¿Te Va a Quitar el Puesto la IA? Hays Aclara Qué Empleos Peligran en México y Cuáles Crecen

El hallazgo es que la IA no está borrando puestos de trabajo en bloque en México. Está moviendo el engranaje del mercado laboral y creando nuevas funciones que las empresas ya salen a cubrir, según el Análisis de Tendencias y Salarios 2026 de Hays. El reporte describe un cambio de dinámica: más rediseño de roles alrededor de la IA y menos reemplazo directo de personas.

Además, la firma subraya un punto central: la automatización se concentra en tareas repetitivas o intensivas en datos. En paralelo, crece la demanda por talento humano capaz de diseñar, gestionar y supervisar sistemas con criterios de seguridad y ética. Esa es la pieza clave del nuevo mapa laboral.

Ramiro Bado, director general de Hays México, señala que el verdadero valor de la IA está en equilibrar eficiencia y desarrollo humano, de modo que la tecnología potencie, y no sustituya, el crecimiento del talento estratégico.

Ahora bien, ¿cómo se entiende este mecanismo sin caer en tecnicismos? La IA funciona, para muchas empresas, como el nuevo cableado central de una casa: no reemplaza a la familia, pero cambia qué se enciende con un interruptor y quién se encarga del mantenimiento.

Antes, gran parte del “trabajo de entrada” era como aprender a cambiar un foco: tareas básicas, repetibles, necesarias para entender el sistema. Con IA, ese foco se cambia solo. Pero alguien tiene que diseñar la instalación, evitar cortocircuitos, revisar consumos y decidir qué no conviene automatizar.

Y ahí aparecen roles nuevos. Por un lado están quienes construyen el motor: ingenieros en IA y aprendizaje automático (modelos que mejoran con datos). Por otro, quienes alimentan y controlan: científicos y analistas de datos (personas que encuentran patrones útiles en información). También se vuelven más buscados los especialistas en infraestructura en la nube (servidores “alquilados” por internet) para sostener herramientas que escalan rápido.

Los 6 empleos que ya empuja la IA en México

Según Hays, estos perfiles ya figuran en búsquedas reales vinculadas a la adopción de IA:

• Ingeniero en IA y aprendizaje automático.
• Científico o analista de datos.
• Especialista en infraestructura en la nube.
• Analista de ciberseguridad en entornos con IA.
• Ingeniero con diseño asistido por IA (herramientas que proponen opciones y automatizan partes del trabajo).
• Ingeniero de prompts (diseño de instrucciones para modelos) y especialista en gobernanza de IA (reglas, controles y responsabilidad del uso).

En números, el reporte marca una tendencia que cambia el clima laboral. El 57% de las empresas en México está invirtiendo en capacitación para adaptarse a la IA. Solo el 21% prioriza contratar nuevo talento para cubrir la brecha de habilidades. Y apenas un 2% dice usar IA para reemplazar personal de forma directa.

Sin embargo, hay una alerta. La afectación es más delicada en empleos junior: muchas compañías automatizan tareas básicas que antes eran la puerta de entrada. Un informe de IDC comisionado por Deel suma presión: el 64% de las empresas en México prevé menos vacantes junior en los próximos tres años por el uso de IA.

La oportunidad: rediseñar el “primer escalón”

Hays advierte que automatizar en exceso los puestos iniciales puede dañar el futuro liderazgo en ingeniería y cadena de suministro. Si nadie recorre el primer tramo, después faltan criterio y visión para resolver problemas complejos.

Por eso, la recomendación es práctica: rediseñar roles junior para tareas de mayor valor, mentoría y aprendizaje. Además, impulsar upskilling y reskilling (capacitación y reconversión), crear programas rotativos y monitorear el clima laboral con transparencia.

La IA, como en una casa, puede encender luces sin que nadie se mueva. La clave es que también deje espacio para que alguien aprenda dónde está el tablero y cómo se evita que todo se apague.