Together Link
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Conecta agentes de programación con modelos abiertos para reducir costes. Mantén tus herramientas y ajustes habituales mientras optimizas el consumo de tokens en cada sesión.
Qué es Together Link y para qué sirve
Together Link es una herramienta de código abierto diseñada para integrar modelos de lenguaje abiertos directamente en los entornos de trabajo o harnesses que los desarrolladores ya utilizan de forma cotidiana. Esta aplicación actúa como un puente técnico que permite conectar agentes de programación populares con la infraestructura de Together AI. Su función principal es facilitar el acceso a modelos de alto rendimiento sin necesidad de abandonar las interfaces, configuraciones o historiales habituales de aplicaciones como Claude Code, Claude Desktop, Codex o el cliente de ChatGPT para ordenador.
La tecnología detrás de Together Link se basa en una pasarela que traduce el tráfico de datos entre el agente de usuario y los endpoints de inferencia de IA. Una de sus capacidades más destacadas es el Auto Router, un sistema inteligente que analiza la complejidad de la tarea inicial de cada sesión. Dependiendo de la dificultad, el enrutador redirige el trabajo de forma automática: las tareas rápidas y sencillas se procesan con modelos optimizados y económicos como GLM 5.3, mientras que los problemas de programación más complejos se envían a modelos de frontera con mayores capacidades, asegurando siempre la mejor relación entre rendimiento y eficiencia.
El uso de esta herramienta permite una optimización de costes en desarrollo de software muy significativa para equipos técnicos. Al emplear modelos de código abierto a través de Together Link, es posible reducir el gasto en tokens de forma drástica en comparación con las API cerradas tradicionales. Además, el sistema garantiza la continuidad operativa, ya que mantiene intactos los ajustes de memoria, las sesiones de terminal, las claves de búsqueda web y las preferencias de usuario en cada plataforma compatible.
Entre sus características funcionales y beneficios prácticos destacan:
- Instalación simplificada: Se configura mediante una única línea de comandos en sistemas operativos macOS o Linux, permitiendo una puesta en marcha inmediata.
- Transparencia y control: Al finalizar cada sesión, la herramienta genera un recibo detallado que muestra el gasto exacto de tokens, facilitando el seguimiento del presupuesto.
- Acceso a modelos de frontera: Permite utilizar modelos como Kimi K3, DeepSeek V4.1 Flash o MiniMax M3, que ofrecen un rendimiento de nivel superior en tareas de codificación.
- Compatibilidad extendida: Funciona de forma nativa con herramientas como OpenCode y Pi, permitiendo alternar entre diferentes proveedores de IA sin salir de la consola o el entorno de desarrollo.
Esta solución está dirigida especialmente a programadores y empresas que buscan una infraestructura de IA abierta y flexible. Al ser una herramienta bajo licencia MIT, ofrece la libertad necesaria para entornos profesionales que requieren un control estricto sobre el flujo de trabajo y la privacidad, permitiendo ejecutar agentes de IA con modelos abiertos dentro de la infraestructura que el usuario ya conoce y domina. Es una opción ideal para quienes desean experimentar con la potencia de los modelos open source sin las barreras técnicas de una migración de plataforma completa.
Funciones y casos de uso de Together Link
Cómo usar Together Link
Preguntas frecuentes sobre Together Link
¿Qué es Together Link?
Together Link es una herramienta de código abierto que permite conectar agentes de programación como Claude Code o Codex con modelos abiertos de Together AI para reducir costes.
¿Con qué aplicaciones y agentes es compatible Together Link?
La herramienta funciona con Claude Code, Claude Desktop, ChatGPT Desktop, Codex, OpenCode y Pi, permitiendo mantener tus ajustes y flujos de trabajo actuales.
¿Cuánto dinero puedo ahorrar al utilizar Together Link?
El uso de modelos abiertos a través de esta plataforma permite reducir el gasto en tokens entre un cincuenta y un ochenta por ciento en comparación con modelos comerciales cerrados.
¿Cómo funciona el enrutador automático de Together Link?
El sistema analiza la dificultad de la tarea inicial de cada sesión y elige el modelo más eficiente, asignando tareas sencillas a modelos ligeros y problemas complejos a modelos avanzados.
¿Perderé mis configuraciones o el historial al usar Together Link en Claude o ChatGPT?
No, la herramienta utiliza perfiles separados y sesiones independientes para asegurar que tus ajustes originales, la memoria y el historial de chat se mantengan intactos.
¿Qué requisitos técnicos son necesarios para instalar Together Link?
Para empezar necesitas una clave de API de Together AI y un sistema operativo macOS o Linux para ejecutar el comando de instalación y configuración inicial.
¿Cómo puedo realizar el seguimiento de mis gastos en la herramienta?
Together Link imprime un recibo con el coste detallado al finalizar cada sesión y permite consultar el total acumulado mediante un comando específico de uso.
Precio de Together Link y planes disponibles
Together Link (Versión Gratuita)
- Herramienta gratuita y de código abierto (licencia MIT).
- Permite conectar agentes de codificación (Claude Code, ChatGPT Desktop, Codex, etc.) con modelos abiertos.
- Incluye enrutador automático (Auto Router) para optimizar costes entre modelos.
- Requiere una clave API de Together AI; solo se paga por el consumo de tokens de los modelos utilizados.
Inferencia Serverless (Pago por uso)
- Facturación por cada 1 millón de tokens consumidos.
- Kimi K3: 3,00 $ (entrada) / 15,00 $ (salida).
- GLM-5.3: 1,40 $ (entrada) / 4,40 $ (salida).
- DeepSeek V4.1 Flash: 0,30 $ (entrada) / 1,20 $ (salida).
- MiniMax M3: 0,30 $ (entrada) / 1,20 $ (salida).
- Llama 3 8B Instruct Lite: 0,14 $ (entrada) / 0,14 $ (salida).
- Algunos modelos experimentales como Ternary Bonsai 27B tienen coste 0,00 $.
Provisioned Throughput (PTU)
- Precio: 0,05 $ por PTU/minuto.
- Capacidad reservada dedicada para garantizar el rendimiento.
- El rendimiento (tokens por minuto) varía según el modelo seleccionado.
- Diseñado para equipos que escalan su inferencia y necesitan capacidad fija.
Inferencia Dedicada (GPU Instances)
- NVIDIA HGX H100: 5,49 $ por GPU/hora (bajo demanda).
- NVIDIA HGX B200: 8,99 $ por GPU/hora (bajo demanda).
- Instancias de un solo inquilino (single-tenant) sin recursos compartidos.
- Soporte para modelos personalizados y autoescalado para picos de tráfico.
GPU Clusters (Computación en clúster)
- NVIDIA HGX H100: Desde 1,99 $ (Preemptible) hasta 3,99 $ (Bajo demanda) por GPU/hora.
- NVIDIA HGX B200: Desde 4,09 $ (Preemptible) hasta 8,19 $ (Bajo demanda) por GPU/hora.
- NVIDIA HGX H200: Desde 2,99 $ (Preemptible) hasta 5,99 $ (Bajo demanda) por GPU/hora.
- Descuentos disponibles para reservas de capacidad de 3 a más de 181 días.
Fine-Tuning (Ajuste fino)
- Coste por cada 1 millón de tokens en el conjunto de datos de entrenamiento.
- Llama 3.1 8B: 0,34 $ (SFT) / 0,84 $ (DPO).
- Qwen3.5 397B: 5,60 $ (SFT) / 14,00 $ (DPO).
- DeepSeek-V3.1: 7,00 $ (SFT) / 17,50 $ (DPO).
- Cada trabajo de entrenamiento está sujeto a una carga mínima (entre 4,00 $ y 60,00 $ según el modelo).
Sandbox y Almacenamiento
- Code Sandbox: 0,0446 $ por vCPU/hora y 0,0149 $ por GiB de RAM/hora.
- Code Interpreter: 0,03 $ por sesión (máximo 60 minutos por sesión).
- Almacenamiento (Shared Filesystem): 0,16 $ por GiB al mes.
Post-Training
- NVIDIA HGX B200: 9,00 $ por GPU/hora (precio promocional hasta diciembre de 2026; precio regular 11,00 $).
- Infraestructura de entrenamiento bajo demanda facturada por minuto por cada recurso de modelo activo.
Capturas de pantalla de Together Link
Alternativas a Together Link
Optimus by Iacon Autonomics
Investigador autónomo que diseña experimentos y evalúa algoritmos para entrenar modelos de IA. Automatiza el ciclo de mejora en LLM, robótica y diversos sistemas complejos.
Nuclr Commander
Espacio de trabajo para ejecutar varios agentes de IA en paralelo con gestor de archivos. Soporta modelos locales o externos y supervisión remota desde el móvil.
