Notion Prueba Agentes Personalizados con Computer Use y Claude Code: ¿Competencia de OpwnClaw?

Notion está preparando en silencio una de esas funciones que cambian la forma de trabajar sin pedir permiso: agentes personalizados capaces de usar un ordenador por ti, con navegador incluido y, además, con un “modo programador” conectado a Claude Code.

No se trata de una mejora menor ni de otro ajuste cosmético, porque en compilaciones recientes de desarrollo han aparecido referencias claras a un conector de “computer use” dentro de la configuración del agente, presentado como una pieza independiente y no como un simple interruptor secundario.

Notion quiere que sus agentes no solo lean páginas: también que actúen fuera del documento

El hallazgo lo firma TestingCatalog, que detectó referencias a un conector de uso del ordenador en builds internas. La implicación es clara: Notion no se conformaría con que el agente entienda tus bases de datos, páginas y wikis, sino que también podría interactuar con un escritorio, ventanas activas, un navegador y flujos reales de trabajo.

El conector aparece como una opción independiente dentro del panel de “connectors”, lo que sugiere una arquitectura pensada para ampliarse, auditarse y activarse bajo políticas específicas. A esto se suma un concepto clave: entornos gestionados para que los agentes ejecuten tareas complejas de forma autónoma. Y “entorno gestionado” no suena a macro simpática, sino a sandbox controlado, con permisos delimitados, límites claros y trazabilidad.

Si esta dirección se confirma, Notion estaría construyendo un carril propio para agentes verdaderamente “agentic” a escala empresarial, no solo para el power user que experimenta con prompts avanzados.

El salto respecto a Notion 3.0 es considerable, aunque ya venía fuerte

Los agentes de Notion 3.0, lanzados en septiembre de 2025, ya podían realizar trabajo autónomo de varios pasos, encadenando acciones durante hasta 20 minutos y navegando por cientos de páginas sin supervisión constante. Eso ya resultaba útil para tareas de oficina: resumir información, transformar contenidos, detectar inconsistencias, rellenar bases de datos o preparar entregables internos.

Sin embargo, toda esa autonomía seguía confinada al “mundo Notion”. Darles “manos” en forma de control de ordenador cambia el alcance por completo, porque implica salir del documento y operar herramientas externas, aunque sea desde un entorno encapsulado por la propia plataforma. La diferencia no es incremental, es estructural.

Claude Code como conector: agentes que ejecutan, no solo redactan

En la misma sección de conectores también ha aparecido un nombre especialmente interesante: Claude Code. Esto sugiere que Notion estaría preparando un puente para que sus agentes personalizados inicien y operen instancias de la herramienta de programación en línea de comandos de Anthropic.

La combinación de computer use + Claude Code abre un escenario potente. El agente no solo redactaría código, sino que podría ejecutarlo, instalar dependencias, correr scripts y validar resultados dentro de un entorno controlado.

Y lo realmente relevante no es compilar un “hello world”, sino disponer de un stack completo para automatización: acceso a documentación, paneles web, repositorios, integración continua sencilla, pruebas básicas o validación de flujos internos, todo bajo credenciales corporativas.

Este enfoque encaja con una visión más amplia: Notion como hub central donde se decide el trabajo, se planifica, se ejecuta y se registra qué ha ocurrido. La herramienta deja de ser solo un espacio de organización y pasa a convertirse en una capa de orquestación operativa.

No es OpenClaw, y eso importa más de lo que parece

La aproximación de Notion no replicaría directamente el modelo OpenClaw de OpenAI. No se trataría simplemente de mostrar que “nuestro agente también mueve el ratón”, sino de diseñar una solución consistente para desplegarse en organizaciones con estándares claros.

Cuando introduces agentes que operan ordenadores, la primera pregunta de cualquier responsable de IT no es qué hacen, sino qué permisos tienen, dónde se ejecutan, qué registran y cómo se detienen si algo falla. En ese punto entran en juego temas sensibles: seguridad, cumplimiento normativo, auditoría y control de costes, especialmente si los agentes empiezan a consumir recursos de forma intensiva.

La espectacularidad de la demo importa poco si no existe un marco sólido para gobernar ese poder.

Notion quiere ser el centro de la empresa “AI-first”

Notion ya utiliza Claude como columna vertebral principal de su inteligencia artificial, pero recientemente ha ampliado compatibilidad para incluir GPT-5.2 y Gemini 3.1, lo que apunta a una estrategia pragmática: elegir modelo según tarea, latencia, coste o fiabilidad. El objetivo parece claro: dejar de ser simplemente una “app con IA” para convertirse en una capa de orquestación para trabajo real, donde conviven documentos, bases de datos, flujos, permisos y, potencialmente, ejecución de tareas externas.

Los agentes personalizados se anunciaron junto con Notion 3.0, aunque todavía no se han publicado de forma general. La empresa los describe como agentes autónomos que pueden ejecutarse por horarios o disparadores y compartirse entre equipos. Sin embargo, al añadir uso del ordenador y capacidades de programación, el resultado deja de parecerse a la automatización típica de un workspace.

El escenario cambia hacia algo más estructurado: organizaciones con agentes que asumen roles definidos. Uno revisa incidencias, otro prepara releases, otro actualiza documentación y otro valida métricas. Incluso se contempla colaboración vía Slack, con agentes coordinándose como miembros adicionales del equipo, con la diferencia de que no se cansan ni olvidan el runbook.

No hay un calendario oficial de lanzamiento, pero la profundidad de las referencias encontradas sugiere un desarrollo activo y avanzado. La gran incógnita no es si la idea es ambiciosa, sino si Notion logrará que sea fiable y controlable, no solo impresionante en una presentación.