Según un informe de ProPublica, el gobierno de Estados Unidos planea usar inteligencia artificial para redactar regulaciones federales. El programa arrancaría en el Departamento de Transporte (DOT) y luego se extendería a otras agencias. La herramienta elegida sería una versión personalizada de Gemini, el modelo de lenguaje (software que escribe texto) de Google.
La iniciativa cuenta con el respaldo de la administración de Donald Trump. Y aparece en un momento sensible: herramientas como Gemini o ChatGPT ya mostraron fallas conocidas, como “alucinaciones”, es decir, respuestas que suenan seguras pero inventan datos o mezclan hechos.
Gregory Zerzan, asesor general del DOT, afirmó que Trump está “muy entusiasmado” y describió el programa como “la punta de lanza” para habilitar al departamento a usar IA en la redacción de normas.
Ahora bien, el hallazgo clave del reporte no es solo que habrá IA en el proceso. Es el mecanismo: fuentes citadas por ProPublica indican que el sistema podría hacer entre el 80% y el 90% del trabajo de redacción, y que el 10%–20% restante quedaría para el personal humano, encargado de revisar, corregir y evaluar viabilidad legal y técnica.
Además, el objetivo declarado es reducir el proceso completo a 30 días, desde el borrador hasta la revisión por la Oficina de Información y Asuntos Regulatorios.
En una demostración interna al personal del DOT, el abogado Daniel Cohen expuso el potencial de la IA para “revolucionar” cómo se redactan normas. La promesa es simple: acelerar procesos que hoy tardan meses o años. Y hacerlo con un “interruptor” nuevo en el cableado administrativo.
Una forma doméstica de entenderlo es imaginar una cocina industrial. Gemini sería como una máquina que prepara 90 platos en minutos siguiendo recetas aprendidas de miles de menús. Sirve para mover volumen. Pero no prueba la sal, no sabe si alguien es alérgico y tampoco ve si un ingrediente está vencido.
En ese escenario, los humanos quedan como el último control de calidad: prueban, corrigen y deciden si lo que sale de la máquina se puede servir. El problema aparece cuando la prioridad pasa a ser “sacar platos” y no “servir platos seguros”. Ese es el engranaje que preocupa a expertos.
Zerzan, según el informe, sostuvo que no se busca una norma perfecta ni “muy buena”, sino algo “suficientemente bueno” hecho rápido. Incluso afirmó que no debería llevar más de 20 minutos obtener un borrador generado por Gemini.
Pero en transporte, “suficientemente bueno” puede ser una vara peligrosa. Las regulaciones del DOT definen aspectos críticos de seguridad en distintos medios, desde lo comercial hasta lo público. En ese mundo, una frase ambigua no es un detalle: puede convertirse en un agujero en la baranda.
El ex director interino de IA del DOT, Mike Horton, fue categórico: delegar la redacción de normas de transporte a un sistema automatizado es sumamente riesgoso. Lo comparó con “tener a un becario de secundaria dictando las normas” y advirtió que actuar con rapidez y “romper las reglas” termina con gente lastimada.
El uso de IA en el gobierno estadounidense ya existía, sobre todo en tareas administrativas: analizar grandes volúmenes de datos, gestionar plataformas en varios idiomas o clasificar comentarios públicos. Este salto es distinto porque acerca la IA al corazón del Estado: la escritura de reglas.
La profesora de derecho administrativo Bridget Dooling subraya una clave: que una herramienta pueda generar mucho texto no garantiza decisiones públicas de calidad. Para ella, incorporar IA puede tener sentido, pero solo con escepticismo y salvaguardas claras.
En la vida diaria, el resultado se siente lejos, pero llega. Una regulación define qué se exige a una aerolínea, qué controles se piden a un fabricante o cómo se inspecciona un sistema. Si la IA acelera, el ciudadano gana tiempo. Si la IA se equivoca, el costo puede viajar en la misma ruta que se intenta proteger.
La pregunta, entonces, no es si la máquina puede escribir. Es si el sistema humano que la rodea tendrá el tiempo y la autoridad para apagar el “piloto automático” cuando el texto parezca prolijo, pero esconda un error.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
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