Mark Zuckerberg Anuncia Que Meta Lanza su Propia Iniciativa de Infraestructura de IA

Meta acaba de poner sobre la mesa su plan más industrial y ambicioso para ganar la carrera de la IA: Meta Compute. Con esta iniciativa, Mark Zuckerberg quiere reforzar su infraestructura a una escala que roza la ciencia ficción, especialmente en lo que respecta a energía y capacidad de cómputo.

No se trata de pequeños ajustes en centros de datos. Zuckerberg ha hablado abiertamente de decenas de gigavatios durante esta década y cientos de gigavatios con el tiempo. Cuando el CEO de una de las mayores plataformas del planeta habla en esos términos, no está pensando en “mejores servidores”, sino en dominar el verdadero cuello de botella de la IA: potencia eléctrica y cómputo sostenido, escalable y controlado.

Meta Compute no es marketing: es músculo estructural de IA

Meta Compute es la nueva iniciativa con la que la compañía busca reforzar su infraestructura de IA de forma integral. La idea no surge de la nada: ya el año pasado Meta había advertido, en sus previsiones de gasto de capital, que invertiría agresivamente para aumentar su capacidad orientada a IA.

Durante una llamada de resultados el verano pasado, la CFO Susan Li dejó clara la tesis central: desarrollar una infraestructura líder en IA es una ventaja competitiva decisiva. Controlar chips, red, centros de datos, software y operaciones reduce la dependencia de terceros y permite marcar el ritmo en costes, escalado y despliegue de modelos.

No es un capricho tecnológico. Es una respuesta directa al atasco global de compute y energía que está provocando la IA generativa.

El foco incómodo: la energía como ventaja competitiva

Lo más llamativo del anuncio no es la acumulación de GPUs, sino la magnitud de la huella energética que Meta quiere desplegar. Zuckerberg fue explícito: la compañía planea ampliar de forma drástica su capacidad energética, hablando de cifras propias de infraestructura nacional, no de simples ampliaciones de data centers.

Para ponerlo en contexto:

• 1 gigavatio equivale a mil millones de vatios.
• Sin energía estable y abundante, no hay entrenamiento masivo, inferencia barata ni despliegues globales.

Esta obsesión no es paranoia. En Estados Unidos ya se estima que la demanda eléctrica asociada a la IA podría pasar de 5 GW a 50 GW en la próxima década. Si esa proyección se cumple siquiera parcialmente, la competencia dejará de centrarse solo en “qué modelo es mejor” y pasará a ser quién puede encenderlo sin quebrar ni quedarse sin suministro.

Tres líderes para un problema técnico, estratégico y político

Meta Compute no se presenta como un proyecto difuso. Zuckerberg ha designado tres responsables clave, cada uno atacando un frente distinto:

• Santosh Janardhan, responsable de infraestructura global en Meta desde 2009, liderará el núcleo técnico: arquitectura, software, silicio, productividad de desarrolladores y operación de la flota global de centros de datos y red. En esencia, que todo el pipeline funcione de extremo a extremo.
• Daniel Gross, cofundador de Safe Superintelligence junto a Ilya Sutskever, dirigirá la estrategia de capacidad a largo plazo: alianzas con proveedores, análisis de industria, planificación y modelización de negocio.
• Dina Powell McCormick, exfuncionaria gubernamental y actual presidenta y vicepresidenta de Meta, se encargará del frente más incómodo pero crucial: trabajar con gobiernos en permisos, financiación, despliegue e inversión en infraestructura.

Este reparto deja algo claro: Meta trata el compute como ingeniería dura, estrategia industrial y diplomacia al mismo tiempo.

No es solo Meta: la carrera por la nube “AI-ready”

Meta no está sola. Toda la big tech compite por construir entornos cloud preparados para IA generativa, y el patrón se repite con matices:

• Microsoft busca capacidad donde exista, asociándose agresivamente con proveedores externos.
• Alphabet (Google) compró en diciembre la empresa de centros de datos Intersect para esquivar cuellos de botella físicos y energéticos.

La competencia ya no es solo por talento o modelos. Es por ladrillo, cable, transformadores y acuerdos energéticos.

Queda ver si la IA va a necesitar tanta energía, ¿quién paga la factura y quién tendrá acceso cuando haya escasez? Veremos si el resto responde con números igual de agresivos o si Meta acaba marcando el ritmo de una década donde la IA ya no se mide solo en parámetros, sino en gigavatios.