¿Te pasó de entrar a una web y sentir que “alguien” ya había pasado antes por ahí, como si las estanterías estuvieran revueltas aunque nadie te atendió? Esa sensación, cada vez más común, tiene un nuevo protagonista: no es una persona apurada. Es un bot.
Un hallazgo del informe de TollBit, apoyado por datos de Akamai, revela que los bots autónomos de inteligencia artificial ya ocupan una porción significativa del tráfico web. Y herramientas como OpenClaw (antes Moltbot y Clawdbot) se volvieron el símbolo de esta transición: una internet que deja de ser principalmente humana.
Además, la evidencia muestra una “carrera armamentística” entre sitios que intentan proteger su contenido y bots que buscan extraerlo o consultarlo. En el cuarto trimestre de 2025, TollBit estima que una de cada 50 visitas a los sitios de sus clientes provino de un bot de IA dedicado al scraping (raspado automático de datos). En los tres primeros meses de 2025, era una de cada 200.
Toshit Pangrahi, CEO de TollBit, predice que, a futuro, la mayor parte del tráfico de internet será generado por bots. Y subraya una idea incómoda pero central: esto no es solo una pelea por derechos de autor. Es la llegada de un “nuevo visitante” a la web.
Para entender el mecanismo, conviene pensarlo como una casa con timbre y reglas pegadas en la puerta. Durante años, muchos sitios se apoyaron en un cartel llamado robots.txt (instrucciones para bots) que dice qué habitaciones pueden visitar y cuáles no.
El problema es que ese cartel no es una cerradura. Es una solicitud de buena fe.
Según TollBit, en el cuarto trimestre más del 13% de las solicitudes de bots ignoraron robots.txt. Y la proporción de bots de IA que lo desobedecieron aumentó un 400% entre el segundo y el cuarto trimestre del año pasado. En paralelo, la cantidad de sitios que intentaron bloquear bots de IA creció un 336% en un año.
Ahora la analogía cambia: ya no es solo gente que lee el cartel. Es alguien que aprende a entrar como si fuera un invitado habitual. Pangrahi señala que las técnicas de scraping se vuelven más sofisticadas. Algunos bots se camuflan para que su tráfico parezca el de un navegador común. Otros envían solicitudes que imitan gestos humanos típicos, como moverse por distintas secciones o “mirar” una página por un tiempo.
El informe llega a una conclusión inquietante: el comportamiento de algunos agentes de IA es casi indistinguible del tráfico humano.
Además del scraping para entrenar modelos, crece otro tipo de extracción: la que alimenta respuestas en tiempo real. Son chatbots y herramientas que recuperan información actualizada para contestar mejor, como precios, horarios de cine o resúmenes de noticias recientes.
Akamai observa que el tráfico de bots relacionado con entrenamiento no dejó de crecer desde julio del año pasado, y también sube la actividad de bots que recolectan contenido para agentes. Robert Blumofe, CTO de Akamai, afirma que la IA está cambiando la web “tal y como la conocemos” y advierte que esta carrera definirá la experiencia de uso y las bases del negocio online.
Frente a este cableado nuevo, aparecen negocios que intentan convertir el conflicto en intercambio. TollBit vende herramientas para que los sitios puedan cobrar a scrapers de IA por acceder a sus contenidos. Cloudflare ofrece soluciones para gestionar o monetizar tráfico de bots. La idea es crear un “peaje” programático, de máquina a máquina, más rápido que las negociaciones tradicionales.
Del otro lado, varias empresas defensoras del scraping sostienen que acceden a información pública y que las barreras técnicas pueden ser complejas. O Lenchner, CEO de Bright Data, afirma que sus bots no recopilan información que no sea pública. ScrapingBee defiende el principio de que la web abierta debe ser accesible tanto por humanos como por máquinas. Oxylabs dice que no accede a contenidos con inicio de sesión o muros de pago, y remarca usos legítimos del scraping, como ciberseguridad o periodismo de investigación.
Mientras tanto, también crece una estrategia opuesta al bloqueo: la optimización generativa de motores (GEO, mejorar visibilidad en IA). Uri Gafni, de Brandlight, la describe como un nuevo canal de marketing que en 2026 podría consolidarse, mezclando búsqueda, publicidad, medios y comercio.
La web, como una casa, está ajustando sus interruptores: algunos refuerzan puertas, otros instalan medidores, y otros cambian los carteles para que el nuevo visitante entienda dónde mirar sin llevarse todo.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
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