Max Planck Analiza 280.000 Vídeos y Confirma el Giro Hacia un Lenguaje Tipo ChatGPT

Un hallazgo de dos centros del Instituto Max Planck para el Desarrollo Humano, en Alemania, sugiere que herramientas como ChatGPT ya están cambiando cómo las personas se expresan, al menos en inglés y en contextos formales. El estudio analizó videos de YouTube con charlas, presentaciones y divulgación académica.

En total, el equipo trabajó con un corpus de más de 280.000 videos de más de 20.000 canales. Y detectó un incremento significativo en palabras y estructuras que suelen aparecer en los LLM (modelos de lenguaje de gran escala, IA que genera texto), como ChatGPT. Según los autores, es la primera evidencia empírica de que humanos están imitando de forma creciente el lenguaje generado por IA.

Ezequiel López-López lo pone en contexto: el lenguaje siempre estuvo influido por la televisión, la música o el cine, pero la IA se vuelve un actor con alcance inédito, por la frecuencia con la que se usa. Ingrid Toppelberg subraya la diferencia clave: antes se consumía un mismo contenido; ahora se conversa todos los días con sistemas que también ayudan a escribir y pensar.

La pieza central del mecanismo se llama “acomodación lingüística”, el ajuste inconsciente al estándar dominante. Es un engranaje social antiguo, pero ahora encuentra un motor nuevo: textos generados, corregidos o “pulidos” por IA en la vida cotidiana.

Para entenderlo sin tecnicismos: es como vivir en una casa donde el corrector automático es el tablero eléctrico. No te obliga a prender una luz, pero si siempre te ofrece el mismo interruptor “seguro”, terminás usándolo. Y con el tiempo, esa iluminación se vuelve “la normal”.

Además, los investigadores proponen otra idea: las “avalanchas de palabras”, cuando un término empieza a aparecer en varios lugares y su uso se multiplica casi solo. Como una moda que arranca en una oficina y, sin que nadie lo decida, termina en todos los grupos de WhatsApp.

Un vocabulario que sube como una marea

El estudio midió un cambio puntual: en los 18 meses posteriores al lanzamiento de ChatGPT, palabras como “delve”, “underscore”, “intricate”, “realm” y “meticulous” aumentaron su frecuencia entre 35% y 51% en ese universo de videos. No es una prueba de “culpa” individual, pero sí una señal de cableado cultural.

Porque la IA no solo contesta. También sugiere tonos, ordena ideas y propone fórmulas. Ese rol de asistente la vuelve una central de estilo que se filtra en presentaciones, emails y guiones de video.

Riesgos y oportunidades en el habla cotidiana

El trabajo advierte efectos a largo plazo: podría consolidarse un registro medio, correcto y uniforme. Y en esa comodidad, perderse expresiones locales, raras o creativas, que suelen ser la pieza clave de la diversidad lingüística.

También aparece un costado sensible: si se repiten patrones típicos de IA, puede ser más fácil manipular. No por “palabras mágicas”, sino por los marcos conceptuales que se instalan cuando todos explican el mundo con el mismo molde.

Ignacio del Carril recuerda otra clave: las inteligencias artificiales no son neutrales. Reflejan sesgos de quienes programan y de los datos de entrenamiento. Y como gran parte de esos datos están en inglés, existe el riesgo de que otras lenguas importen estructuras y lógicas discursivas de ese idioma.

Sin embargo, los especialistas coinciden en algo: la creatividad lingüística sigue siendo profundamente humana. Damián Fernández Pedemonte señala que el cara a cara integra emoción, contexto y lenguaje no verbal, un mecanismo que la IA no replica. El riesgo, dice, no es volverse menos inteligente, sino pensar de forma más homogénea.

La oportunidad, entonces, es simple y exigente: usar estas herramientas como apoyo, sin entregarles el volante del estilo. Porque cuidar las palabras también es cuidar cómo se piensa, se discute y se imagina el mundo.