IA en el Entorno Laboral: Expectativas Infladas de los CEOs y Cansancio de los Empleados

¿Te prometieron que una herramienta con inteligencia artificial te iba a “devolver” horas de tu semana y, en la práctica, terminaste revisando, corrigiendo y explicando dos veces lo mismo? Esa sensación no es una rareza individual: es el clima que hoy se respira en muchas oficinas.

El hallazgo llega de una encuesta de Section a 5.000 empleados y directivos de empresas estadounidenses, citada por The Wall Street Journal. La clave no está solo en cuánto ayuda la IA, sino en quién la evalúa. Los jefes la ven como un motor de ahorro. Muchos trabajadores la sienten como un engranaje que todavía raspa.

Según esos datos, dos de cada tres empleados afirman que la IA no les ahorra tiempo o, como máximo, menos de dos horas por semana. En cambio, entre CEOs y directivos la percepción cambia de carril: solo el 2% cree que la IA no aporta ahorro de tiempo, mientras que un 40% de empleados sostiene exactamente eso.

Además, un tercio de los directivos declara que la IA les ahorra entre 4 y 8 horas semanales. Otro tercio dice que les ahorra más de 8 horas. El resto reporta hasta 4 horas. Esa diferencia de lectura, advierten los testimonios relevados, ya está generando tensiones internas y sentimientos encontrados.

Porque el problema no es solo de expectativas. Es de mecanismo.

Para muchos empleados, los chatbots (programas que conversan por texto) funcionan como una especie de buscador con frases completas. Preguntan, copian, pegan y siguen. Y cuando la tarea es técnica o muy especializada, el sistema puede responder con errores, medias verdades o textos que “suenan bien” pero no sirven. Ahí, el supuesto ahorro se convierte en corrección.

La IA se parece más a un ayudante rápido que a un piloto automático.

La analogía doméstica ayuda a verlo: es como instalar un nuevo “interruptor” en casa que promete bajar la factura eléctrica, pero viene sin manual. A veces enciende la luz más rápido. Otras, deja parpadear la lámpara y te obliga a revisar el cableado. El tiempo que ganás al apretar el botón se te va en volver a ajustar la instalación.

De hecho, aparece una paradoja de productividad: la IA libera minutos, pero buena parte se reinvierte en reparar sus propios fallos, ajustar el tono del texto o verificar datos antes de enviarlos. Así, el beneficio neto se achica.

El “ahorro” que se fuga en revisiones

Los números muestran que no todo es negativo. En empresas tecnológicas como Workday, el 85% de los empleados encuestados reconoce que la IA les ahorra entre una y siete horas por semana. Pero incluso en esos casos, gran parte del tiempo se destina a corregir errores generados por la herramienta o a pulir lo que produce.

Al mismo tiempo, un 40% de los empleados afirma que, dado el escaso ahorro real, preferiría no volver a usar IA. No por rechazo ideológico, sino por experiencia: cuando el resultado llega “medio hecho”, la carga mental sube. Y con ella, la ansiedad.

Aplicaciones prácticas: cómo usar la IA sin que te use

Entonces, ¿dónde está la oportunidad? En cambiar el modo de uso. Si se la emplea solo como reemplazo del buscador, el impacto queda limitado. Para tareas más avanzadas —como generar borradores, estructurar un informe o proponer variantes— puede ser una pieza clave, siempre que exista control humano.

• Verificar antes de decidir: si la IA sugiere un dato, una cita o un procedimiento, se contrasta con fuentes y criterio profesional.
• Definir el trabajo que se le delega: pedirle “un primer borrador” suele funcionar mejor que pedirle “la respuesta final”.
• Cuidar la privacidad: no cargar información sensible o de clientes sin asegurar que la herramienta respeta las políticas internas.
• Capacitar al equipo: la formación continua reduce errores y baja la frustración, porque alinea expectativas con capacidades reales.

La IA en el trabajo no es una varita mágica: es un nuevo cableado. Y, como en cualquier casa, el verdadero cambio llega cuando alguien se toma el tiempo de entender dónde conviene poner el interruptor.