Cuando piensas en Black Friday, uno piensa en ofertas agresivas y un bombardeo de anuncios. Lo que quizá no ves tan claro es cómo la inteligencia artificial está cambiando, por dentro, cómo compran los usuarios y cómo venden las grandes plataformas. En esta campaña, Amazon ha tenido un protagonista silencioso: Rufus, la IA de Amazon, que se ha colado en muchas sesiones de compra sin que casi te des cuenta.
Rufus es un asistente que se integra en la web y la app de Amazon en Estados Unidos y que te permite buscar productos, afinar dudas y comparar sin volverte loco con filtros y menús. Los datos de Black Friday muestran que, cuando los clientes han usado este chatbot, el resultado ha sido muy diferente al del resto de sesiones “normales”. El contexto de consumo ha sido más prudente que otros años, y eso matiza bastante el impacto real de la IA en las ventas.
La primera pregunta lógica es sencilla: ¿realmente Rufus, la IA de Amazon, duplica las ventas? Los datos apuntan a que sí, al menos si miras el comportamiento de los usuarios que chatean con este asistente frente a quienes navegan sin él. Durante el Black Friday en Estados Unidos, las sesiones de Amazon en las que los clientes interactuaron con Rufus y terminaron comprando fueron el doble que en la media de los 30 días anteriores.
Ese salto del 100 % en las sesiones con Rufus contrasta con lo que pasó en el resto del sitio. Las sesiones que acabaron en compra pero en las que el usuario no habló con el chatbot solo crecieron un 20 % respecto al mismo periodo previo. Es decir, mientras la web en general mejoraba un poco por la campaña, las sesiones apoyadas en la IA conversacional despegaron a otra velocidad.
Si pasas del análisis por mes al seguimiento día a día, el cambio se mantiene. En Black Friday, las sesiones de Amazon en las que el cliente usó Rufus y terminó comprando aumentaron un 75 % respecto al día anterior. Las sesiones que también acabaron en compra pero sin implicar al chatbot crecieron bastante menos, un 35 % diario, lo que marca una diferencia clara en rendimiento.
En términos globales, las sesiones donde intervenía el chatbot de IA Rufus crecieron más rápido que el conjunto de sesiones del sitio. La web de Amazon vio cómo el total de sesiones subía un 20 % día a día durante Black Friday, una cifra fuerte para cualquier ecommerce. Las visitas en las que aparecía Rufus se dispararon todavía más, con un crecimiento del 35 % diario.
Para entender por qué Rufus mejora las conversiones, conviene ver qué hace exactamente este asistente. Lanzado en versión beta a principios de 2024 y extendido después a todos los clientes de Estados Unidos, Rufus está integrado en la experiencia normal de compra. No es una app aparte, sino un panel de chat que se abre mientras navegas.
Con Rufus vas a poder hacer varias cosas que, hasta ahora, implicaban bastante tiempo: buscar productos describiendo una necesidad, pedir recomendaciones directas y comparar modelos similares en un mismo mensaje. En lugar de escribir marcas concretas o usar filtros complicados, puedes preguntar cosas como “necesito una tablet barata para estudiar” y recibir una lista ajustada con pros, contras y sugerencias alternativas.
Todo lo que ha ocurrido con Rufus en Amazon encaja en una tendencia más amplia: el uso de herramientas de IA para compras navideñas está explotando. Adobe Analytics, que monitoriza más de un billón de visitas a webs de comercio electrónico en Estados Unidos, ha detectado un crecimiento abrumador del tráfico que llega desde servicios de IA hacia tiendas online durante Black Friday.
En concreto, el tráfico hacia webs de retail de Estados Unidos procedente de herramientas de IA aumentó un 805 % interanual en Black Friday. Esa cifra no es un ligero repunte, es un cambio de escala. Muestra que cada vez más compradores consultan primero un chatbot o una plataforma generativa para descubrir productos, filtrar ofertas y tomar decisiones de compra antes de aterrizar en una página concreta.
Ese aumento del tráfico desde la IA no se reparte igual en todas las categorías. Las herramientas de IA se usaron sobre todo en los clásicos sectores de oferta de Black Friday: electrónica de consumo, videojuegos y grandes y pequeños electrodomésticos. Cuando tienes mil modelos parecidos de televisor o de consola, un asistente que te resuma y priorice es especialmente valioso.
Junto a esas categorías tecnológicas, los chatbots generativos también se han usado mucho en juguetes, productos de cuidado personal y artículos para bebé y niño pequeño. En estos campos, vas a poder pedir orientación muy concreta, como “juguetes educativos para un niño de 4 años” o “silla de coche segura para recién nacido”, y recibir explicaciones que combinan reseñas, especificaciones y comparaciones rápidas.
Otra pieza interesante del puzzle es cómo se comportan los usuarios que llegan a una tienda online después de pasar por un servicio de IA. Según Adobe Analytics, los compradores de Estados Unidos que aterrizan en un sitio de comercio electrónico desde una herramienta de inteligencia artificial tienen un 38 % más de probabilidades de comprar que quienes lo hacen desde fuentes de tráfico no relacionadas con IA.
Esto sugiere que los clientes que llegan desde la IA vienen ya “calentitos”: han preguntado, han comparado y han clarificado sus dudas antes de pinchar en el enlace. Cuando llegan al ecommerce, normalmente están más cerca de decidirse, incluso en un contexto donde la gente vigila bastante el gasto total.
Con estos datos, puede parecer que la inteligencia artificial en ecommerce es la gran responsable del récord de gasto online de Black Friday. Ese día se registró un nuevo máximo de 11.800 millones de dólares en compras por internet en Estados Unidos, una cifra que llama bastante la atención. Los analistas recuerdan que no se puede atribuir ese récord de forma directa y clara solo a la IA.
Hay un matiz importante: el fuerte volumen de gasto puede deberse más a la subida de precios que a un aumento real en el número de productos vendidos. Si los precios medios son más altos, la facturación total sube aunque la gente compre igual o incluso menos unidades. Por eso conviene mirar no solo el valor en dólares, sino también el número de pedidos.
Datos de Salesforce, citados por el medio tecnológico TechCrunch, ayudan a entender esta diferencia. Según esas cifras, durante este Black Friday los precios subieron de media un 7 %, mientras que el volumen de pedidos cayó un 1 %. Es decir, la gente gastó más por pedido, pero encargó un poco menos de productos en total.
Con todo, esto encaja con la idea de que los consumidores han sido algo más selectivos. Muchas compras han sido más pensadas, apoyadas en chatbots de IA y comparadores avanzados, y se han concentrado en ciertos productos concretos que el usuario ve como realmente necesarios o con una oferta que percibe como interesante, aunque los precios generales estén algo inflados.
Los datos de Sensor Tower aportan otra capa: la actitud general del consumidor en este Black Friday ha sido más conservadora que en años anteriores. A pesar del crecimiento de las sesiones de compra con IA y del uso intensivo de chatbots generativos, muchos compradores han ajustado el monedero por presiones económicas, como la inflación o la incertidumbre laboral.
El análisis de Sensor Tower sugiere que los usuarios están conectados, comparan cada vez más y descargan apps de comercio electrónico, pero luego frenan un poco a la hora de realizar pedidos masivos. Prefieren reservar el presupuesto para productos clave, con más reflexión, en lugar de lanzarse a grandes cestas impulsivas.
En dispositivos móviles se nota esa mezcla de interés y prudencia. Aunque el uso de apps y las visitas web se dispararon en Black Friday frente a los 30 días anteriores, el ritmo de crecimiento fue menor que en 2024. Por ejemplo, las descargas de la app móvil de Amazon crecieron un 24 % en Black Friday respecto al mes previo.
En el caso de Walmart, las descargas aumentaron un 20 % en el mismo periodo comparativo. Son subidas fuertes, que muestran que los usuarios siguen instalando las apps de los grandes retailers para cazar ofertas. Si comparas con 2024, el cambio es claro: en ese año, las descargas de la app de Amazon habían crecido un 50 % y las de Walmart un 75 % en el mismo tramo, lo que refleja una fuerte desaceleración del crecimiento en 2025.
Si miras el tráfico web clásico, la historia se repite. Este año, las visitas a la web de Amazon en Black Friday aumentaron un 90 % frente a la media de los 30 días anteriores. La web de Walmart vivió un aumento todavía mayor, del 100 % en el mismo periodo, lo que indica que los usuarios siguen entrando masivamente durante la campaña.
Al compararlo con 2024, esos incrementos se quedan un poco por detrás. El año anterior, las visitas web a Amazon habían subido un 95 % en Black Friday frente al mes previo, y las de Walmart un 130 %. Esta moderación en 2025 encaja con la idea de un crecimiento más contenida, donde el uso de IA en compras online se dispara pero el entusiasmo general de consumo se enfría algo.
La adopción de Rufus como motor de ventas en Black Friday forma parte de un cambio más amplio en los hábitos de compra. Según una encuesta de Adobe, un 48 % de los encuestados dice que ha usado o planea usar inteligencia artificial para sus compras navideñas. Esto incluye desde chatbots integrados en tiendas hasta asistentes externos que recomiendan ideas de regalo.
Este dato encaja con el crecimiento del 805 % en tráfico hacia webs de retail desde servicios de IA y con el aumento de la probabilidad de compra del 38 % cuando el usuario llega “filtrado” por un chatbot. Poco a poco, la IA deja de ser un extra curioso y se convierte en una parte normal del proceso de compra, igual que lo fueron en su momento las reseñas de otros clientes o los comparadores de precios.
Para ti, como comprador, esto significa que vas a poder apoyarte cada vez más en asistentes como Rufus de Amazon para resolver dudas típicas: cuál es la mejor opción calidad-precio, qué producto se ajusta mejor a tu situación o qué diferencias hay entre dos modelos muy parecidos. En lugar de abrir diez pestañas, chateas y obtienes un resumen.
Para las tiendas online, el mensaje es claro: las sesiones con IA aplicada al ecommerce convierten mejor. Eso sí, todo esto ocurre en un escenario donde los precios suben, el volumen de pedidos baja ligeramente y el usuario se lo piensa dos veces antes de pulsar “Comprar”.
Al mismo tiempo, la gente usa cada vez más la inteligencia artificial para buscar ofertas, comparar y filtrar opciones, mientras el gasto se mantiene vigilado, con menos pedidos pero precios más altos y un crecimiento de tráfico y descargas más moderado que en 2024. La combinación de consumo prudente y asistentes inteligentes va a marcar, muy probablemente, cómo vivirás las próximas campañas de compras online.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
Estoy loco por la Inteligencia Artificial y la automatización.
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