Alibaba se ha movido deprisa, y eso cambia el mapa. Con Qwen3-Omni en escena desde finales de septiembre y datos frescos desde la conferencia Apsara en Hangzhou, la compañía china empuja fuerte los modelos de IA Open Source.
Lo último es Qwen3-Omni, un modelo multimodal que compite en benchmarks con los mejores sistemas cerrados de Google y OpenAI. Pero en paralelo, Alibaba Cloud ha desvelado que ya suma más de 300 modelos abiertos, y desde abril no ha dejado de renovar capacidades en texto, imagen, audio y vídeo. Lo interesante no es solo el volumen, sino lo que provoca en el ecosistema.
En Hugging Face, cinco de los diez “trending” más populares son de Alibaba. Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct se ha colocado arriba del ranking, con casi 100.000 descargas en pocos días. Tencent coloca dos posiciones en ese top, IBM Granite aparece cuarto, y también asoman DeepSeek-V3.1-Terminus y VoxCPM.
Hay letra pequeña, y conviene leerla. Ese ranking de Hugging Face mide popularidad reciente, no el total acumulado. Si miras descargas totales, Llama-3.1-8B-Instruct lidera con 7,18 millones, mientras que, entre los modelos de OpenAI, gpt-oss-20b suma 6,71 millones. El más descargado de Alibaba, Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, ronda 2,63 millones. El aluvión de variantes Qwen hace que, en conjunto, sus descargas ya superen a las de Llama.
Si trabajas con modelos de IA Open Source, la velocidad manda. Alibaba no solo publica mucho, publica seguido: Qwen3-Coder (22 de julio), Qwen-Image-Edit (18 de agosto), Qwen3-Next-80B-A3B (11 de septiembre), Qwen3-Omni (22 de septiembre) y, al día siguiente, Qwen3-Max, Qwen3-VL y Qwen3-LiveTranslate-Flash. Con este ritmo, trae alternativas nuevas cada semana.
Más de 300 modelos de código abierto han impulsado más de 170.000 derivados de terceros, desde empresas hasta equipos independientes. Ese volumen convierte a Alibaba en la compañía con el mayor ecosistema de IA del mundo, y te permite combinar piezas: un Qwen para chat, otro para código y un tercero para voz. Tanta variedad exige criterio, pruebas rápidas y métricas claras.
También te puede interesar:Alibaba Reduce Costes en el Entrenamiento de Modelos de IA con ZeroSearchLa familia Omni destaca por su entrada y salida multimodal. Pasas de un PDF a voz, de voz a texto y de texto a imagen sin salir del mismo servicio web. Qwen-Image-Edit, por ejemplo, compite con el generador de imágenes de Google Nano Banana.
El valor no está solo en “ganar” un benchmark, sino en actualizar rápido. Cada iteración pule latencias, amplía ventanas de contexto y añade funciones útiles para tu versión de escritorio o tu backend, como filtros de seguridad, herramientas de traducción en vivo o nuevas plantillas de agentes.
Las mejoras de Qwen3 rivalizan ya con modelos propietarios de Google y OpenAI, y te dan margen para bajar costes sin perder calidad. Para separar ruido de señal, mira los datos y su procedencia. Los puestos en Hugging Face reflejan tendencia reciente a finales de septiembre, contrastados con descargas acumuladas públicas en cada ficha de modelo.
Y una lectura independiente lo confirma: “China lidera las descargas de modelos abiertos”, según The ATOM (American Truly Open Models) Project, que compara orígenes y volumen de descargas.
El contexto ayuda a entender la foto. Hasta hace un año, Llama marcaba el paso. Hoy la cadencia lo ha cambiado todo: Alibaba publica variantes para nichos —código, visión, traducción en vivo— y lo hace sin pausa. OpenAI y Google mantienen ventaja en despliegues cerrados y producto final, por lo que el juego no termina, solo se multiplica en el terreno abierto.
Si trabajas con modelos de IA Open Source, apunta tres señales prácticas. Primero, la estabilidad de API y pesos: con lanzamientos semanales, define versiones “congeladas” para producción. Segundo, la compatibilidad con tus GPUs: muchas variantes A3B optimizan inferencia, pero no en todas las tarjetas. Tercero, la cobertura multimodal real: confirma con pruebas breves que el pipeline de voz, imagen y vídeo rinde como promete.
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Un apunte final de ecosistema. Alibaba indica en Apsara que su comunidad crece a ritmo sostenido, y los “trending” lo respaldan. Tencent también acelera, IBM Granite mantiene posiciones, y DeepSeek y VoxCPM ganan tracción en nichos —traducción y texto a voz—. Si ves que Meta acelera versiones de Llama o que OpenAI publica nuevos pesos abiertos, prepárate para otra ola de alternativas.
Todo esto explica por qué Alibaba “es cansina” a propósito: publica, itera y vuelve a publicar. Para ti, eso significa más opciones, más competencia y menos riesgo de bloqueo. Si sigues de cerca los modelos de IA Open Source, el próximo hito será medir cómo se asienta Qwen3-Omni durante octubre y si su familia mantiene el pulso multimodal. El patrón ya está claro: velocidad y variedad como ventaja decisiva.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
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