Un hallazgo que se ve en los datos del Stack Exchange Data Explorer (SEDE) —la herramienta que permite consultar el histórico de la plataforma— revela una caída sostenida de nuevas preguntas en Stack Overflow. La métrica es simple: cuántas preguntas nuevas se publican mes a mes, obtenidas con consultas SQL (un “lenguaje de búsqueda” de bases de datos).
Entre 2008 y 2014 hubo expansión acelerada. Entre 2015 y 2021, madurez con volúmenes altos y estables. Y desde 2022 aparece el quiebre: la curva empieza a bajar y no se recupera, en una cronología que coincide con la irrupción pública de herramientas de IA generativa como ChatGPT.
Lo más llamativo es la velocidad del desplome. Desde comienzos de 2025 hasta enero de 2026, las preguntas mensuales pasan de unas 17.000 alrededor de 3.800, el nivel más bajo del período observado. La magnitud sugiere un cambio de hábito más que un desgaste lento.
Porque el valor de Stack Overflow nunca fue solo “tener respuestas”. Fue el mecanismo comunitario: alguien pregunta, otros discuten, corrigen, refinan y, con votos, la comunidad consensúa cuál es la pieza clave que merece quedar arriba. Ese engranaje convirtió al sitio en un termómetro técnico para detectar lenguajes en alza y frameworks que generaban fricción.
Ahora, parte de esa necesidad de ayuda se está yendo a otro lado.
La clave está en cómo se siente pedirle asistencia a una IA frente a hacerlo en un foro público. La IA ofrece respuestas inmediatas y ajustadas al contexto que el usuario le entrega, aunque la calidad pueda variar. Además, no exige formular una pregunta “para una audiencia” ni quedar expuesto a correcciones públicas.
Es como pasar de consultar una biblioteca con sala de debate a tener un electricista en casa que prueba interruptores en tu tablero. En Stack Overflow, el circuito se arregla entre varios y queda documentado para todos. Con un asistente, el diagnóstico llega rápido y a medida, pero a veces hay que revisar si el cableado quedó bien.
En la práctica, el cambio no implica que se programe sin dudas. Implica que muchas dudas dejaron de volverse públicas. Las herramientas de IA se volvieron una capa integrada en el flujo diario, como un destornillador siempre a mano.
Los datos internos acompañan esta lectura. Según la Stack Overflow’s 2025 Developer Survey, el 84% de más de 49.000 desarrolladores encuestados ya usa herramientas de IA, frente al 76% del año anterior. Los modelos GPT lideran la adopción, y aparecen también opciones como Claude Sonnet y Gemini Flash.
Mientras tanto, Stack Overflow se reacomoda. Con OverflowAI lanzó una suite que incorpora búsqueda semántica (buscar por “significado”, no por palabras exactas) y respuestas generadas por IA a partir del conocimiento ya validado por la comunidad. El objetivo declarado no es reemplazar a las personas, sino reorganizar un archivo enorme y hacerlo más accesible.
Además, la plataforma firmó acuerdos con OpenAI y Google Cloud entre 2024 y 2025 para que su contenido sirva como referencia en el entrenamiento y mejora de modelos de lenguaje. Esa integración ayuda a que algunos asistentes den respuestas técnicas con referencias a Stack Overflow, aunque eso no implique que vuelvan las preguntas.
La oportunidad es clara: el archivo acumulado sigue siendo central, incluso si cambia el lugar donde se “consume”. La duda es más incómoda: si Stack Overflow se convierte en una infraestructura silenciosa que alimenta otros sistemas, ¿qué pasa con el espíritu abierto del foro que lo hizo imprescindible?
Tal vez el futuro no sea un sitio lleno de nuevas preguntas, sino una central de conocimiento que viaja por otros cables. Y, para el usuario, eso se traduce en lo mismo de siempre: encontrar una respuesta. Solo que ahora el camino puede no pasar por la misma puerta.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
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