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Pentágono Usará una Versión Especial de ChatGPT en Misiones Mientras OpenAI Admite No Entenderla

 | febrero 13, 2026 10:51

OpenAI anunció que ofrecerá una versión especial y personalizada de ChatGPT al Departamento de Defensa de Estados Unidos, el Pentágono. El hallazgo no es solo el acuerdo: es el mecanismo de uso. Según la empresa, el sistema se utilizará para procesar exclusivamente información no clasificada.

En su comunicado, OpenAI presenta esta herramienta como una pieza clave para “proteger personas, disuadir adversarios y prevenir futuros conflictos”. Además, subraya una idea central: que Estados Unidos y otras democracias deberían comprender cómo la IA, con “salvaguardias adecuadas”, puede contribuir a la defensa y la seguridad.

OpenAI llega a un acuerdo millonario con el pentágono

El “para qué” también está delineado. Esta versión militar de ChatGPT apoyará al personal del Pentágono en tareas administrativas, investigación, planificación y apoyo a misiones. Es decir: menos “ciencia ficción” y más engranaje diario de oficina, informes y coordinación.

Pero el anuncio llega con ruido de fondo. Coincide temporalmente con una oleada de renuncias y despidos en la industria de la IA, que expone tensiones internas entre objetivos comerciales y precauciones de seguridad o ética.

En OpenAI, Ryan Beiermeister, vicepresidenta de producto, fue despedida en enero de 2026. Se había opuesto previamente al “modo adulto” de ChatGPT. La empresa justificó su salida por acusaciones de discriminación contra un empleado.

Y poco después renunció Zoë Hitzig, investigadora de políticas de seguridad, tras el inicio de pruebas para incluir publicidad dentro del chatbot. En una columna, Hitzig criticó que OpenAI estaría “cometiendo los mismos errores que Facebook” en materia de anuncios y uso de datos personales. También advirtió que el nivel de intimidad de un sistema conversacional abre una oportunidad de manipulación que todavía no se sabe comprender ni prevenir.

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El “cableado” de una IA en defensa: qué cambia y qué no

Para aterrizar la idea, sirve una analogía doméstica. ChatGPT, en este esquema, se parece menos a un “oráculo” y más a un tablero eléctrico de una casa: puede encender luces útiles en distintas habitaciones, pero solo si alguien decide qué circuitos conecta y cuáles quedan aislados.

Aquí el interruptor clave es el límite de información. “No clasificada” no significa “inofensiva”. Significa que, en teoría, no incluye secretos militares formales. Puede abarcar documentos, reportes o planes que, por volumen o contexto, resulten sensibles.

Además está el problema del interior de la caja. Sam Altman ya reconoció en 2024 que OpenAI “ciertamente no ha resuelto la interpretabilidad” (entender por dentro el modelo), una forma directa de admitir que no se ve con transparencia cómo llega a cada respuesta. Altman comparó esa opacidad con el cerebro humano: se observan reglas generales, pero no neurona por neurona.

Del otro lado del sector, Dario Amodei, CEO de Anthropic, declaró en una entrevista publicada el 12 de febrero en The New York Times que no saben si los modelos son conscientes, ni qué significaría exactamente que lo fueran. En paralelo, se mencionan plataformas como Openclaw, donde surgen redes sociales entre agentes artificiales en las que los humanos no pueden interactuar.

En Anthropic también renunció Mrinank Sharma, jefe de investigación de seguridad. En una carta pública sostuvo que “el mundo está en peligro” por crisis interconectadas que se activan a la vez, no solo por la IA o las armas biológicas. Es un recordatorio incómodo: cuando el cableado no se entiende del todo, el uso exige más barandas, no menos.

La aplicación práctica para el lector común es clara. Si una IA puede volverse central en defensa o en publicidad, la conversación sobre límites, datos personales y controles deja de ser abstracta. Se vuelve rutina: qué se le cuenta, qué se le permite recordar y quién define los interruptores.

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Porque, al final, la promesa de “salvaguardias adecuadas” se parece a esa llave térmica en casa: no evita todos los riesgos, pero marca la diferencia entre un sistema robusto y un cortocircuito en el momento menos pensado.

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