Sam Altman Confirma Que la Inteligencia Artificial Se Está Usando Para Justificar Despidos

Un hallazgo incómodo entra al debate desde adentro de la industria. Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, afirmó que algunas empresas están usando la inteligencia artificial como excusa para despedir y “lavar” su imagen ante el público.

Altman lo dijo durante la Cumbre de Impacto de la IA en Nueva Delhi, India, en una entrevista con CNBC. Su mecanismo de denuncia es claro: la IA se vuelve un recurso comunicativo, un argumento listo para usar, para justificar recortes que —según él— “de otro modo harían” por razones empresariales.

“Hay un lavado de imagen con IA donde la gente culpa a la IA por despidos que de otro modo harían”, sostuvo Altman, según sus declaraciones. La clave no es negar el avance tecnológico. Es separar el cableado real de la automatización del discurso que algunas compañías enchufan cuando necesitan explicar una decisión impopular.

Porque la preocupación de fondo existe y no es menor. Expertos como Darío Amodei estiman que la IA podría afectar hasta al 50% de los empleados en sectores como los trabajos administrativos. Además, estudios académicos recientes, como uno publicado por el MIT, alimentan la idea de que la automatización puede destruir una parte relevante de los puestos actuales.

Sin embargo, Altman introduce un interruptor conceptual: el impacto fuerte sería más prospectivo que inmediato. Es decir, el gran reordenamiento laboral estaría “por venir”, mientras que los despidos ya ocurren hoy, en nombre de ese futuro.

El “interruptor” del relato: cuando la IA es coartada

Para entenderlo sin tecnicismos, conviene una analogía doméstica. Imaginar a la IA como el sistema eléctrico de una casa ayuda. Si una lámpara no enciende, puede ser un problema real del cableado. Pero también puede ser que alguien haya bajado la térmica para ahorrar y luego diga: “Fue la electricidad, no yo”.

En este caso, la automatización es el cableado: software que asume tareas, flujos que se aceleran, procesos que se simplifican. Pero el “lavado de imagen con IA” sería la térmica: una palanca narrativa que se baja para justificar el ajuste, aunque la causa central sea otra, como recortar costos o mejorar márgenes.

Y entonces aparece una pieza clave: la incertidumbre. La importancia de la IA en el mundo futuro es ampliamente aceptada, pero sus capacidades concretas siguen siendo difusas para gran parte del público. Ese vacío se vuelve una oportunidad para que el mensaje “lo hizo la IA” suene plausible sin necesidad de demostrar nada.

De hecho, Altman no niega el potencial transformador. Advierte, más bien, sobre el desfasaje entre promesas exageradas y decisiones presentes. Según su mirada, hay trabajadores que ya están pagando los platos rotos de expectativas sobredimensionadas sobre lo que la IA podrá hacer en el corto plazo.

Qué cambia para empleados y empresas en los próximos años

Por un lado, los augurios sobre el empleo se repiten porque hay engranajes reales en marcha: cada vez más tareas rutinarias se pueden automatizar con herramientas de IA. Pero, por el otro, el propio Altman prevé que el impacto “claramente perceptible” se verá en los próximos años, no como una ola inmediata y masiva hoy.

En la práctica, esto empuja a una lectura más cuidadosa de los anuncios corporativos. Cuando una empresa dice “despedimos por IA”, la pregunta útil no es si la IA existe. Es qué cambió exactamente: qué procesos se automatizaron, qué funciones se reubicaron, qué métricas lo justifican.

Y también deja una enseñanza más humana: en cada revolución tecnológica aparecen nuevos tipos de empleo, pero no siempre llegan a tiempo para quienes pierden el actual. La discusión, entonces, no es solo técnica. Es de responsabilidad, transparencia y de cómo se reparte el costo del cambio.

Si la IA es el nuevo motor de esta época, la confianza se construye como en cualquier máquina: con el capó abierto y el cableado a la vista, no con una etiqueta brillante pegada sobre el problema.