Meta acaba de poner una cifra sobre la mesa que suena casi a ciencia ficción: hasta 135.000 millones de dólares en gasto de capital para 2026, impulsados por su apuesta decidida por la inteligencia artificial y por lo que denomina Meta Superintelligence Labs. No se trata solo de una inversión ambiciosa, sino de una señal clara de hacia dónde quiere llevar la compañía su estrategia tecnológica.
Durante su llamada con inversores, Mark Zuckerberg no se limitó a hablar de servidores o centros de datos, sino que prometió que en cuestión de meses comenzaremos a ver nuevos modelos y productos de IA integrados en el día a día de sus aplicaciones. El mensaje fue directo, aunque sin fechas concretas: Meta va a empezar a “shipping” cosas pronto y la frontera técnica se empujará de forma constante a lo largo del año.
Cuando una empresa pide confianza mientras eleva el capex a niveles récord, la pregunta es inevitable: ¿qué van a lanzar exactamente y cómo piensan monetizarlo?
Zuckerberg aseguró que en 2025 la compañía “reconstruyó los cimientos” de su programa de IA, una referencia clara a la reciente reestructuración de su laboratorio. No se trata de un ajuste superficial, sino de reorganizar equipos, prioridades y el pipeline técnico para entrenar y desplegar modelos a gran escala.
La idea que transmite Meta es que los avances no se quedarán en demos o experimentos internos, sino que se convertirán en producto y además con rapidez. Esto marca un cambio respecto a años anteriores, en los que la IA de Meta era muy visible en sistemas de recomendación y publicidad, pero menos tangible para el usuario como herramienta directa.
Lo que ahora suena distinto es el tipo de promesa: el concepto de “superinteligencia personal” y el uso de agentes como nueva interfaz para interactuar con servicios y productos.
También te puede interesar:Meta fue sorprendida manipulando benchmarks de IAZuckerberg destacó el comercio impulsado por IA como uno de los principales focos de atención. Meta quiere que las nuevas herramientas de compra “agénticas” ayuden al usuario a encontrar el conjunto adecuado de productos dentro del enorme catálogo de empresas que operan en su ecosistema.
En la práctica, la idea es sencilla: en lugar de buscar y filtrar manualmente, delegas en un agente que entiende tu intención y recorre el catálogo por ti. Este movimiento no ocurre en el vacío, ya que todo el sector está obsesionado con transformar los chatbots en “compradores” capaces de cerrar transacciones.
El contexto es clave: Google y OpenAI ya han lanzado plataformas de transacciones habilitadas por agentes, incluso con socios como Stripe y Uber. Si el usuario se acostumbra a decir “pídemelo tú” en lugar de “ya lo busco yo”, quien controle el agente controla el embudo de compra.
Meta cree que su principal ventaja competitiva no es solo la infraestructura técnica, sino el acceso a señales de comportamiento y datos contextuales. Zuckerberg habló de una IA capaz de entender el contexto personal del usuario: historial, intereses, contenido con el que interactúa y relaciones.
Se trata de un agente que no solo responde bien, sino que acierta porque te conoce, como si llevara meses observando qué te gusta y qué evitas. Esta visión abre dos lecturas simultáneas.
Desde el punto de vista del producto, el potencial es enorme: mejores recomendaciones, menos fricción, menos clics y más conversiones. Sin embargo, a nivel social y regulatorio también es pólvora, porque si el valor del agente reside en un contexto único, la gran pregunta es quién lo controla, cómo se usa y con qué permisos reales.
También te puede interesar:Meta Comenzará a Usar Casi Todos Tus Datos Para Entrenar Su IA: Así Puedes ProtegerteEn diciembre, Meta adquirió Manus, un desarrollador de agentes de propósito general con una tecnología similar a la que ahora quiere escalar. La compañía explicó entonces que Manus seguiría operando y vendiendo su servicio, además de integrarse progresivamente en productos de Meta.
Todo apunta a una estrategia clásica de comprar talento y tecnología para acelerar la capa agentica, sin tener que construirla desde cero. El verdadero reto llegará al integrar estos agentes en aplicaciones masivas como Instagram, WhatsApp o Facebook, donde la latencia, el coste por inferencia y la seguridad dejan de ser conceptos teóricos.
Meta prevé gastar entre 115.000 y 135.000 millones de dólares en capex durante 2026, frente a los 72.000 millones de 2025. Se trata de un salto enorme destinado a centros de datos, redes y capacidad de cómputo, con el objetivo de entrenar modelos y, sobre todo, servirlos a miles de millones de usuarios sin degradar la experiencia.
En su documentación oficial, la compañía atribuye este aumento a la necesidad de respaldar tanto Meta Superintelligence Labs como su negocio principal. Aunque la cifra impresiona, sigue por debajo de los 600.000 millones de dólares que, según informes, Zuckerberg habría proyectado para infraestructura hasta 2028.
Esto no tranquiliza del todo a Wall Street, ya que Meta ha recibido críticas por no detallar con claridad cómo este gasto masivo en IA se traduce en margen, beneficio y retorno medible.
Aunque los detalles siguen siendo escasos, Zuckerberg dejó claro que el trabajo del laboratorio llegará pronto al público. Describió el periodo actual como “un gran año” para entregar superinteligencia personal, acelerar el negocio, construir infraestructura para el futuro y redefinir el funcionamiento de la empresa.
La prueba real no será un modelo con buenos benchmarks, sino una experiencia perceptible en el móvil: compras más simples, asistentes fiables y herramientas que no generen desconfianza. Si Meta logra ese equilibrio entre personalización y confianza, podría convertir su red social y su catálogo en una potente máquina de comercio asistido.
Si no lo consigue, esos 135.000 millones de dólares pasarán rápidamente de ser una apuesta estratégica a una locura carísima. Tocará esperar para ver quién tiene razón.
Me dedico al SEO y la monetización con proyectos propios desde 2019. Un friki de las nuevas tecnologías desde que tengo uso de razón.
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