¿Qué pasa cuando una obra que parecía imparable de pronto deja de sumar ladrillos? En inteligencia artificial, ese gesto importa más de lo que parece: no habla solo de máquinas, sino de dinero, tiempos y de cuánto aguanta el cableado que sostiene esta carrera.
Eso es lo que acaba de ocurrir con Oracle y OpenAI. Según adelantó Bloomberg, ambas compañías frenaron la ampliación prevista de uno de los centros de datos estrella del proyecto Stargate en Abilene, Texas, un campus de 400 hectáreas desarrollado por Crusoe Energy y presentado como una pieza clave de la estrategia estadounidense de IA, apadrinado por la administración Trump.
El hallazgo no implica que todo se detenga. Oracle asegura que las instalaciones siguen avanzando según lo previsto y que ya tiene garantizada la capacidad total de 4,5 gigavatios comprometida con OpenAI. Pero el abandono de esa expansión sí deja ver la primera gran grieta de Stargate, justo después de que OpenAI cerrara una ronda histórica de 110.000 millones de dólares con Amazon, Nvidia y SoftBank.
La clave, según las informaciones conocidas, está en dos piezas muy concretas: condiciones de financiación más duras y cambios en las necesidades de OpenAI. Es decir, el mecanismo no falló por falta de ambición, sino por algo más terrenal: cuánto cuesta enchufar más potencia y si realmente hace falta hacerlo ahora.
También te puede interesar:Safra Catz, la CEO de Oracle que en Solo 6 horas Ganó 400 Millones y Alcanzó un Récord MundialUn centro de datos de IA funciona como la instalación eléctrica de una ciudad nueva. No basta con comprar más bombillas. Hay que reforzar transformadores, tender cableado, reservar suelo, asegurar agua y firmar contratos a largo plazo para que la central no salte cuando todos encienden la luz al mismo tiempo.
En ese esquema, Stargate era la promesa de una casa enorme con habitaciones todavía por amueblar. La ampliación descartada era como construir otra ala antes de confirmar quién la iba a pagar, cuándo iba a usarse y cuánta corriente real iba a consumir. Por eso, en infraestructura, un freno no siempre revela un colapso. A veces revela que el interruptor financiero pesa tanto como el tecnológico.
Y ahí aparece otra señal de fondo. A finales de 2025, Oracle y Blue Owl Capital ya habían abandonado negociaciones para financiar otro gran centro de datos en Michigan, valorado en casi 10.000 millones de dólares. La pieza clave del problema es la misma: ejecutar megaproyectos de IA exige una liquidez robusta y una tolerancia al riesgo que no siempre acompaña el entusiasmo.
El engranaje financiero detrás de la nube
Los mercados leyeron ese mensaje con rapidez. SoftBank, que prometió invertir 30.000 millones de dólares en la nueva ronda de OpenAI y negocia crédito con JP Morgan, vio subir sus CDS (swaps de incumplimiento crediticio, seguro contra impago) hasta unos 380 puntos básicos desde 347. Sus acciones llegaron a caer un 12,5% y cerraron con un descenso superior al 9%, mientras S&P revisó a negativa su perspectiva crediticia.
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Oracle también sintió el golpe. Sus títulos llegaron a bajar más de un 4% tras el recorte de Barclays, que redujo su precio objetivo de 310 a 220 dólares por acción. Además, la compañía acumula una caída superior al 50% desde su máximo de septiembre de 2025 y cerca del 25% en lo que va del año; sus acciones han profundizado en su caída.
La cifra que mejor explica esta tensión es otra: los grandes proveedores de nube planean invertir más de 600.000 millones de dólares este año en estas infraestructuras. Oracle, por su parte, prevé un gasto de capital cercano a 50.000 millones y carga además con obligaciones de arrendamiento para atender a clientes como AMD, Meta, Nvidia, OpenAI, TikTok y xAI.
Incluso con una cartera de contratos comprometidos de unos 525.000 millones, el esfuerzo puede dejar flujo de caja libre negativo en 2026 y 2027. Y esa presión ya se traduce en decisiones internas, porque Oracle planea un fuerte ajuste de plantilla que podría afectar a entre 20.000 y 30.000 empleados.
Algunos medios especializados señalan que Meta podría asumir la ampliación descartada en Abilene. Si eso ocurre, la obra no desaparecería: cambiaría de inquilino. Y ese detalle revela una oportunidad incómoda pero útil para entender este momento: la demanda de IA sigue viva, pero el mapa de quién paga, quién alquila y quién arriesga se está reordenando.
La lección es menos espectacular que un anuncio en la Casa Blanca, pero quizá más importante. La inteligencia artificial no se construye solo con algoritmos. También con tuberías, deuda, suelo, energía y decisiones frías sobre cuándo conviene abrir una puerta y cuándo es mejor no forzar el interruptor.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
