El 92 % Usa IA en el Trabajo y Aun Así Siente Más Estrés y Agotamiento Laboral

En muchas oficinas, la inteligencia artificial se siente así: una promesa de alivio que, en la práctica, puede apretar el reloj. Un hallazgo de un reporte citado en el relevamiento local lo pone en números: el 58% de los trabajadores afirma que su carga laboral aumentó en medio del auge de la inteligencia artificial. Al mismo tiempo, el 92% de los encuestados en el país declara que ya usa herramientas de IA en su trabajo.

¿Porque la IA empuja productividad, pero también fatiga?. Y, en ese nuevo mundo laboral, aparece otro mecanismo silencioso: la “IA en la sombra”, el uso de herramientas de inteligencia artificial fuera de los canales oficiales, sin supervisión ni reglas claras dentro de la organización.

En otras palabras, la tecnología no entra solo por la puerta principal. A veces se cuela por la ventana.

La clave está en entender que la IA no funciona como un “empleado extra” que se suma al equipo. Se parece más a un sistema eléctrico doméstico: si se agregan electrodomésticos sin revisar el cableado, la casa no se vuelve más eficiente. Se vuelve más frágil. Y cualquier chispa, por pequeña que sea, puede hacer saltar la térmica.

En el trabajo, ese “cableado” son los procesos, los permisos y los acuerdos. Cuando cada persona empieza a usar, por su cuenta, asistentes de texto, generadores de imágenes o chatbots, se acelera la producción. Pero también se multiplican las versiones de un mismo documento, se crean nuevas expectativas de respuesta inmediata y se instalan rutinas invisibles que nadie mide.

Además, aparece un engranaje difícil de ver: el aprendizaje acelerado de nuevas competencias. La IA exige que el trabajador aprenda a “pedir” mejor, a verificar, a editar y a decidir más rápido. Esa curva puede ser una oportunidad, pero también un interruptor de ansiedad laboral cuando la capacitación llega tarde o no llega.

El “cableado” oculto: productividad sin gobernanza

El reporte describe un escenario marcado por tensiones: productividad versus fatiga, innovación versus ansiedad, aprendizaje rápido versus retención del talento. El problema no es solo la herramienta, sino su escala. Usar IA de forma puntual puede ayudar. Escalarla sin gobernanza puede desordenar toda la central de operaciones.

La “gobernanza” (reglas y controles internos) es, en esta metáfora, el tablero eléctrico. Define qué se puede enchufar, dónde, con qué protección y con qué límites. Sin ese tablero, la “IA en la sombra” crece porque resuelve urgencias: redactar un mail, resumir un informe, armar una presentación. Pero también puede abrir riesgos: datos sensibles copiados en plataformas externas, decisiones sin trazabilidad o criterios distintos entre áreas.

Los números del relevamiento ayudan a dimensionar el fenómeno. Si 92 de cada 100 trabajadores ya usan IA, el cambio dejó de ser experimental. Y si 58 de cada 100 sienten más carga, el beneficio no está llegando como se esperaba, al menos no de manera pareja.

Cómo se traduce esto en la vida diaria

Para el trabajador, la señal de alerta no siempre es “trabajo más”. A veces es “trabajo distinto”: más microtareas, más revisión, más coordinación. La IA acelera la primera parte (borradores, ideas, resúmenes), pero puede alargar la segunda (verificación, correcciones, alineación con el estilo y la política interna).

Para las empresas, el desafío clave es escalar el uso de la IA sin perder la gobernanza sobre estas tecnologías y sus efectos. Eso implica reglas simples y visibles, capacitación práctica y un acuerdo explícito sobre qué se espera: si la IA recorta tiempos, ¿se reduce carga o se sube la vara?

La oportunidad existe, pero pide algo muy humano: ordenar la casa antes de enchufar más cosas.