¿Qué ocurre cuando una consulta a una inteligencia artificial exige de golpe tanta electricidad como un pequeño barrio? Para los centros de datos, el desafío no es solo tener energía: es contar con una respuesta inmediata cuando miles de GPU, los chips que realizan cálculos de IA, aceleran al mismo tiempo.
TerraPower, la empresa de energía nuclear fundada por Bill Gates, planea anunciar este año un proyecto para abastecer a un centro de datos de IA. La construcción comenzaría en 2027 y sería la segunda central de la compañía, después de la planta que ya levanta en Wyoming, según informó Bloomberg.
La firma todavía no reveló quién será el cliente. Sin embargo, el dato llega después de que Meta acordara en enero comprar ocho centrales Natrium de TerraPower, una señal de la carrera que libran las tecnológicas para asegurar electricidad constante.
El hallazgo no está solo en el reactor. La pieza clave es un sistema de almacenamiento térmico que busca resolver un problema cotidiano de la IA: su consumo eléctrico no se comporta como una lámpara encendida durante todo el día, sino como un electrodoméstico que se prende y apaga con fuerza en segundos.
El depósito que funciona como un termo gigante
Una central nuclear convencional trabaja mejor a máxima potencia. En Estados Unidos, los reactores producen al máximo el 92,5 % del tiempo, el mayor factor de capacidad entre las tecnologías de generación. Pero esa fortaleza puede convertirse en una limitación cuando el consumo cambia con rapidez.
Un reactor tradicional apenas puede modificar cerca del 5% de su potencia por minuto. Los SMR, reactores modulares pequeños, pueden llegar aproximadamente al 10%, pero reducir su actividad tampoco resulta conveniente: una planta cara genera menos electricidad y, por lo tanto, menos ingresos.
TerraPower eligió otro mecanismo. Su reactor de 345 megavatios, refrigerado por sales fundidas, mantiene activa la fisión nuclear, la reacción que genera calor dentro del núcleo, incluso cuando el centro de datos necesita menos energía.
La analogía central es la de un termo enorme junto a una cocina. En vez de bajar la llama cada vez que alguien deja de pedir agua caliente, la central conserva el calor sobrante en un gran depósito de sodio fundido. Cuando las GPU vuelven a exigir potencia, ese calor almacenado produce más vapor y mueve las turbinas.
Así, el reactor conserva su ritmo estable, mientras el depósito actúa como un amortiguador. Es el mismo principio de una casa con tanque de agua: la cañería principal no necesita reaccionar a cada apertura de una canilla, porque existe una reserva lista para cubrir el pico. La oportunidad es relevante para los centros de datos construidos detrás del contador, es decir, con generación eléctrica propia en el mismo predio. Las cargas de IA pueden subir o caer abruptamente durante el entrenamiento de modelos o la generación de respuestas, y esas oscilaciones ya han sometido a fuerte estrés a algunas turbinas de gas.
Para suavizar esos cambios, muchas instalaciones necesitan grandes bancos de baterías. El planteamiento de TerraPower busca usar calor almacenado en lugar de depender solo de esa infraestructura adicional. Además, permite que los equipos nucleares más costosos trabajen durante más horas y distribuyan mejor su inversión inicial. El diseño nació para complementar a la energía eólica y solar, cuya producción cambia según el clima. Ahora revela una simetría llamativa: las renovables varían del lado de la oferta; la IA lo hace del lado de la demanda.
Las empresas del sector esperan que la fabricación masiva reduzca el costo de los reactores modulares, aunque esa promesa aún no está demostrada y podría tardar una década o más. Mientras tanto, el cableado energético de la inteligencia artificial necesita soluciones que no obliguen a apagar la central cada vez que cambia una tarea digital.
Si el proyecto avanza, TerraPower podría convertir su depósito de calor en un interruptor silencioso: una reserva física capaz de sostener la conversación digital sin que la red eléctrica pierda el pulso.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
