Curso Intensivo Gratuito de IA Generativa de Google en Kaggle: Todo lo que Necesitas Saber

Google está lanzando un curso intensivo y gratuito sobre IA generativa del 11 al 15 de noviembre de 2024. Este programa de cinco días en línea, en colaboración con Kaggle, está diseñado para sumergir a los participantes en las bases y aplicaciones de la IA generativa, desde modelos fundacionales hasta prácticas avanzadas de MLOps. Si buscas comprender mejor las herramientas y tecnologías detrás de la IA generativa, este curso es una oportunidad perfecta para hacerlo sin costo.

¿Cómo Funciona el Curso?

Durante estos cinco días, el curso combina tareas diarias, sesiones en vivo y chats grupales en un formato interactivo y accesible. Las actividades diarias están pensadas para requerir entre 2 y 3 horas de dedicación, e incluyen materiales actualizados, como artículos académicos, podcasts y ejercicios de código. Los participantes pueden acceder a un canal en Discord para discutir temas en profundidad y compartir sus preguntas con la comunidad.

Si deseas apuntarte a este curso, puedes registrarte en el siguiente enlace: Registro al curso de IA generativa de Google.

Contenido del Curso Día a Día

A continuación, se detalla el contenido de cada uno de los días del curso, destacando los temas principales que se abordarán:

• Día 1: Modelos Fundacionales e Ingeniería de Prompts
  • Introducción a los modelos de lenguaje (LLMs) y a técnicas de ingeniería de prompts.
  • Evolución de los modelos, desde transformers hasta métodos avanzados como la aceleración de inferencia.
• Día 2: Embeddings y Bases de Datos Vectoriales
  • Conceptos fundamentales de embeddings y su aplicación en bases de datos vectoriales.
  • Análisis de algoritmos de búsqueda vectorial y aplicaciones prácticas en modelos de lenguaje.
• Día 3: Agentes de IA Generativa
  • Diseño y construcción de agentes de IA generativa.
  • Exploración de los componentes y desarrollo iterativo de estos agentes para optimizar su rendimiento.
• Día 4: Modelos de Lenguaje Específicos de Dominio
  • Uso y creación de LLMs especializados, como SecLM (seguridad) y Med-PaLM (salud).
  • Perspectivas de los investigadores detrás de estos modelos y sus aplicaciones en áreas concretas.
• Día 5: MLOps para IA Generativa
  • Prácticas de MLOps adaptadas a la IA generativa.
  • Uso de Vertex AI para la implementación y gestión de modelos de IA generativa en producción.

Recursos y Herramientas Complementarias

A lo largo del curso, los participantes tendrán acceso a:

• Artículos Académicos y White Papers: Contenidos de última publicación que complementan el aprendizaje.
• Podcasts Generados por NotebookLM: Cada tema cuenta con un episodio específico para reforzar los conceptos.
• Labs de Código en AI Studio: Espacio de práctica para aplicar los conocimientos en un entorno controlado y guiado.

Además, las sesiones en vivo y los AMAs (Ask Me Anything) se transmitirán en el canal de YouTube de Kaggle, donde los autores y colaboradores del curso responderán preguntas y explicarán los temas con mayor profundidad. Para aquellos que no puedan asistir en vivo, las grabaciones estarán disponibles y se enviarán a todos los participantes registrados.

Preguntas Frecuentes (FAQs)

¿Quién puede participar en el curso?
Este curso está abierto a todos, sin requisitos estrictos. Sin embargo, se recomienda tener conocimientos básicos de Python y conceptos iniciales de IA generativa para un mejor aprovechamiento.

¿Cuánto tiempo debo dedicar al curso?
Las actividades diarias requieren aproximadamente entre 1 y 2 horas para completarse, y las sesiones en vivo tienen una duración de entre 45 y 60 minutos.

¿Habrá un certificado al finalizar el curso?
Aunque no se otorga un certificado, los participantes recibirán una insignia en su perfil de Kaggle al completar el curso.

¿Qué hacer si no tengo experiencia en IA generativa?
Para aquellos que deseen una introducción antes de comenzar, Google recomienda el microcurso de “Introducción a la IA Generativa” en Google Cloud y un breve curso de introducción a la programación en Python.

Contribuidores Destacados

Este curso fue creado por un equipo de expertos en IA de Google, incluidos nombres como Christos Aniftos, Shekoofeh Azizi, Josh Gordon, entre otros, quienes han compartido su experiencia y conocimientos para ofrecer un aprendizaje de calidad.

Regístrate ahora y comienza a explorar el fascinante mundo de la IA generativa con los expertos de Google y Kaggle!