Según cuenta WIRED, Nvidia planea lanzar NemoClaw, una plataforma de código abierto para agentes de IA. El hallazgo revela un cambio importante: ya no se trata solo de chatbots que responden preguntas, sino de sistemas pensados para actuar dentro de las empresas y hacer tareas para sus empleados.
Además, la compañía ya mostró el mecanismo a firmas como Salesforce, Cisco, Google, Adobe y CrowdStrike antes de su conferencia anual de desarrolladores en San José. No hay alianzas confirmadas, pero la señal es clara: Nvidia quiere convertir esta plataforma en una central abierta, incluso para productos que no usen sus propios chips.
La clave está en entender qué es un “claw”. Es un agente que corre de forma local en la computadora del usuario y ejecuta tareas secuenciales con menos supervisión que un chatbot tradicional. Es decir, no solo conversa: también mueve piezas.
La analogía más simple es la de una casa con varios interruptores. Un chatbot se parece a alguien que contesta desde la puerta qué luz conviene encender. Un agente, en cambio, entra, camina por los ambientes, prende una lámpara, baja otra tecla y revisa si el cableado funciona.
También te puede interesar:Asistentes IA de OpenClaw Crean su Propia Red SocialEse poder también explica el problema. Si el sistema se equivoca, no falla solo una respuesta: puede tocar varios interruptores seguidos. Por eso Nvidia busca sumar capas de seguridad y privacidad, una especie de tablero eléctrico con llaves de corte antes de que el agente circule por oficinas, correos o documentos internos.
La oportunidad y el riesgo del nuevo engranaje
El interés por estos agentes creció tras casos como OpenClaw, una herramienta que ganó fama en Silicon Valley por operar de forma autónoma en computadoras personales. Ese proyecto, antes conocido como Clawdbot y luego Moltbot, terminó en manos de OpenAI, que también contrató a su creador.
Sin embargo, la adopción empresarial no avanza sin fricción. Algunas tecnológicas, entre ellas Meta, pidieron a sus empleados que no usaran OpenClaw en equipos de trabajo. La razón fue doble: riesgos de seguridad y comportamiento imprevisible.
Una empleada vinculada a seguridad y alineación de IA contó incluso que un agente fuera de control borró masivamente sus correos electrónicos. La escena funciona como alerta doméstica: dejar solo a un asistente muy capaz, pero poco contenido, puede ser como darle las llaves de toda la casa a alguien que todavía confunde puertas con ventanas.
También te puede interesar:Asistentes IA de OpenClaw Crean su Propia Red SocialEn ese punto, NemoClaw intenta ocupar un lugar práctico. Nvidia ofrecería un sistema abierto, con acceso anticipado para algunos socios a cambio de ayudar en el desarrollo, y con herramientas específicas para poner límites. El código abierto (software que puede revisarse y modificarse) aparece aquí como una pieza clave para ganar confianza y acelerar mejoras.
También hay una lectura estratégica. Hasta ahora, gran parte del dominio de Nvidia se apoyó en CUDA, una plataforma propietaria para programar sobre sus GPU. Abrir una puerta como NemoClaw le permite seguir en el centro del engranaje de la IA mientras grandes laboratorios diseñan chips propios.
Y no llega sola. En la misma conferencia, la empresa también planea mostrar un nuevo sistema para inferencia (cálculo de respuestas en tiempo real), con un chip de la startup Groq, con la que firmó un acuerdo de licencia multimillonario el año pasado.
Si NemoClaw cumple lo que promete, el futuro inmediato de la IA en la oficina podría parecerse menos a un robot brillante y más a algo mucho más útil: un tablero ordenado, con interruptores visibles y menos margen para apagar la luz equivocada.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
