La inteligencia artificial está dando un salto visible en el mundo de la robótica gracias al avance de Google DeepMind. Ahora, con el nuevo modelo Gemini Robotics funcionando sin conexión a internet, vas a poder ver cómo los robots realizan tareas complejas directamente, sin depender de servidores remotos o conexiones inestables.
Esta mejora permite una robótica autónoma mucho más versátil y segura, ideal para entornos donde la conectividad es limitada o los requisitos de privacidad son estrictos. Hay empresas como Amazon que han dado el paso, implementando robótica e IA en sus procesos directos.
Este modelo de inteligencia artificial ejecutándose en el dispositivo permite a los robots manejar tareas físicas variadas, incluso cuando no han sido entrenados específicamente para cada una. La solución está basada en la tecnología visión-lenguaje-acción (VLA), que permite interpretar órdenes, adaptarse a situaciones nuevas y gestionar acciones complejas.
A pesar de que la versión principal combina lo mejor del procesamiento en la nube y en el propio robot, la nueva versión offline mantiene casi el mismo rendimiento sin necesitar conexión. Esto supone una clara ventaja para empresas y usuarios que buscan fiabilidad, rapidez y seguridad en el procesamiento de datos.
¿Qué puedes esperar si usas Gemini Robotics sin conexión a internet? Vas a poder:
Otras versiones de inteligencia artificial para robots habitualmente necesitan conexión a internet para consultar servidores o recibir actualizaciones. Aquí, el modelo VLA se ejecuta 100 % en el dispositivo.
La responsable de robótica de DeepMind, Carolina Parada, destaca que la eficiencia conseguida en tamaño y consumo permite una integración directa en robots pequeños o industriales, sin perder capacidades frente a la versión híbrida. Prácticamente, no hay diferencia en el comportamiento cuando el robot está desconectado, salvo en tareas que requieran mucha planificación o análisis externos.
En muchas situaciones, los robots necesitan varias sesiones de entrenamiento para incorporar nuevas habilidades. Aun así, Gemini Robotics puede adaptarse a tareas inéditas con tan solo 50 a 100 demostraciones.
Así, si introduces el robot en una línea de producción diferente o le pides manipular nuevos objetos, pronto vas a obtener resultados funcionales sin tener que invertir semanas en entrenamiento personalizado.
Aunque inicialmente Google entrenó este modelo en el robot ALOHA, posteriormente ha conseguido transferir estos avances a otras plataformas, como el robot humanoide Apollo de Apptronik y el robot bimanual Franka FR3.
Esto significa que, si tu empresa usa distintos tipos de maquinaria o dispositivos autónomos, puedes beneficiarte de esta inteligencia local sin depender de una sola marca o configuración.
La versión completa de Gemini Robotics que funciona sin internet es especialmente útil en escenarios como fábricas aisladas, líneas de producción confidenciales, hospitales o industrias donde las comunicaciones externas no están permitidas. Las funciones offline no solo mejoran la privacidad, también aseguran un funcionamiento estable frente a caídas de red.
La versión híbrida ofrece un alcance un poco mayor, usando la nube para tareas exigentes, pero Parada reconoce que el rendimiento del modelo offline sorprende incluso a los propios desarrolladores. En definitiva, vas a poder elegir según el entorno y las necesidades reales de cada proyecto.
Por primera vez, Google DeepMind ofrece un kit de desarrollo de software (SDK) específico para modelos VLA como este. ¿Para qué sirve? Con este SDK, desarrolladores y empresas seleccionadas tienen la oportunidad de:
De momento, tanto el modelo Gemini Robotics offline como su SDK están disponibles solo para un grupo de testers de confianza. El objetivo de Google es controlar los posibles riesgos de seguridad y perfeccionar el sistema antes de lanzarlo a más usuarios y empresas.
¿En qué sectores puede marcar la diferencia una IA autónoma ejecutándose en el propio robot? Algunos ejemplos:
En cualquiera de estos entornos, vas a poder contar con un rendimiento estable y seguro, sin comprometer las capacidades de visión, lenguaje y movimiento avanzado.
La llegada del modelo Gemini Robotics de Google DeepMind supone un punto de inflexión en la robótica autónoma. Ahora, los robots pueden trabajar y aprender sin depender de internet, con una eficiencia y adaptabilidad inéditas.
Gracias al nuevo SDK, desarrolladores y empresas especializadas van a poder personalizar esta inteligencia artificial para sus propios robots y tareas, aumentando la seguridad y cubriendo escenarios de conectividad limitada.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.
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