OpenAI Shopping Research: Ventajas, Riesgos de Privacidad y Dudas Sobre Sus Fuentes

Ahora, OpenAI pone sobre la mesa el Shopping Research, una nueva función integrada en ChatGPT que busca y recomienda productos de forma personalizada. El hallazgo no es solo “te sugiere cosas”, sino que intenta guiar toda la decisión sin que el usuario salte de web en web.

Según la compañía, Shopping Research ya está disponible a nivel mundial y se activa de forma progresiva para todos los planes de ChatGPT, desde Free hasta Pro. Además, durante la temporada navideña el uso es casi ilimitado, una oportunidad pensada para el momento de mayor demanda de regalos.

El mecanismo se apoya en modelos de inteligencia artificial optimizados para comparar descripciones, precios y características. OpenAI afirma que la función funciona con un modelo llamado GPT-5 mini (una versión más liviana del modelo) entrenado con aprendizaje por refuerzo (un método de entrenamiento por prueba y premio) para tareas de recomendación de productos.

Pero lo que realmente cambia la experiencia es el “cableado” conversacional: el sistema no entrega una lista fija. Hace preguntas, escucha correcciones y ajusta resultados en tiempo real, como si estuvieras afinando una búsqueda con un vendedor paciente.

La analogía más clara es la de una casa con llaves de luz. En vez de recorrer habitaciones a oscuras (foros, reseñas, tiendas), Shopping Research prende y apaga interruptores: “presupuesto”, “tamaño”, “materiales”, “uso”, “preferencias”. Cada respuesta ilumina un rincón distinto del catálogo y apaga lo que no sirve.

Así, el usuario empieza por algo simple: entra al menú de ChatGPT, elige la función y escribe una descripción breve de lo que necesita. Luego, la herramienta pide datos concretos, como rango de precio o características específicas. Y con cada vuelta, el engranaje se ajusta.

Cuando reúne suficiente información, presenta listas con imágenes, precios y enlaces directos a los comercios. Entre sus funciones destacadas está detectar descuentos activos y comparar precios entre tiendas, algo especialmente útil en periodos tipo Black Friday o en las semanas previas a Navidad.

El asistente que compara, pero también “aprende”

Un detalle clave es que las recomendaciones se actualizan mientras avanza la conversación. Si el usuario descarta un producto por “muy grande” o “no me gusta el diseño”, el sistema reordena prioridades y propone variaciones. La promesa es que la IA “aprende” preferencias a medida que recibe comentarios, sin obligar a reiniciar la búsqueda.

OpenAI también sostiene que Shopping Research integra información de sitios considerados confiables y que los comerciantes pasan por una “lista de permitidos”, una especie de filtro para controlar qué fuentes puede usar el modelo. Esa lista, en teoría, busca evitar que el asistente se alimente de lugares dudosos.

Las dudas: transparencia, errores y datos personales

Sin embargo, el lanzamiento llega con preguntas incómodas. Una de las más repetidas es la transparencia: OpenAI no detalló qué portales concretos usa para armar sus recomendaciones ni aclaró si existen acuerdos comerciales que puedan inclinar la balanza hacia ciertas tiendas o marcas.

Además, como otros sistemas de IA, puede equivocarse en detalles sensibles: precios desactualizados, disponibilidad, especificaciones o condiciones de venta. La empresa reconoce ese riesgo y recomienda verificar la información directamente en la tienda online antes de pagar.

También aparece un punto central de época: el dato personal. Para recomendar, el sistema procesa hábitos de consumo, presupuesto y preferencias. OpenAI afirma que los chats de Shopping Research no se comparten con minoristas, pero la acumulación de ese perfil de compra puede generar preocupaciones futuras sobre segmentación y “perfilado” comercial.

Con todo, para quien llega agotado a la búsqueda del regalo, la idea es tentadora: un asistente que ordena el ruido, prende luces útiles y deja la decisión final en tus manos, con una última regla simple antes de pasar la tarjeta: mirar el precio y el stock en la caja real, no solo en el mostrador digital.