¿Te pasó alguna vez que algo se vuelve imprescindible en casa, pero al mirar la cuenta no queda claro por qué cuesta tanto mantenerlo? Eso es, hoy, lo que le ocurre a Alibaba con Qwen, su familia de modelos de inteligencia artificial que ganó popularidad a una velocidad poco común.
El hallazgo lo muestran datos de Hugging Face y el giro estratégico que describen The New York Times y otros reportes del sector: en enero de 2026, Qwen se convirtió en el modelo abierto más descargado del mundo, con cerca de un millón de descargas diarias. Pero esa adopción todavía no activa el interruptor de la rentabilidad.
Desde que Jack Ma reapareció junto a Xi Jinping en febrero del año pasado, Alibaba empujó con fuerza esta pieza clave de su estrategia. Qwen, lanzado en 2023 con pesos abiertos (parámetros disponibles para usar y adaptar), facilitó el uso local y el ajuste en múltiples escenarios.
La paradoja es simple y brutal. Qwen circula por todo el mundo, pero los ingresos de Alibaba por IA rondaron los 1.300 millones de dólares en el primer trimestre de 2026, apenas un 4% de su facturación total.
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Richard Lin, de Datastrato, lo plantea sin rodeos: hoy no existe una empresa de IA con un modelo de negocio sostenible. La industria todavía no es saludable desde el punto de vista económico, advierte el especialista, en una idea que golpea tanto a China como a Occidente.
La llave abierta y la caja registradora
Para entender el mecanismo, conviene pensar en una cocina. Alibaba construyó una cocina enorme, moderna y muy atractiva. Además, dejó la puerta abierta para que miles de personas entren, prueben recetas y adapten los utensilios a su gusto. Eso hizo crecer a Qwen.
El problema es que una cocina abierta no siempre cobra entrada. Los modelos abiertos (sistemas cuyo “cableado” puede descargarse y ajustarse) ganan adopción, reputación y comunidad. Pero convertir ese tráfico en dinero es otro engranaje: hay que vender servicios, infraestructura o versiones más cerradas.
Y ahí aparece la tensión central. Alibaba planea invertir 55.000 millones de dólares en infraestructura de IA hasta finales de 2027, mientras sus acciones han caído un 37% en la bolsa de Hong Kong durante el año. Además, la presión ya dejó marcas internas. El ingeniero jefe Lin Junyang dejó la empresa en marzo, según se conoció en su entorno profesional y en reportes de Pandaily, en medio de desacuerdos sobre la monetización. Tras esos cambios, el control del equipo pasó a Zhou Jingren.
También te puede interesar:Alibaba Reduce Costes en el Entrenamiento de Modelos de IA con ZeroSearchEn paralelo, Alibaba empezó a mover otra ficha. En abril lanzó tres modelos propietarios, es decir, sistemas cerrados para controlar mejor el acceso y buscar una vía más directa de ingresos, según informó Bloomberg.
Un sector que invierte aunque no cierre la cuenta
La historia tampoco ocurre en un vacío. El Pentágono incluyó a Alibaba en una lista negra por supuestos vínculos con el ejército chino, algo que la empresa niega. Y Reuters informó que Anthropic la acusó de intentar copiar capacidades de su tecnología mediante 24.000 cuentas fraudulentas. Alibaba evitó hacer comentarios sobre esa acusación.
Sin embargo, la clave no está solo en Alibaba. Lo que revela Qwen es una oportunidad y, a la vez, una fragilidad del sector: muchas compañías sienten que deben seguir invirtiendo para no quedarse atrás en la carrera hacia la superinteligencia, aunque el retorno inmediato no aparezca.
Por ahora, Qwen funciona como la joya visible de la corona de Alibaba y también como su prueba más incómoda. Si logra conectar esa popularidad con una caja registradora real, podría encender una ruta nueva para toda la industria. Si no, seguirá siendo una máquina admirada que todavía no encuentra su enchufe comercial.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
