Cinco Tendencias Internacionales en Educación que no Dependen de la IA y Llegarán en 2026

Pensar cómo educar en 2025 ya no va solo de libros de texto y exámenes. La OCDE, la UNESCO y distintos organismos avisan de que la escuela se mueve entre baja natalidad, crisis climática y una inteligencia artificial en educación que todavía genera más preguntas que respuestas claras.

En el informe trienal “Tendencias que configuran la educación 2025”, la OCDE pone fecha y contexto a ese cambio global. Habla de un mundo donde se valora lo socioemocional, crece la educación financiera y vuelven los oficios fuera de la universidad, mientras la inteligencia artificial generativa acelera debates y miedos. Las grandes transformaciones no giran solo alrededor de los algoritmos.

La primera pieza del puzzle es la hibridez. Lo viviste durante la pandemia de covid-19 y no ha desaparecido. El llamado blended learning mezcla clases presenciales, sesiones en línea, momentos sincrónicos por videollamada y actividades autónomas que puedes hacer cuando quieras, donde quieras. Este modelo se consolidó a partir de 2020 y hoy sigue muy presente en escuelas, universidades y formación profesional.

Lo interesante es que la hibridez ya no se ve como un parche de emergencia, sino como una oportunidad. Distintos estudios del Banco Interamericano de Desarrollo señalan que el aprendizaje híbrido te permite gestionar mejor tu tiempo como estudiante y organizar tu ritmo de estudio con más libertad. Esa libertad trae un reto: si nadie te enseña a organizarte, puedes perderte entre tantas opciones.

Esa misma investigación del BID apunta a que el blended learning potencia tu autonomía. No se trata solo de “conectarte a una clase”, sino de aprender a tomar decisiones sobre qué estudiar primero, cuánto repetir un contenido o cuándo pedir ayuda. Los datos muestran también que la hibridez mejora el vínculo entre docentes y estudiantes y que genera resultados académicos más sólidos, siempre que haya un diseño pedagógico claro.

Otro detalle poco visible es que esta combinación de presencial y virtual empuja una transformación digital real en las aulas. El profesorado se ve obligado a revisar materiales, a probar plataformas y a pensar nuevas formas de evaluar, y tú como alumno vas a poder entrenar competencias digitales que luego te piden en el trabajo. La disponibilidad de aula y docente “24/7” que muchos valoran tiene un coste que casi nunca sale en los titulares.

Ese coste aparece en la segunda gran tendencia: el desgaste del profesorado. Cada vez más informes hablan de cómo las tareas administrativas, la burocracia diaria y las expectativas sociales caen sobre los hombros de los docentes. La mirada integral de la educación empieza por reconocer que rellenar formularios, cargar notas en plataformas o justificar cada actividad se come un tiempo que podría ir a preparar clases o acompañar a los estudiantes.

Aquí es donde la inteligencia artificial en educación entra como posible aliada, pero no como solución mágica. Distintos expertos ven en la IA una forma de reducir procesos burocráticos, automatizar informes o generar borradores de materiales. El problema de fondo va más allá de la tecnología: muchos países ya colocan la escasez de docentes como un asunto central en sus agendas, y esa falta no se arregla solo con software.

Las causas se repiten con matices locales: salarios poco atractivos, infraestructuras viejas o insuficientes, dificultad para acceder a zonas rurales y falta de profesorado en áreas clave como ciencias o tecnología. A esto se suma una sobrecarga de tareas que convierte la jornada laboral en algo casi infinito. Cuando el sistema vive permanentemente al límite, cualquier cambio, incluida la IA, se percibe como otra presión más.

Un estudio de UNIR en Colombia pone datos a algo que muchos intuían: hay una crisis de vocación especialmente fuerte entre docentes con menos de diez años de experiencia. En esa franja se observa una rápida frustración con las oportunidades reales de desarrollo profesional, con la carrera docente bloqueada y con una sensación de “no llegar nunca” a lo que el sistema pide.

Un artículo de Psychology Today va un paso más allá y habla de un tipo de cansancio específico del profesor, diferente del cansancio general. No es solo fatiga física, sino una mezcla de agotamiento emocional, sensación de falta de control y duda constante sobre la propia competencia. Ese desgaste impacta directamente en el aprendizaje de los alumnos y en la calidad del vínculo con ellos, algo que tú percibes enseguida en clase aunque nadie lo ponga en palabras.

La tercera tendencia, más silenciosa pero muy presente en tu móvil, es el salto del microlearning al nanolearning. Aquí la idea es clara: dividir el conocimiento en “átomos” muy pequeños, cápsulas educativas que no superan los tres minutos y que están disponibles las 24 horas. Son piezas pensadas para que puedas aprender algo concreto mientras esperas el autobús o haces una pausa entre reuniones.

Este formato tiene especial éxito en la formación de adultos mayores y de profesionales que necesitan actualizarse sin volver a la universidad. En lugar de cursar un máster completo, vas a poder seguir itinerarios formativos modulares, accesibles en el teléfono, que suman pequeñas unidades hasta construir una competencia reconocible. El objetivo del nanolearning es simple: retener una atención que cada vez se dispersa más rápido.

Plataformas como Duolingo se han convertido en referentes de esta tendencia, combinando nanolearning con gamificación educativa. Sus lecciones son breves, repetibles y puntuadas, con rachas y niveles que te empujan a volver cada día. No solo importa el tamaño de la cápsula, también la lógica que la sostiene: muchas experiencias de nanolearning imitan las dinámicas de las redes sociales, donde los primeros segundos deciden si te quedas o deslizas la pantalla.

En este contexto, la inteligencia artificial en educación se integra para personalizar recorridos, sugerir la siguiente cápsula o adaptar la dificultad al vuelo. Pero la clave está en cómo se diseñan esos itinerarios para que no te pierdas en un mar de contenidos sueltos. Las instituciones educativas empiezan a experimentar con módulos cortos acreditables, que te permiten ir combinando saberes según tus necesidades laborales y personales.

Cómo la inteligencia artificial en educación convive con lo socioemocional y el liderazgo docente

La cuarta tendencia va más allá del “qué” se enseña y se centra en el “cómo estás” mientras aprendes. El aprendizaje a lo largo de la vida y la empleabilidad ya no se entienden sin habilidades socioemocionales y sin una alfabetización digital mínima. La encuesta TALIS de la OCDE, realizada en más de 55 países, recuerda que ser maestro hoy no significa solo transmitir contenidos académicos.

Según TALIS, enseñar hoy implica también ayudar a gestionar emociones, conflictos y frustraciones. Para que eso sea posible, el propio docente necesita comprender y gestionar primero sus emociones, algo nada fácil cuando conviven presiones burocráticas, incertidumbre tecnológica y agotamiento físico y mental. La inteligencia artificial en educación añade una capa nueva de estrés: miedo a ser reemplazado, necesidad de reciclarse rápido y dudas éticas sobre su uso en el aula.

El informe TALIS 2025 resalta que solo vas a poder ver cambios reales en el aula si se fortalece el liderazgo y la autonomía del profesorado. Cuando un docente tiene margen para decidir metodologías, adaptar proyectos y coordinarse con el resto del centro, aumenta la probabilidad de que transmita esa capacidad de decisión a su alumnado. La idea es generar un círculo virtuoso: profesores más autónomos que ayudan a formar estudiantes más autónomos.

Esta visión está respaldada por analistas de la OCDE y por experiencias de reforma educativa en distintos países. Como recoge un experto citado en TALIS, “si pides a un docente que forme ciudadanos críticos, primero debes tratarlo como un profesional capaz de pensar por sí mismo”. Esa transformación choca con estructuras rígidas, horarios cerrados y evaluaciones estandarizadas que dejan poco espacio para la experimentación.

La quinta tendencia conecta la escuela con el planeta. La educación para el desarrollo sostenible (EDS) gana peso en las agendas educativas, al nivel de la educación financiera. La UNESCO ha aprobado una recomendación específica sobre educación para la paz, los derechos humanos y el desarrollo sostenible, que invita a los sistemas educativos a preparar ciudadanos conscientes de la crisis climática y de sus propias decisiones diarias.

Esta EDS no se queda en hablar de reciclaje en una unidad suelta del libro. Busca que entiendas la economía circular, que puedas calcular tu huella de carbono personal y que veas cómo se relaciona con la huella colectiva. Las competencias en sostenibilidad se han convertido en un nuevo eje formativo con horizonte 2030, con metas concretas de integración curricular y de formación docente asociada.

Qué esperar del futuro de la inteligencia artificial en educación de aquí a 2030

La reflexión sobre la ética educativa crece al mismo tiempo que estas competencias en sostenibilidad. Aquí la inteligencia artificial en educación ocupa un lugar delicado: abre oportunidades para personalizar el aprendizaje, reducir carga administrativa y ampliar el acceso, pero también plantea preguntas sobre sesgos, vigilancia, protección de datos y equidad. Las agendas internacionales empiezan a cruzar estos debates, aunque el techo real de impacto de la IA sigue pareciendo lejano e incierto.

Los datos y recomendaciones que hemos comentado proceden de informes de la OCDE, del Banco Interamericano de Desarrollo, de estudios de universidades como UNIR y de documentos de la UNESCO publicados en los últimos años. Al cruzar estas fuentes, se repiten las mismas señales: hibridez consolidada, docentes agotados, nanolearning en expansión, foco socioemocional y sostenibilidad como nuevo eje formativo.

De aquí a 2030, conviene que estés atento a varios hitos: las próximas ediciones de TALIS y de Tendencias que configuran la educación, la implementación real de la recomendación de la UNESCO sobre educación para la paz y el desarrollo sostenible, y las políticas nacionales que definan cómo se regulará la inteligencia artificial en educación. Si ves que se combinan inversión en bienestar docente, desarrollo de cápsulas formativas de calidad y marcos éticos claros para la IA, sabrás que el sistema se mueve en la buena dirección.

Al final, las cinco tendencias internacionales en educación más allá de la inteligencia artificial apuntan a algo bastante simple: necesitas aprender durante toda la vida, en formatos híbridos, con apoyo emocional, con conciencia ecológica y con docentes que no estén al borde del colapso. La inteligencia artificial en educación puede ayudar, pero solo será realmente útil si se integra en este panorama más amplio, donde lo humano, lo digital y lo sostenible se tratan como piezas de un mismo tablero.