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Perplexity Firma Acuerdo de Licencia Multianual con Getty Images

 | noviembre 2, 2025 19:02

Cuando buscas respuestas rápidas y claras, las imágenes ayudan a entender mejor lo que lees. En las próximas semanas vas a ver un cambio visible en cómo aparecen las fotos en un buscador con IA que ya usas. Te contamos por qué ese cambio importa, qué gana el usuario y cómo se conecta con un debate abierto sobre derechos de autor.

La novedad no solo tiene que ver con calidad visual. También afecta a créditos, enlaces a la fuente y atribución, tres detalles que marcan la diferencia si te preocupa quién crea el contenido. Hay matices legales y de negocio que conviene entender para situar mejor el movimiento.

Acuerdo de Perplexity con Getty Images para su buscador con IA

Perplexity ha firmado un acuerdo de licencia plurianual con Getty Images para mostrar sus fotos directamente en sus herramientas de búsqueda y descubrimiento basadas en IA. Con este paso, Perplexity integra imágenes editoriales y de stock en resultados que antes eran, sobre todo, texto. Tú vas a poder ver respuestas más claras y visuales, y con información de autoría bien visible.

Acuerdo de Perplexity con Getty Images para su buscador con IA

El movimiento supone un giro en la estrategia de Perplexity, que había recibido críticas por scraping y plagio de contenido. Con todo, la compañía busca ahora asociaciones formales para respaldar su servicio web y su versión de escritorio, y hacerlo de una forma que respete el trabajo de fotógrafos y medios.

Visualización con créditos y enlaces: cómo cambia tu experiencia en Perplexity

Según Perplexity, el acuerdo con Getty Images permitirá mostrar imágenes con créditos y enlaces a la fuente original siempre que un resultado incluya fotos. Gracias a eso, vas a poder identificar el origen, el autor y el contexto sin salirte del flujo de búsqueda, algo especialmente útil si consultas temas de actualidad o necesitas verificar datos.

Jessica Chan, responsable de contenidos y asociaciones en Perplexity, subraya que la atribución y la precisión son esenciales para entender el mundo en la era de la IA. Recuerda que las fotos deben situarse en su narrativa correcta para que aporten valor, y ahí la etiqueta visible del autor y el enlace juegan un papel clave.

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Del scraping al acuerdo: por qué Perplexity busca asociaciones de contenido

Durante el último año, Perplexity afrontó varias acusaciones de plagio por parte de organizaciones periodísticas. La compañía defendió su enfoque señalando que resume hechos públicos y que esos hechos no se protegen por derechos de autor, una tesis que encaja con su argumento de uso justo. El debate continúa, sobre todo cuando intervienen contenidos de pago o no aptos para extracción.

Para alejar dudas y dar garantías, Perplexity avanza hacia acuerdos formales con titulares de derechos. Este pacto con Getty Images legitima de forma explícita la presencia de fotos de stock en el buscador, y marca una diferencia frente a su etapa anterior centrada en obtener contenido sin una licencia dedicada.

Caso Wall Street Journal y fotos de Getty: qué ocurrió

En un episodio concreto, se señaló a Perplexity por usar contenido extraído de un artículo de The Wall Street Journal que incluía una fotografía de Getty Images. Varios medios cuestionaron si ese uso de imágenes suponía infracción de copyright, y el incidente encendió las alarmas sobre cómo el buscador presentaba materiales protegidos.

El acuerdo actual refuerza la idea de que Perplexity quiere evitar escenarios similares. Al incluir créditos y enlaces, y al trabajar con una licencia plurianual, la compañía establece reglas claras para el uso de imágenes en sus respuestas generadas por IA, y reduce el riesgo de nuevos señalamientos.

Diferencias entre el Programa de Editores de Perplexity y la nueva licencia con Getty Images

Antes de este anuncio, Getty Images ya había formado parte del Programa de Editores de Perplexity. Esa iniciativa compartía ingresos publicitarios con editores cuando su contenido aparecía en los resultados de búsqueda. La colaboración no se había comunicado en detalle y se mantuvo en un perfil bajo durante más de un año.

Diferencias entre el Programa de Editores de Perplexity y la nueva licencia con Getty Images

El acuerdo revelado ahora es distinto: no hablamos de una licencia tradicional de pago único. Una fuente indica que el pacto tiene particularidades porque Perplexity no entrena sus propios modelos fundacionales, y eso condiciona cómo se estructura la licencia. No hay más detalles públicos sobre términos, y esa opacidad deja espacio para preguntas razonables.

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Estructura del acuerdo: sin pago único y con matices por no entrenar modelos

Que Perplexity no desarrolle modelos base propios implica que la licencia con Getty Images se centra en el uso de imágenes dentro del producto, no en alimentar un modelo con datos. Eso explica por qué el acuerdo no sigue el esquema clásico de una tarifa fija por acceso amplio.

Hace un año, otra fuente ya apuntaba a negociaciones entre Perplexity y Getty Images, aunque entonces la agencia no lo confirmó. Hoy, la compañía valida ese camino con un marco plurianual que, por fin, aclara cómo se integran las fotos en el buscador.

Impacto legal y de reputación: Reddit vs Perplexity y el debate del uso justo

El contexto legal no es menor. En octubre, Reddit demandó a Perplexity por un presunto scraping a escala industrial e ilegal, incluida la elusión de medidas técnicas. Reddit tiene su propio acuerdo de licencia de datos con OpenAI, lo que muestra que la industria está buscando fórmulas comerciales para acceder a contenido de forma controlada.

Reddit Demanda a Perplexity por Uso No Autorizado de Contenidos para Entrenar su IA

En paralelo, Perplexity insiste en que su uso de información de editores, incluso si está detrás de muros de pago o marcada como no apta para extracción, encaja en el “uso legítimo” al tratar hechos. Esa postura convive con la nueva alianza con Getty Images, que aporta certidumbre allí donde la interpretación del uso justo genera fricciones.

Consentimiento y atribución según Getty y Perplexity: declaraciones oficiales

Nick Unsworth, vicepresidente de desarrollo estratégico en Getty Images, destaca que el acuerdo reconoce el valor del consentimiento debidamente atribuido y cómo este refuerza productos de IA. El mensaje es claro: dar crédito y enlazar a la fuente no es solo cortesía, también mejora el producto final.

Desde Perplexity, Jessica Chan remarca que la atribución y la precisión sostienen la confianza. Al ver el origen y el autor del contenido visual, tú vas a poder evaluar mejor una respuesta, entender el contexto y decidir si quieres ampliar información en el medio original.

Qué vas a ver a partir de ahora en los resultados de Perplexity con Getty Images

En la práctica, los resultados de Perplexity integrarán fotos de Getty Images con etiquetas visibles de autor y enlaces al contenido original. La presentación será más limpia y clara, lo que te ayuda a leer, comparar y verificar. Recuerda que no todas las consultas requieren imágenes, por lo que el buscador priorizará relevancia.

El objetivo es que tú vas a poder consultar un tema, ver una explicación breve y apoyarte en una imagen fiable sin perder contexto. Esa experiencia, una especie de “narrativa visual” dentro de la respuesta, reduce clics innecesarios y te permite profundizar cuando lo necesitas y no antes.

Pasos para comprobar créditos y fuente de una imagen en Perplexity

  1. Busca tu tema en Perplexity y espera la respuesta con imágenes.
  2. Pulsa sobre la foto para abrir la vista ampliada con crédito y autor.
  3. Haz clic en el enlace de la fuente para visitar el contenido original si quieres más contexto.
  4. Revisa la fecha y el pie de foto para confirmar el uso correcto en tu caso.
  5. Comparte el resultado si necesitas citarlo, manteniendo el enlace al origen.

¿Qué significa este acuerdo de Perplexity para editores y creadores?

Para los editores, el pacto refuerza un mensaje: Perplexity quiere acuerdos de contenido y no solo extracción técnica. El Programa de Editores ya había apuntado a repartir ingresos cuando aparece contenido en resultados, y la alianza con Getty Images añade una capa de legitimidad al uso de imágenes en el producto.

Novedades Perplexity Projects

Para los fotógrafos y agencias, ver su nombre, su enlace y su trabajo bien atribuido es un incentivo real. Quedan preguntas sobre condiciones económicas y métricas de rendimiento, que no se han hecho públicas. Lo relevante es que Perplexity fija un marco donde atribuye, enlaza y facilita reconocimiento trazable.

Cómo encaja esta licencia de Getty con la tecnología de Perplexity

Un detalle técnico importante: Perplexity no entrena modelos fundacionales propios. Por eso, la licencia no se orienta a ingerir imágenes para entrenamiento, sino a mostrarlas dentro de respuestas generadas por su sistema. Ese matiz explica por qué la estructura del acuerdo no es la de “pago único y barra libre”.

En cualquier caso, la colaboración previa no anunciada durante más de un año ayuda a entender la madurez del encaje. Perplexity ya venía probando la integración con Getty Images, y este anuncio consolida ese uso, lo legitima y aclara reglas que antes estaban en terreno gris.

Por qué este giro importa para tu forma de buscar con Perplexity

Desde el punto de vista del usuario, tú vas a poder leer respuestas apoyadas por imágenes confiables, con atribución visible y enlaces de referencia. Si lo comparamos con la app móvil de otros buscadores, el cambio reduce dudas sobre autoría y recorta tiempo de verificación, tres mejoras prácticas cuando trabajas con temas sensibles o de actualidad.

No desaparecen las controversias sobre scraping y plagio. La demanda de Reddit y los cuestionamientos previos recuerdan que el sector está ajustando normas, licencias y límites técnicos. La apuesta de Perplexity por acuerdos como el de Getty Images indica que el camino pasa por más licencias y más transparencia.

En pocas líneas: Perplexity integra imágenes de Getty Images con una licencia plurianual que prioriza atribución, créditos y enlaces, legitima usos anteriores y se distancia de polémicas por scraping y plagio. Tú vas a poder ver resultados más visuales, verificar el origen con un clic y confiar en que el buscador respeta los derechos de autor dentro de un marco claro de uso justo y colaboración con editores.

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