Deezer Confirma que Más del 50% de la Música Subida es Generada por IA

¿Te imaginas abrir tu app de música favorita y que la mitad de lo que escuches en las novedades no haya sido compuesto por un ser humano? Pues ya no hace falta imaginarlo. La conocida plataforma de streaming Deezer acaba de lanzar un jarro de agua fría al mercado confirmando que más del 50% de las canciones subidas diariamente a su servicio están generadas por inteligencia artificial. Una auténtica locura.

Hablamos de unas cifras que asustan a la propia industria musical y que ponen contra las cuerdas la rentabilidad del sector. En junio de 2026 se batió un récord demencial con un pico de 90.000 temas creados por IA subidos en un solo día. Y es que esta avalancha sintética no solo satura los servidores, sino que amenaza con diluir de forma crítica los ingresos de los artistas reales que intentan ganarse la vida con su arte.

La escalada silenciosa: del nicho a inundar el mercado

Si echamos la vista atrás y repasamos los números, la curva de crecimiento es un gráfico de terror para las discográficas tradicionales. En enero de 2025, la compañía registraba unas 10.000 canciones diarias creadas con IA, lo que apenas representaba el 10% de los nuevos lanzamientos. Parecía una simple anécdota de cuatro entusiastas del open-source escribiendo prompts desde el ordenador de su casa.

Pero claro, los modelos fundacionales de generación de audio empezaron a mejorar de forma exponencial y el mercado se inundó. Llegamos a abril de 2025 y la cuota ya escalaba a los 20.000 temas diarios, un sólido 18% del ecosistema. El efecto bola de nieve ya era evidente y muy difícil de frenar para los moderadores.

Y las cifras siguieron engordando mes a mes sin compasión. Tras registrar 30.000 subidas diarias en septiembre de ese mismo año (28%), el salto fue abismal a principios del año siguiente. En enero de 2026, la plataforma ya tragaba 60.000 pistas de audio sintético al día, alcanzando el 39% de cuota. Tres meses después, en abril, el porcentaje rompió la barrera del 44% con 75.000 pistas. Así de simple. El software se devoró al estudio de grabación.

Deezer saca las tijeras: limpieza masiva del catálogo

Ante este panorama insostenible, Alexis Lanternier, CEO de la compañía, ha decidido cortar por lo sano para proteger su negocio. La nueva directriz es tajante: Deezer borrará del servidor cualquier canción generada por IA que no haya sido reproducida en los últimos seis meses. A esto se le suma un barrido implacable contra todos los perfiles asociados a reproducciones fraudulentas que buscan inflar estadísticas.

Básicamente, los franceses están cerrando el grifo a los bots que escuchan música generada por otros bots para rascar céntimos del bote global de los creadores. Lanternier ha sido muy franco al respecto, recordando que llevan casi dos años peleando a brazo partido contra el fraude. Su meta principal es blindar los derechos de los compositores y garantizar que los oyentes sigan encontrando valor humano en la plataforma.

Evidentemente, el resto de la industria tecnológica también está moviendo ficha, aunque el consenso brilla por su ausencia. Plataformas de nicho como Bandcamp han optado por el baneo radical, mientras que Tidal ha cortado de raíz la monetización para el audio sintético. Por su parte, gigantes como Apple Music apuestan por etiquetas voluntarias y Spotify navega con sus propias reglas internas, tratando de no espantar a los inversores.

El despliegue técnico contra el audio sintético

En concreto, la artillería de software que ha desplegado Deezer desde que empezó a etiquetar este contenido no es moco de pavo. Han entrenado un complejo sistema algorítmico capaz de cazar al vuelo patrones creados por los motores de texto a audio más famosos de la actualidad, como Suno o Udio. Y no debemos olvidar que precisamente estas startups tecnológicas andan ahora mismo envueltas en demandas por derechos de autor impulsadas por colosos como Sony.

Por si fuera poco, la compañía no se ha guardado su tecnología bajo llave en un cajón. Han puesto su motor de detección a disposición del resto del sector, lanzando una herramienta pública capaz de auditar listas de reproducción de Apple Music y Spotify para descubrir pistas fantasma. Una jugada maestra para erigirse como el árbitro ético del streaming global.

Veremos si la competencia responde y empieza a integrar estas APIs de rastreo, o si prefieren mirar hacia otro lado para mantener inflado el número de sus catálogos. La tecnología RAG y los grandes modelos LLM han democratizado la creación, pero han dinamitado el modelo de negocio. La pelota está ahora en el tejado de las discográficas y de los legisladores.

Aitor Wilzig

Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.

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