Seguro que tu carrete del móvil está lleno de fotos movidas, mal encuadradas o con una luz espantosa que nunca verán la luz del día. Pues bien, dos ex ingenieros de Adobe acaban de lanzar Phota Labs, una IA diseñada para salvar exactamente ese tipo de desastres fotográficos sin que el resultado parezca un render artificial de videojuego.
Y es que, hasta ahora, los editores tradicionales servían para darle un lavado de cara a una imagen que ya estaba bien disparada. Hablamos de subir el contraste, tocar la saturación o aplicar una máscara de enfoque. El problema siempre venía cuando la captura original era, directamente, mala. Ahí es donde esta nueva aplicación para iOS quiere romper el mercado por completo.
Detrás de este ambicioso proyecto están Cecilia Zhang y Zach Xia, dos auténticos veteranos del sector. Ambos se conocieron en Adobe y pasaron años desarrollando joyas de la fotografía computacional como Project Indigo, Lightroom y el mismísimo Photoshop. Durante su etapa allí, se dieron cuenta de un fallo estructural en el software de edición. La inmensa mayoría de la gente no quiere pasar media hora jugando con curvas de color; solo buscan que ese recuerdo borroso sea publicable. Así de simple.
La IA que reconstruye la foto en lugar de solo maquillarla
En concreto, lo que propone esta startup es actuar como un asistente fotográfico proactivo y personal. Olvídate de abrir una imagen y probar filtros al azar. El sistema rastrea y analiza el carrete del usuario para comprender el contexto espacial y lumínico de cada escena. A partir de ahí, deduce matemáticamente cómo debería haberse capturado la fotografía si tuvieras conocimientos técnicos avanzados.
Es decir, la herramienta va mucho más allá de un simple recorte inteligente. Puede coger una foto de grupo tomada a toda prisa con un gran angular deformado y convertirla en un retrato cerrado perfectamente compuesto. O transformar un selfi incómodo de brazo extendido en una fotografía convencional donde parece que alguien te estaba encuadrando. Las posibilidades asustan.
A ello se le suman unas potentes opciones de personalización, que abarcan desde lo prudente hasta lo radical. Si eres un purista, puedes pedirle cambios sutiles que respeten la lente original. Pero si quieres experimentar, la IA permite aplicar efectos de ojo de pez, probar ángulos alternativos o generar perspectivas que jamás existieron en el momento del disparo.
Pero claro, aquí es donde suele saltar la alarma del «valle inquietante» que aterroriza a los fotógrafos. Todos hemos visto lo que ocurre cuando le pides a una herramienta generativa como ChatGPT que arregle una cara desenfocada: el modelo alucina y te devuelve a una persona que no se parece en nada a ti. Para solucionar esto de raíz, los creadores han integrado una tecnología de personalización propietaria.
Básicamente, este algoritmo mapea y aprende tu identidad real de forma continua. Su única misión es preservar tus rasgos faciales e imperfecciones naturales intactos durante las transformaciones más agresivas. Quieren que las imágenes resultantes sigan pareciendo fotografías de un mismo momento real, no creaciones sintéticas hechas a base de prompts.
Por si fuera poco, han introducido una capa de responsabilidad técnica que hoy en día resulta indispensable. Cualquier archivo que exportes con sus ediciones incorpora marcas de agua invisibles incrustadas en los metadatos y en los píxeles. De esta forma, al compartir la imagen en redes sociales, las plataformas pueden identificar fácilmente que el contenido ha sido modificado por inteligencia artificial.
El respaldo financiero y la estrategia para inundar tu móvil
Si miramos los números y el ecosistema de inversión, está claro que el mercado confía ciegamente en esta premisa tecnológica. La compañía logró cerrar el año pasado una ronda semilla de 5,6 millones de dólares. Y el líder de esa inyección de capital fue nada menos que a16z, uno de los gigantes del capital riesgo en Silicon Valley. Este enorme colchón financiero les da oxígeno para investigar sin agobios de caja.
Como era de esperar en este tipo de start-ups respaldadas por grandes fondos, han optado por la clásica estrategia de crecimiento veloz. De momento, el software debuta como una aplicación gratuita para todos los usuarios de iPhone. Es el cebo perfecto para engordar su base de datos, entrenar la inferencia del modelo y afinar los resultados. Más adelante, cuando la dependencia del usuario sea total, estudiarán implementar el clásico modelo freemium.
Evidentemente, los teléfonos de la manzana mordida son solo el banco de pruebas inicial. El equipo directivo ya tiene en su hoja de ruta el desarrollo de una versión para Android. Además, su estrategia no se limita a los jóvenes que suben mil publicaciones al día. Buscan democratizar la calidad fotográfica para todos. Desde personas mayores que quieren fotos bonitas para sus nietos, hasta padres estresados que desean compartir álbumes familiares cuidados sin saber qué es el balance de blancos.
Resulta fascinante el efecto psicológico secundario que ya están notando en sus pruebas cerradas. Los usuarios de la beta confesaron que empezaron a disparar muchas más fotos al saber que la IA podría rescatarlas a posteriori de la papelera. Estamos delegando el arte de encuadrar a una red neuronal. Queda por ver si esta extrema comodidad no termina matando el encanto de una fotografía genuinamente imperfecta, o si acabará convirtiéndose en el nuevo estándar de nuestros recuerdos digitales.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.
