Mark Chen, jefe de Investigación de OpenAI, Rompe un Mito del Sector: “El Doctorado en IA ya no es Necesario”

En el podcast oficial Inside ChatGPT, Nick Turley, responsable de ChatGPT, y Mark Chen, jefe de investigación de OpenAI, explican qué buscan ahora y por qué. Hablan de actitud, de curiosidad y de iniciativa. Falta un detalle que aclaran enseguida: no van contra la formación, pero priorizan otra cosa que pesa más en su día a día.

Turley lo resume claro: la curiosidad manda en un entorno donde aún queda mucho por descubrir. Lo que te distingue no es encadenar títulos, sino aprender rápido, formular buenas preguntas y moverte con autonomía. Subraya algo que suele olvidarse cuando hay prisas por destacar: la humildad para admitir lo que no sabes y para ajustar el rumbo sin drama.

Mark Chen aporta contexto con su propia historia. Entró como becario y sin mucha formación en IA, y hoy dirige investigación. Su mensaje es incómodo para algunos, pero práctico para ti: “cada vez es menos necesario tener un doctorado en IA” porque el campo se domina con rapidez si tienes iniciativa y disciplina. El ritmo lo demuestra: ChatGPT se lanzó en noviembre de 2022 y, en solo 24 meses, cambió cómo aprendemos y trabajamos con modelos.

Falta otro punto clave. Turley insiste en que el reto real no es acertar siempre, sino hacer las preguntas correctas y sostener la curiosidad cuando no hay una guía clara. Eso implica aceptar que habrá experimentos que salgan regular y seguir, porque la tracción llega con constancia y criterio.

Peter Deng, que lideró producto de consumo en la casa, empuja en la misma dirección. Esperan investigadores y perfiles técnicos que avancen solos en sus pruebas y descubrimientos, y no solo que sigan instrucciones. La señal es nítida: la iniciativa y la autorresponsabilidad pesan más que un doctorado en inteligencia artificial en las evaluaciones internas.

¿Es necesario un doctorado en IA para trabajar en OpenAI en 2025?

Para la mayoría de puestos, no es requisito. Te van a medir por cómo aprendes, cómo te adaptas y qué construyes. Dicho por sus responsables: en OpenAI valoran más la capacidad de aprender y la iniciativa que un doctorado en IA.

Hay excepciones: investigación teórica muy profunda o trabajos que requieren matemáticas avanzadas. Si te mueves en producto, ingeniería aplicada o evaluación, el peso vuelve a estar en tu curiosidad, tu criterio y tus resultados.

También hay coherencia interna. Chen no solo lo dice, lo vivió al entrar como becario y crecer sin un PhD en IA. Y Turley remata el marco de trabajo: preguntar bien, explorar con humildad y sostener el ritmo cuando el resultado no llega al primer intento.

Si lo comparamos con la app móvil, te piden menos credenciales formales y más hechos. ¿Qué señalan desde dentro? Tres rasgos que puedes demostrar sin un doctorado en IA:

• Muestra curiosidad: plantea hipótesis y contrástalas en horas, no en semanas.
• Toma iniciativa: detecta un problema y sube un prototipo funcional.
• Actúa con humildad: mide, corrige y cuenta lo que no salió.

En cualquier caso, hay una trampa que conviene evitar. No se trata de esquivar el estudio, sino de orientarlo a impacto. Vas a poder destacar si enlazas papers con pruebas reales y si conviertes las ideas en mejoras medibles, aunque sean pequeñas, y aunque el primer intento no brille.

La conclusión práctica es directa: en OpenAI, y en gran parte del sector, pesa más tu curiosidad, tu iniciativa y tu capacidad de aprender que el título. Un doctorado en inteligencia artificial puede sumar en áreas muy específicas. Si dudas por dónde empezar, dale prioridad a proyectos propios y a preguntas bien formuladas. Ese es el idioma que entienden hoy los equipos que crean la próxima ola de IA.