Lore

Lore se define como una base de conocimiento inteligente y un cerebro corporativo diseñado para empresas que buscan unificar su documentación dispersa. Esta herramienta permite transformar archivos PDF, hojas de cálculo, presentaciones y notas manuscritas en una fuente de verdad centralizada. Su objetivo es proporcionar un contexto compartido que tanto los empleados como las herramientas de inteligencia artificial puedan utilizar de manera efectiva en su flujo de trabajo diario desde cualquier ordenador o dispositivo.

La arquitectura de la aplicación utiliza un grafo de conocimiento para conectar wikis, fuentes de datos y equipos de trabajo. La tecnología clave de Lore es su servidor MCP nativo (Model Context Protocol), que otorga a modelos como ChatGPT, Claude y Cursor acceso seguro y basado en permisos a toda la base de conocimientos de la empresa. Esto elimina la necesidad de explicar repetidamente los detalles del negocio a la IA en cada chat, convirtiendo a cada empleado en un usuario experto con acceso inmediato a la información relevante.

El flujo de trabajo dentro de la plataforma se estructura en tres fases operativas:

• Ingesta y estructuración: El sistema extrae e indexa información de múltiples fuentes, procesando incluso datos complejos o desorganizados sin necesidad de etiquetado manual previo.
• Sintetización de wikis: La herramienta genera páginas navegables donde cada afirmación incluye citas directas a la fuente original. Esto permite una trazabilidad total y facilita que las páginas obsoletas se marquen automáticamente para su revisión.
• Conectividad con IA: Mediante una conexión integrada, los agentes y asistentes de IA responden consultas utilizando el contexto específico de la organización, respetando siempre los niveles de acceso de cada usuario.

Además de su función como repositorio, Lore actúa como un sistema de capacitación interna. La plataforma es capaz de generar lecciones y cuestionarios de forma automática a partir del contenido almacenado, lo que agiliza la incorporación de nuevos empleados y evita la pérdida de conocimiento crítico cuando hay rotación en el equipo. Es una solución orientada a optimizar la eficiencia operativa en empresas que adoptan flujos de trabajo basados en IA generativa y requieren que sus herramientas comprendan los procesos internos, las normativas y la cultura operativa de la organización de forma precisa y segura.