Si trabajas en estrategia digital o tecnología, ya lo notas en tu día a día: la inteligencia artificial generativa está cambiando la forma de crear, vender y atender. La promesa va más allá de redactar textos o generar imágenes, porque vas a poder rediseñar procesos enteros y lanzar productos nuevos con ciclos más cortos y menos coste.
México se encuentra ante una ventana de oportunidad muy concreta y medible, con impacto directo en productividad y empleo. El camino real no es automático, ya que la adopción exige decisiones técnicas, organización del talento y una hoja de ruta con foco humano que marque prioridades y tiempos.
La inteligencia artificial generativa (Gen AI) crea contenidos, modelos y soluciones a partir de datos y ejemplos, y aprende patrones para producir resultados nuevos. Con esta base, vas a poder transformar la experiencia del cliente, optimizar operaciones repetitivas y acelerar la innovación con prototipos funcionales en semanas.
En la práctica, la inteligencia artificial generativa se convierte en un habilitador transversal: sirve igual para redactar propuestas, generar código o resumir contratos, y permite escalar tareas creativas con control. Su valor real aparece cuando la conectas con tus sistemas y métricas de negocio, no solo cuando pruebas un chatbot.
De acuerdo con el estudio The Gen AI Lever de Accenture, una adopción gradual y centrada en las personas podría sumar 305 mil millones de dólares al PIB de México hacia 2038. Eso supondría un 18 % adicional sobre la proyección base, con mejoras claras en productividad y competitividad.
Para llegar ahí, la inteligencia artificial generativa debe integrarse en procesos críticos y en decisiones del día a día. Con todo, el enfoque importa: el modelo planteado prioriza empleabilidad, calidad del trabajo y cohesión social, para que el crecimiento económico conviva con bienestar y oportunidades reales.
Si estás empezando, es probable que choques con cuatro frenos habituales. Falta de infraestructura tecnológica, escasez de talento especializado, dificultad para medir el retorno de inversión y culturas internas poco adaptables son las barreras más repetidas en el ecosistema.
Esta realidad no invalida el potencial de la inteligencia artificial generativa, pero condiciona el ritmo. Con una base de datos fiable, gobierno claro y pilotos con métricas simples, vas a poder demostrar valor rápido y ganar el apoyo que necesitas para escalar.
Accenture propone un plan de diez años que pone a las personas en el centro para escalar la inteligencia artificial generativa. La ruta prioriza empleabilidad, calidad del trabajo, cohesión social y sostenibilidad organizacional, para que la tecnología sume y no desplace valor.
¿Cómo se baja a tierra? Con fases que alternan pilotos y escalado, con evaluación ética y medición de impacto laboral en cada oleada. No hay receta única: cada sector combina distintos casos de uso, ritmos regulatorios y niveles de madurez técnica.
En 2023, Accenture destinó 3 mil millones de dólares a su práctica de Data & AI con foco en IA generativa, para reforzar capacidades técnicas y crear nuevos activos industriales. Como parte del plan, la firma duplicará su equipo global de expertos en IA hasta 80.000 profesionales.
Este esfuerzo se complementa con aceleradores y modelos funcionales para 19 industrias, listos para integrarse en procesos reales. El valor aparece cuando estos activos se adaptan a tus datos, tu sector y tus indicadores de negocio.
La herramienta AI Navigator for Enterprise asesora a organizaciones sobre cómo desplegar inteligencia artificial generativa con criterios de responsabilidad. Con ella, vas a poder definir controles, riesgos, roles y métricas de cumplimiento, y alinear cada caso de uso con política interna y regulación vigente.
Para banca, retail o salud, los aceleradores incluyen plantillas de datos, prompts validados y flujos de revisión humana. Gracias a esto, vas a poder reducir tiempos de implementación y centrar el esfuerzo en integración, gobernanza y experiencia de usuario.
En 2024, Accenture abrió en Ciudad de México un Gen AI Studio para cocrear soluciones con clientes, desde el diseño hasta la implementación. Allí, vas a poder prototipar con tus datos, validar riesgos y preparar el despliegue en producción con soporte técnico y metodológico.
Para Jorge Castilla, CEO de Accenture en México, la inteligencia artificial generativa es una oportunidad sin precedentes para impulsar productividad, innovación y competitividad en el país. La clave está en escalar con impacto, con ética y con foco constante en las personas.
Castilla remarca que la integración transversal de la IA generativa definirá el liderazgo futuro. El liderazgo no va solo de tecnología: implica gobernanza, formación continua y objetivos de negocio claros que guíen cada inversión.
Accenture y Amazon Web Services impulsan la Responsible AI Platform, una plataforma que garantiza la integración de inteligencia artificial generativa cumpliendo estándares éticos y regulatorios. Con este enfoque, vas a poder acelerar proyectos sin perder control sobre seguridad, sesgos y privacidad.
La Responsible AI Platform aprovecha Amazon Bedrock para modelos fundacionales, Amazon SageMaker para entrenamiento y despliegue, y Amazon DataZone para gobierno de datos. Con estas piezas, puedes auditar trazabilidad, gestionar permisos y supervisar el ciclo de vida del modelo end-to-end.
La plataforma combina la experiencia de Accenture en más de 1.000 proyectos con su marco global de IA ética, trasladado a controles prácticos. Andrés Tahta, de AWS para América Latina, subraya que esta colaboración busca acelerar la adopción responsable de Gen AI en México y la región, con soluciones adaptadas a desafíos locales.
México ocupa el puesto 45 en el Índice Global de IA, aunque figura entre los tres líderes regionales en adopción. Este contraste muestra margen de mejora en capacidades estructurales y una granularidad interesante en la ejecución de proyectos reales.
Se espera que uno de cada cinco directivos incremente en más de un 20 % su inversión en inteligencia artificial generativa este año. Para que el dinero se traduzca en impacto, hacen falta métricas claras de negocio, gobierno del dato y formación práctica.
Existe un desajuste evidente: el 99 % de los ejecutivos afirma que su equipo entiende la IA generativa, pero solo el 39 % de los colaboradores se siente capacitado para aplicarla. Esta brecha frena el escalado y genera riesgos de calidad y seguridad.
La prioridad es invertir en talento y acceso a capacidades que permitan escalar la inteligencia artificial generativa con impacto real. No necesitas formar a todos como científicos de datos; necesitas roles claros, guías de uso y prácticas de revisión humana.
Si diriges una empresa en México, estás ante un punto de inflexión: la inteligencia artificial generativa puede impulsar productividad, innovación y competitividad, y empujar el PIB con un potencial del 18 % adicional, según Accenture.
El resultado depende de cómo inviertes, cómo formas a tu gente y cómo gobiernas los datos. Con una hoja de ruta centrada en las personas, colaboración entre sectores y una adopción responsable, vas a poder convertir la IA generativa en crecimiento sostenible para tu negocio y para el país.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.
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