Doubleword
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Doubleword
Inferencia de modelos de código abierto con costes reducidos. Proporciona una API compatible con OpenAI para tareas masivas, procesos por lotes y ejecución de agentes.
Información General de Doubleword
Doubleword es una plataforma de inferencia de inteligencia artificial de alto rendimiento diseñada específicamente para optimizar el despliegue de modelos de código abierto (open-weight). Su función principal es ofrecer una infraestructura que reduce drásticamente los costes operativos, permitiendo ejecutar modelos de clase frontera a una fracción del precio de las APIs cerradas tradicionales. Esta herramienta se posiciona como una solución técnica avanzada para equipos que gestionan grandes volúmenes de tokens, pipelines de datos complejos y agentes de IA de largo horizonte.
La tecnología de Doubleword se basa en un stack de ingeniería de inferencia optimizado en varios niveles para maximizar la eficiencia. Entre sus innovaciones técnicas destacan FlashOffload, que abarata los procesos de prefill, y Speculative KV Coding, que permite una compresión de la memoria caché hasta cuatro veces superior. Además, su sistema Cloudburst acelera los arranques en frío, garantizando una disponibilidad constante. La plataforma permite a los desarrolladores elegir entre tres niveles de servicio según la latencia requerida: tiempo real, asíncrono o procesamiento por lotes (batch) de 24 horas, lo que permite ajustar el gasto según la urgencia de cada tarea.
La integración es sumamente sencilla gracias a su API compatible con OpenAI. Esto permite a los ingenieros migrar cargas de trabajo existentes simplemente cambiando la URL base en el código de su ordenador o servidor, sin necesidad de reescribir la lógica de la aplicación. Doubleword soporta una amplia variedad de modelos punteros como Kimi-K3, DeepSeek-V4, Qwen y GLM, cubriendo necesidades que van desde el razonamiento lógico y la programación hasta el procesamiento multimodal y la extracción de datos ETL.
Capacidades y beneficios prácticos:
- Control total del coste: Reducción de hasta el 90% en el gasto de tokens mediante el uso de modelos abiertos y niveles de servicio flexibles como el tier flex.
- Caché de prompts: Optimización de la velocidad y el precio en tareas repetitivas o con contextos extensos, con altas tasas de acierto en caché.
- Seguridad y gobernanza: Incluye una política de Zero Data Retention (ZDR), garantizando que la información procesada no se almacene, cumpliendo con requisitos estrictos de seguridad de datos.
- Escalabilidad para agentes: Infraestructura preparada para soportar flujos de trabajo de agentes autónomos que requieren razonamiento complejo y múltiples llamadas recursivas.
- Salidas estructuradas: Soporte nativo para tool calling y formatos de salida específicos, facilitando la interoperabilidad con otros sistemas de software.
Doubleword es especialmente útil para empresas que realizan anotación de datos a gran escala, generación de datasets sintéticos o que necesitan desplegar microservicios de IA con un control presupuestario riguroso. Al centrarse en la eficiencia de la inferencia, esta herramienta desbloquea casos de uso que antes eran inviables económicamente en proveedores convencionales.
Características y Casos de Uso de Doubleword
Cómo Funciona Doubleword
Preguntas Frecuentes de Doubleword
¿Qué es Doubleword y qué ventajas ofrece para mi empresa?
Es una plataforma de inferencia optimizada para modelos de pesos abiertos que permite ejecutar tareas de inteligencia artificial con un ahorro de hasta el noventa por ciento en costes.
¿Es difícil migrar mis aplicaciones actuales a Doubleword?
No es nada complicado porque nuestra API es compatible con los estándares de OpenAI y Anthropic, permitiéndote cambiar la URL base y empezar a trabajar en pocos minutos.
¿Qué niveles de servicio existen para controlar el gasto en Doubleword?
Ofrecemos tres modalidades según la urgencia de la tarea que son tiempo real para respuestas instantáneas, asíncrono para procesos de pocos minutos y por lotes para entregas en veinticuatro horas.
¿Qué modelos puedo utilizar dentro de la infraestructura de Doubleword?
Tienes acceso a una amplia selección de modelos punteros de pesos abiertos como DeepSeek, Qwen, GLM y Kimi, cubriendo desde tareas sencillas hasta razonamiento avanzado.
¿Cómo garantiza Doubleword la privacidad de mis datos de entrada?
Implementamos de serie una política de retención de datos cero para asegurar que ninguna información que envíes a través de nuestra API quede guardada en nuestros sistemas.
¿Qué es la función de caché de prompts de Doubleword?
Es una tecnología que almacena las entradas frecuentes para que las consultas repetitivas sean procesadas de forma mucho más rápida y económica al no tener que reevaluar todo el texto.
¿Puedo solicitar soporte técnico para optimizar mis flujos de trabajo en Doubleword?
Contamos con un equipo de ingenieros que ofrece asistencia directa para la migración de sistemas, la optimización de instrucciones y el ajuste de colas de procesamiento a gran escala.
¿Existe alguna opción para empresas con necesidades de procesamiento masivo en Doubleword?
Disponemos de un plan de escala que incluye límites de velocidad aumentados, modelos personalizados, procesamiento de datos en regiones específicas y soporte dedicado mediante canales directos.
Doubleword Precio
Self-Service Inference (Pay-as-you-go)
Precio: Pago por uso mediante créditos prepagados. Las tarifas varían según el modelo y la velocidad de procesamiento (Tiempo real, Asíncrono o Batch).
Acceso a todos los modelos principales de pesos abiertos (open-weight).
Tres niveles de prioridad: Tiempo real (instantáneo), Asíncrono (minutos/horas con descuento del 25%) y Batch (procesamiento en 24 horas con el mayor ahorro).
Incluye caché de prompts, llamadas a herramientas (tool calling) y salidas estructuradas.
Retención de datos cero (ZDR) incluida por defecto.
Soporte estándar y acceso a la comunidad.
At-Scale Inference (High-Throughput)
Precio: Tarifas personalizadas por volumen (consultar con el equipo de ventas).
Incluye todas las características del plan Self-Service.
Límites de velocidad (rate limits) incrementados.
Modelos personalizados y optimizaciones de inferencia específicas para cargas de trabajo de alto volumen.
Procesamiento de datos con restricción regional (opciones en EE. UU. o la UE).
Soporte de ingeniería directo, canal de Slack dedicado y acompañamiento en Pruebas de Concepto (PoC).
Contratos MSA, DPA y acuerdos de nivel de servicio (SLA) personalizados.
Tarifas de Inferencia por Modelo (Precios por 1M de tokens)
Los costes se dividen en Entrada / Lectura de caché / Salida. Algunos ejemplos de precios según la velocidad elegida:
Kimi K3: Desde $1.50 / $0.15 / $7.50 (Batch) hasta $3.00 / $0.30 / $15.00 (Tiempo real).
GLM 5.3 Flash: Desde $0.08 / $0.02 / $0.25 (Batch) hasta $0.15 / $0.03 / $0.50 (Tiempo real).
Qwen3.8 27B: Desde $0.25 / $0.02 / $1.50 (Batch) hasta $0.45 / $0.04 / $3.00 (Tiempo real).
DeepSeek V4 Pro: Desde $0.65 / $0.07 / $1.30 (Batch) hasta $1.30 / $0.13 / $2.60 (Tiempo real).
GPT OSS 20B: Desde $0.02 / $0.01 / $0.07 (Batch) hasta $0.03 / $0.02 / $0.13 (Tiempo real).
Capturas de pantalla de Doubleword
