismas reglas.
• Equipos de producto que mantienen decisiones de lanzamiento entre sesiones.
• Analistas de datos que concilian definiciones con datos de almacén o de HubSpot.

Ventajas y limitaciones de ClariLayer

Destaca por mostrar el origen de cada recuerdo, por limitar la memoria a un espacio autorizado y por permitir corregir u olvidar. Como limitaciones, funciona con clientes compatibles, su evaluación de analítica (36 de 38 preguntas acertadas frente a 26 sin contexto guardado) es propia y no un estudio independiente, y la capa gobernada para equipos está en piloto privado.