Jeff Bezos vuelve al barro operativo con una apuesta clara: Project Prometheus, una nueva startup de inteligencia artificial con 6.200 millones de dólares en caja. La compañía, creada en Estados Unidos y aun en modo discreto, ha nombrado a Bezos co-director ejecutivo junto a Vik Bajaj.
Recordarás a Bajaj por su etapa al frente de la división de ciencias de la vida de Google y por cofundar Verily, propiedad de Alphabet. También cofundó Foresite Labs, vinculada a Foresite Capital, y la dejó recientemente para dar forma a Project Prometheus.

Este movimiento marca el primer regreso de Bezos a la gestión diaria desde su salida de Amazon en 2021. La empresa ya reúne cerca de 100 empleados, con fichajes de Meta, OpenAI y Google DeepMind. Queda otra pregunta abierta: ¿qué significa exactamente “IA para la economía física” y qué vas a poder esperar tú de Project Prometheus?
Hasta ahora, lo confirmado es contundente: Project Prometheus ha recaudado 6.200 millones de dólares y aspira a crear productos de inteligencia artificial para ingeniería y manufactura. El foco inicial apunta a informática, aeroespacial y automoción.
El enfoque recuerda al de Periodic Labs, que acelera investigación científica simulando el mundo físico para entrenar modelos. La pista técnica sugiere simulación, modelos generativos y control de procesos.

Hay una señal clara de ambición: casi 100 perfiles de alto nivel ya a bordo en 2025. Ese tamaño, para una etapa temprana, indica que Project Prometheus quiere entregar prototipos rápidos y acuerdos piloto con fabricantes. Otro dato útil: el retorno de Bezos al rol operativo desde 2021 propone que no se trata solo de inversión pasiva, sino de dirección y ejecución diaria.
La verificación pública apunta en la misma dirección. La propia página de LinkedIn de la empresa define su misión y acota el terreno de juego. Amazon y Vik Bajaj no respondieron a solicitudes de comentario en el momento de publicar esta pieza, lo que encaja con una fase de construcción previa a anuncios comerciales. "IA para la economía física", se lee en el perfil público de la compañía en LinkedIn.
Project Prometheus es una startup de IA que quiere modelar procesos del mundo real para acelerar ingeniería y fabricación. La novedad no está en la etiqueta “IA”, sino en el uso de simulación y datos industriales para entrenar modelos que guíen decisiones de diseño, validación y producción. Si combinan gemelos digitales con aprendizaje, vas a poder probar 1.000 variantes sin parar la cadena.
El tándem de liderazgo importa. Bajaj aporta ciencia aplicada y experiencia en salud digital desde Verily y Foresite Labs, donde ya trabajó con IA y datos complejos. Bezos aporta escala, mentalidad de plataforma y cultura de operaciones. Sin clientes de referencia, Project Prometheus tendrá que demostrar que su tecnología reduce defectos, ahorra energía y acelera certificaciones en sectores regulados.
La lista de usos potenciales es concreta: simulación de materiales, optimización de aerodinámica, planificación de líneas, mantenimiento predictivo y control de calidad automático. Si lo medimos en el día a día, vas a poder validar un ala de avión en minutos, ajustar una soldadura en tiempo real y planificar turnos con menos desperdicio. Cada planta tiene sus datos, y la integración nunca es trivial.
En el trasfondo, el regreso de Bezos a la gestión desde 2021 aporta velocidad y foco, pero también expectativas altas. Con 6.200 millones de dólares y un equipo de casi 100 personas, Project Prometheus promete “IA para la economía física” aplicada a informática, aeroespacial y automoción. Si las primeras pruebas encajan, vas a poder ver una nueva ola de software industrial que combine simulación, datos y modelos para fabricar mejor y más rápido.

Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.