Xiaomi ha decidido que no quiere quedarse mirando cómo OpenAI, Google y compañía se reparten la inteligencia artificial, y acaba de mover ficha con algo muy serio. Se llama MiMo-V2-Flash, es un modelo de inteligencia artificial de propósito general y, si todo es como promete la empresa, puede cambiar bastante el juego en 2025.
Este modelo MiMo-V2-Flash nace en China, dentro del ecosistema tecnológico de Xiaomi, y apunta directo a servicios como ChatGPT o DeepSeek. La idea es clara: tú vas a poder usar una inteligencia artificial rápida, versátil y con buen razonamiento, pero pagando mucho menos por cada consulta. La trampa está en cómo de “comparable” es realmente a los gigantes actuales, y ahí es donde entran los benchmarks.
Según Xiaomi, MiMo-V2-Flash se coloca en la liga de modelos avanzados como GPT-5-High de OpenAI o DeepSeek en varias tareas concretas. Hablan sobre todo de desarrollo de código, razonamiento complejo y uso en escenarios con múltiples agentes, además de servir como asistente general para tareas diarias. Eso significa que vas a poder pedirle desde que te explique un contrato hasta que te genere código para una API, manteniendo cierta coherencia en todo el proceso.
Lo más llamativo es que la compañía no se queda solo en promesas vagas, sino que enseña datos. En la prueba SME-Bench Verified, MiMo-V2-Flash consigue un 73,4 % de puntuación, una cifra que lo acerca al rendimiento de GPT-5-High y lo pone al nivel de Claude 4.5 Sonnet. El discurso de Xiaomi se apoya en un punto aún más agresivo: quiere ofrecerte capacidades similares a los mejores modelos del mercado, pero con un coste por uso muy inferior.
Esa estrategia ya la conoces de sus móviles y sus dispositivos conectados, y ahora la aplican a la inteligencia artificial. MiMo-V2-Flash se anuncia con un precio de 0,1 dólares por millón de tokens de entrada y 0,3 dólares por millón de tokens de salida. Traducido a algo más tangible, puedes procesar enormes cantidades de texto por céntimos, lo que abre la puerta a que una empresa monte chatbots avanzados o herramientas internas sin que la factura de IA se dispare cada mes.
La velocidad también entra en la ecuación. Xiaomi afirma que MiMo-V2-Flash alcanza unas tasas de inferencia de unos 150 tokens por segundo, lo que se traduce en respuestas ágiles incluso cuando lanzas peticiones pesadas. Si lo comparas con la experiencia típica de un modelo grande en la nube, donde a veces parece que escriben a “velocidad máquina de escribir”, aquí la promesa es que las respuestas fluyan mucho más deprisa y no tengas la sensación de estar esperando eternamente.
Todo esto sería menos interesante si el modelo flojeara en tareas reales, pero la compañía insiste en que MiMo-V2-Flash rinde especialmente bien en tres frentes: desarrollo de código, razonamiento y escenarios con múltiples agentes. En la práctica, eso significa que vas a poder usarlo para revisar funciones de un proyecto, plantear soluciones a un problema lógico complejo o coordinar varios “bots” que colaboran entre sí dentro de un mismo sistema. Siempre queda la duda de si esta potencia se mantiene cuando el contexto es muy largo.
Ahí es donde Xiaomi mete otra pieza importante en el relato. Asegura que MiMo-V2-Flash ofrece un rendimiento comparable al de modelos de razonamiento avanzados como DeepSeek V3.2 y Kimi K2 Thinking de Moonshot AI en la mayoría de pruebas, y que incluso supera a Kimi K2 Thinking cuando se trata de manejar contexto largo.
Eso incluye documentos extensos, hilos de conversación interminables o análisis de múltiples archivos encadenados, algo crucial si quieres usar este modelo para auditorías, informes o soporte técnico de cierto nivel.
En estos escenarios, no basta con que la IA responda bien a una pregunta aislada. Necesitas que recuerde qué se dijo antes, que mantenga la estructura del argumento y que no pierda el hilo a mitad de tarea. Xiaomi afirma que MiMo-V2-Flash mantiene una buena calidad de estructura general en las respuestas, incluso cuando el contexto crece. Y aquí, más que la velocidad, lo que marca la diferencia es esa mezcla de memoria larga y orden en el discurso.
Un punto especialmente sensible es la comparación con los modelos de código abierto que puedes encontrar hoy. La compañía asegura que MiMo-V2-Flash supera en rendimiento a todos los modelos abiertos existentes en este momento. Esa afirmación es ambiciosa, pero gana peso porque el propio modelo se publica también como código abierto, lo que permite a investigadores y empresas comprobar esas diferencias por sí mismos en condiciones reales, fuera de los gráficos oficiales de Xiaomi.
Los datos de rendimiento y las comparativas no se han sacado de la nada. Xiaomi cita benchmarks como SME-Bench Verified, que se centra en tareas de ingeniería de software y razonamiento estructurado, y coloca a MiMo-V2-Flash con ese 73,4 % de puntuación. Para reforzar la jugada, la compañía afirma que sus pruebas internas incluyen baterías similares a las que miden hoy a GPT-5-High o Claude 4.5 Sonnet. En palabras de un portavoz recogidas en la presentación, “Queríamos un modelo que no solo compita en calidad, sino que cambie las reglas en coste por token”.
Cuando pones el foco en el coste, entiendes por qué MiMo-V2-Flash puede mover tanto el mercado. Si eres una startup que quiere montar un servicio con miles de consultas diarias, el precio por millón de tokens es lo que marca si el proyecto es viable o no.
Con 0,1 dólares para entrada y 0,3 dólares para salida, Xiaomi empuja los límites hacia abajo y fuerza a rivales como OpenAI, Anthropic o Moonshot AI a repensar sus tarifas si no quieren perder a los clientes más sensibles al precio.
Para ti, como usuario final o desarrollador, esto significa que vas a poder plantearte cosas que antes descartabas porque “no salían los números”. Por ejemplo, revisar automáticamente miles de páginas de documentación interna cada noche, montar asistentes personalizados por departamento o crear agentes que colaboren entre sí para llevar tareas largas, como análisis financieros complejos o monitorización de incidencias. La pieza clave es cómo accedes a esta inteligencia artificial en tu día a día.
En ese punto, Xiaomi se ha movido con cierta lógica: combina el modelo de código abierto con un servicio gestionado para quien no quiera montar la infraestructura desde cero. Ha publicado el código de MiMo-V2-Flash y, al mismo tiempo, ofrece una API pública para que puedas integrar la inteligencia artificial en tus aplicaciones y servicios.
Si lo miras en conjunto, MiMo-V2-Flash se coloca como uno de los lanzamientos de IA más relevantes del año por esa mezcla de tres factores: código abierto, alto rendimiento y coste muy bajo. Cada pieza por separado ya tendría impacto, pero las tres juntas presionan a toda la competencia.
Igual que pasó con los móviles de Xiaomi en su momento, donde obligaron a bajar precios y subir prestaciones, ahora la expectativa es similar en el terreno de la inteligencia artificial.
La compañía no oculta que esto no es un experimento aislado. Presenta MiMo-V2-Flash como el segundo paso de su hoja de ruta hacia la AGI, es decir, hacia sistemas de inteligencia artificial capaces de igualar o superar la capacidad cognitiva humana. En la práctica, eso significa que lo que estás viendo ahora es todavía una etapa intermedia, pero ya con suficiente músculo como para ser útil en tareas reales y generar ingresos, que al final es lo que permite seguir invirtiendo en modelos más potentes.
Xiaomi lleva años expandiéndose a casi cualquier sector tecnológico que ve con potencial: móviles, domótica, televisores, patinetes, servicios en la nube y ahora inteligencia artificial de propósito general. Que entre de forma agresiva en IA no sorprende, pero sí la velocidad a la que está intentando posicionarse frente a actores que llevan más tiempo dedicados casi en exclusiva a este campo. Hay un matiz que hoy limita bastante el alcance directo de MiMo-V2-Flash.
Por ahora, este modelo está disponible a través de la página web oficial de Xiaomi AI Studio, y el acceso se encuentra restringido a usuarios de China. Eso implica que, si estás en España u otro país, todavía no vas a poder probarlo de forma sencilla desde la web oficial, aunque el hecho de que el código esté publicado abre puertas a despliegues externos.
Si en los próximos meses ves que otros proveedores empiezan a anunciar recortes fuertes de precios o nuevos modelos abiertos con foco en velocidad y coste, es bastante probable que MiMo-V2-Flash haya tenido algo que ver. La presión competitiva suele traducirse en mejores condiciones para ti como usuario, y este movimiento de Xiaomi encaja justo en esa lógica. Conviene mantener cierto escepticismo sano y revisar comparativas independientes en cuanto haya más pruebas públicas.
En cualquier caso, el mensaje que deja este lanzamiento es claro: la etapa en la que solo unas pocas empresas podían ofrecer modelos de alto nivel con precios muy altos se está empezando a romper. Con MiMo-V2-Flash, Xiaomi quiere que tú puedas acceder a una inteligencia artificial de propósito general, rápida y relativamente “lista”, pagando bastante menos de lo habitual.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
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