Según datos de OpenAI, más de la mitad de las cuentas activas de ChatGPT usan idiomas distintos al inglés. Y el español aparece como la lengua no inglesa más utilizada, por delante del portugués y el árabe. El hallazgo modifica una idea muy instalada: que la IA generativa es, sobre todo, un fenómeno angloparlante.
Además, un estudio de la Universidad de Maryland y Microsoft evaluó seis modelos de IA en 26 idiomas con instrucciones idénticas. El mecanismo llamó la atención por un dato preciso: el inglés quedó sexto en comprensión, con 83,9% de efectividad, mientras que el español lo superó con 85%. Polaco, francés e italiano también quedaron por delante.
No es un detalle menor.
Porque la IA funciona, en parte, como el cableado de una casa. Si una habitación recibe más uso, más pruebas y más ajustes, ese circuito se vuelve más estable. Con los modelos de lenguaje pasa algo parecido: cada mensaje en español actúa como una pequeña señal que ayuda a afinar el sistema.
También te puede interesar:OpenAI Mejora la Memoria de ChatGPT para acordarse de todos tus chatsEn especial en las versiones gratuita y Plus, las conversaciones pueden usarse por defecto para entrenar y mejorar los modelos. Es decir, cuando millones de usuarios preguntan, corrigen o insisten en español, están moviendo un engranaje central. No solo consumen IA: también la empujan a entender mejor ese idioma.
Ahí América Latina aparece como una pieza clave. En el primer trimestre de 2026, República Dominicana, Haití, México y Brasil estuvieron entre los 10 países con mayor crecimiento en mensajes de ChatGPT por habitante. Costa Rica también destacó por su avance relativo, mientras Brasil y México ya muestran tasas de uso de IA generativa por encima del promedio global.
El interruptor latino de la IA
Desde julio de 2023, la adopción de ChatGPT creció más rápido en África y Asia que en los mercados angloparlantes. Y, a la vez, los países con menor Índice de Desarrollo Humano registraron el mayor ritmo de expansión. La clave fue, en buena medida, la llegada de planes gratuitos y de bajo costo en mercados emergentes.
En América Latina y el Caribe, ese avance ya tiene volumen propio: la región genera el 14% del tráfico mundial hacia soluciones de IA, aunque representa el 11% de los usuarios de internet. El 86% de ese tráfico se concentra en Brasil, México, Colombia, Perú, Argentina y Chile.
También te puede interesar:OpenAI Mejora la Memoria de ChatGPT para acordarse de todos tus chatsSin embargo, persiste una falla en la instalación de base. El español representa apenas el 4% del corpus de preentrenamiento (la biblioteca inicial de textos) de los grandes modelos. El portugués suma otro 2%. Para una región que concentra cerca del 8% de la población mundial, la representación sigue siendo baja.
Por eso surgieron proyectos como Latam-GPT, pensado para corregir ese desequilibrio. La oportunidad es clara: si el uso cotidiano ya está empujando a la IA hacia el español y el portugués, el próximo paso es mejorar los datos de origen, no solo la cantidad de conversaciones.
Productividad y efecto práctico
La discusión no es solo cultural. Según un reporte de McKinsey y el Foro Económico Mundial, la IA podría aumentar la productividad de América Latina entre 1,9% y 2,3% anual. Para una región que apenas creció 0,4% por año en los últimos 25 años, ese salto funciona como un interruptor económico.
En otras palabras, hablarle a la IA en español ya no es una concesión ni una segunda opción. Es una forma cada vez más eficaz de activar respuestas útiles, desde estudio y trabajo hasta atención al cliente o trámites.
Y si el sistema sigue aprendiendo de quienes lo usan, entonces cada conversación en español no solo busca una respuesta inmediata: también ayuda a instalar una IA más cercana a la casa, a la oficina y a la vida real de millones de personas.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
