Los entornos RL son simulaciones donde un agente prueba, falla y aprende a completar tareas reales con señal de recompensa. Cuando los usas para entrenar agentes de IA, vas a poder acercarte a tareas de varios pasos en apps comunes, como un navegador o un ERP. El beneficio es claro: más autonomía y menos guías […]
