ekai
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Automatiza el modelado semántico y procesos dbt capturando el conocimiento de expertos. Genera estructuras de datos gobernadas y verificadas para asegurar una IA fiable y precisa.
Qué es ekai y para qué sirve
ekai es una solución de inteligencia artificial diseñada para el modelado semántico automatizado, actuando como puente crítico entre los almacenes de datos y los agentes de IA empresariales. Su función principal es extraer el conocimiento alojado en los expertos de negocio para convertirlo en modelos semánticos gobernados y pipelines de dbt de producción. La herramienta garantiza que las definiciones de datos sean precisas y estén verificadas antes de que cualquier información llegue a los usuarios finales.
El funcionamiento de ekai se basa en un proceso estructurado que prioriza el significado sobre la estructura. En primer lugar, la plataforma realiza un perfilado de los datos directamente en el origen, ya sea en un ordenador local para pruebas o en grandes infraestructuras en la nube. A continuación, interactúa con los especialistas para capturar el contexto que los esquemas de datos no pueden explicar por sí mismos, como definiciones específicas de KPIs o excepciones de negocio. Esta tecnología utiliza modelos de lenguaje (LLM) para facilitar la comunicación, permitiendo que los expertos validen inferencias y resuelvan ambigüedades en lenguaje natural.
Entre las capacidades técnicas más destacadas de ekai se encuentran:
- Inferencia de estructura: Identifica automáticamente entidades, claves y relaciones a partir de los perfiles de datos, eliminando la necesidad de redactar archivos YAML de forma manual.
- Generación y verificación: Crea código de dbt, pruebas de esquema, documentación técnica, linaje de datos y glosarios de negocio. Todo el contenido generado se ejecuta y reconcilia contra hechos de negocio reales para asegurar su exactitud.
- Arquitectura de seguridad: La aplicación se ejecuta dentro del entorno del cliente, ya sea como una Snowflake Native App o mediante despliegues dedicados en AWS, Azure o GCP. Esto garantiza que la privacidad de los datos se mantenga intacta, ya que los metadatos y registros no salen del perímetro de seguridad de la empresa.
- Compatibilidad multiplataforma: Ofrece soporte para Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse, PostgreSQL, ClickHouse y DuckDB.
Esta herramienta es especialmente útil para equipos de datos que necesitan agilizar la creación de capas semánticas, evitando procesos manuales que tradicionalmente requieren meses de trabajo. Al centralizar las definiciones en un glosario de negocio versionado en Git, ekai permite que los analistas y agentes de IA consulten información fiable y coherente en toda la organización. Los resultados son artefactos portátiles y estándares, lo que facilita la gobernanza a largo plazo y asegura que las respuestas proporcionadas por la IA sean auditables y veraces.
Funciones y casos de uso de ekai
Cómo usar ekai
Preguntas frecuentes sobre ekai
¿Qué es ekai y cómo ayuda a mi equipo de datos?
ekai es una plataforma de IA que aprende de tus expertos para crear modelos semánticos gobernados y tuberías de dbt que se verifican automáticamente antes de su publicación.
¿Salen mis datos fuera de mi entorno al utilizar ekai?
No, la herramienta se instala como una aplicación nativa en tu cuenta o como SaaS dedicado y trabaja de forma local sin que los datos ni los metadatos abandonen nunca tu infraestructura.
¿A qué perfiles profesionales va dirigida la herramienta ekai?
Está diseñada para equipos de datos que gestionan el almacén, expertos de dominio que poseen el conocimiento de negocio y usuarios que necesitan respuestas fiables a sus preguntas.
¿Con qué plataformas de almacenamiento es compatible ekai?
La solución ofrece soporte nativo para Snowflake, Databricks, BigQuery, PostgreSQL, Azure Synapse, ClickHouse y DuckDB.
¿De qué manera garantiza ekai que las definiciones del modelo son correctas?
El sistema concilia cada definición con hechos reales confirmados por tus expertos y ejecuta pruebas de esquema y reglas de validación antes de permitir cualquier despliegue.
¿Qué tipo de archivos genera ekai y quién es el propietario de los mismos?
Genera artefactos estándar y portátiles como proyectos dbt, vistas semánticas en YAML y glosarios de negocio que se guardan en tu propio repositorio Git y te pertenecen para siempre.
¿Cuánto tiempo se tarda en obtener valor real con ekai?
A diferencia de los proyectos de modelado tradicionales que duran meses, con esta herramienta puedes obtener un modelo revisado y verificado en cuestión de pocas horas.
¿Cómo captura ekai el conocimiento de los expertos de mi empresa?
La herramienta perfila tus datos y realiza preguntas específicas a los especialistas para resolver ambigüedades que el código por sí solo no puede explicar.
Precio de ekai y planes disponibles
Starter
Precio personalizado (se debe consultar la web oficial).
5 modelos semánticos.
75 tablas.
Paquete inicial diseñado para probar la herramienta.
Standard
Precio personalizado (se debe consultar la web oficial).
36 modelos semánticos.
350 tablas.
Suscripción estándar para un modelado semántico extensivo.
Enterprise
Precio personalizado (se debe consultar la web oficial).
Modelos semánticos ilimitados.
Número de tablas personalizado.
Oferta premium para grandes volúmenes de datos.
Capturas de pantalla de ekai
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