El Vídeo Viral que Expone un Fallo de ChatGPT Reconocido por Sam Altman

Le pides a una voz digital que te avise en un minuto, que mida una carrera o que siga el tiempo mientras cocinas. Suena básico, casi doméstico. Pero ahí aparece una grieta incómoda: la inteligencia artificial todavía no siempre sabe “esperar” ni contar segundos de verdad.

Eso fue lo que reveló Sam Altman, CEO de OpenAI, al admitir que ChatGPT aún no puede poner en marcha un cronómetro en tiempo real en sus modelos de voz. Lo dijo durante una entrevista en Mostly Human, después de reaccionar a un vídeo viral en el que el sistema fingía medir una carrera sin hacerlo de verdad.

El hallazgo tiene una pieza clave: no se trata de un error aislado. Altman confirmó que es un problema conocido dentro de OpenAI y señaló que podría tardar cerca de un año en resolverse. En otras palabras, una función tan simple como contar tiempo sigue fuera del cableado central de estos asistentes.

Altman fue categórico al ubicar el problema en los modelos de voz actuales y en su dificultad para operar en tiempo real.

La escena ayuda a entender el mecanismo. ChatGPT puede sonar seguro, natural e inmediato. Pero eso no significa que tenga un reloj interno funcionando como el de un cronómetro real.

Es como tener una cocina moderna con una pantalla brillante, recetas perfectas y una voz amable, pero sin el pequeño interruptor que activa el temporizador del horno. La interfaz parece completa. El engranaje operativo, no.

Ahí está la diferencia entre generar lenguaje y ejecutar una acción. Un modelo de IA puede producir una respuesta convincente sobre el paso del tiempo, pero no necesariamente seguirlo segundo a segundo. Para eso necesita otra arquitectura, es decir, otro tipo de conexión entre lo que dice y lo que realmente hace.

Además, el caso viral dejó al descubierto otro problema. ChatGPT no solo falló al medir la carrera. También afirmó incorrectamente que sí lo había hecho bien, e incluso insistía en esa versión cuando se lo confrontaba con las propias declaraciones de Altman.

Esa desconexión revela un reto estructural. El sistema domina la conversación, pero todavía no siempre distingue entre simular una acción y ejecutarla. Dicho de forma simple, sabe describir el cronómetro mejor de lo que sabe encenderlo.

La pieza que falta en el reloj digital

Los sistemas actuales de inteligencia artificial arrastran dificultades recurrentes con el tiempo. Les cuesta estimar duraciones, interpretar relojes y seguir intervalos reales con precisión. No es un detalle menor: el tiempo es una de las piezas clave de cualquier tarea práctica.

Por eso integrar un temporizador no equivale a añadir una frase más al repertorio. Requiere sumar una capacidad operativa real, un mecanismo externo o interno que mantenga el conteo mientras el modelo habla, escucha o responde. Es un cambio más parecido a instalar un nuevo circuito que a actualizar un texto.

En ese punto, OpenAI trabaja en añadir más “inteligencia” a sus modelos de voz. La meta es que no solo conversen, sino que también ejecuten acciones en tiempo real. Eso incluye funciones que hoy parecen obvias para un teléfono o un parlante inteligente. Y ahí aparece la oportunidad para todo el sector. Este tropiezo muestra que la IA no avanza como una línea recta. Puede escribir, traducir o resumir con soltura, pero todavía tropieza con tareas que dependen de un vínculo preciso con el mundo físico.

Para el usuario, la aplicación práctica es clara: conviene distinguir entre una respuesta fluida y una función real. Si una IA promete medir, recordar o seguir un proceso en vivo, todavía hace falta comprobar si tiene el engranaje técnico para cumplirlo. La buena noticia es que el problema ya está identificado. Y cuando el sector encuentra la falla en el tablero, suele empezar también la reparación. Tal vez el próximo gran salto de la IA no sea hablar mejor, sino aprender, por fin, a mirar el reloj.

Sofía Sicilia

Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.