Apuesta por Agentes IA en Negocios: lo que Ganan en Eficiencia, lo Pagan en Incertidumbre

Los agentes de IA han pasado del laboratorio a tu día a día en la empresa. Desde 2025, compañías de la región y plataformas globales como Deel los usan dentro de sus flujos de trabajo para decidir y actuar. Importa porque dejan de “recomendar” y empiezan a ejecutar.

Hablamos de agentes de IA que interpretan contexto, aprenden con cada interacción y toman decisiones acotadas en Finanzas, RR. HH. o Atención al Cliente. En lugar de solo analizar datos, actúan sobre procesos internos, y eso reduce tiempos, errores y libera a los equipos de lo repetitivo. El interés crece porque la competencia aprieta y cada minuto cuenta.

Lo que antes sonaba a promesa ya es rutina. Los agentes de inteligencia artificial ejecutan tareas autónomas, encadenan pasos y reportan resultados. Hay un reto evidente: empleo, confianza y seguridad. Vas a poder ganar agilidad, pero necesitas reglas claras para que lo que optimizas no te juegue en contra.

En la fintech MODO, la adopción de agentes internos a través de su plataforma Jarvis supuso un giro cultural. Optaron por un modelo “AI First”: la primera respuesta a un problema nace en la tecnología, no en una reunión. Según Pablo Scoglio, la fuerza de estos sistemas está en su adaptabilidad, porque leen contexto y producen resultados variados, algo que la automatización clásica no cubre.

Naranja X integró NiXi AI en Finanzas para consultas internas. Donde antes había correos, llamadas y hojas de cálculo, ahora hay respuestas en segundos. La empresa calcula un ahorro de más de 600 horas al mes (dato compartido en 2025), y ese tiempo vuelve a tareas de análisis y creatividad. Cristian Deferrari subraya que, con estos agentes de IA, la colaboración interna se refuerza y los equipos se coordinan mejor.

Deel desplegó su AI Workforce para funciones críticas: nómina, licencias y revisión contractual. Destacan Payroll Detective, que detecta anomalías de pago, y PTO Fairy, que agiliza licencias revisando solicitudes y coberturas. El resultado es claro: equipos más ágiles y menos cuellos de botella. Aaron Goldsmid, jefe de producto, insiste en que el diferencial de los agentes de IA está en la escala del ahorro de tiempo.

Cómo los agentes de IA mejoran la productividad en Finanzas y RR. HH. en 2025

Para ti, el impacto llega por tres vías: automatizas tareas repetitivas, reduces la tasa de error humano y liberas capacidad para proyectos de mayor valor. Si lo comparamos con la app móvil de tu banco, aquí no solo consultas, sino que delegas pasos completos: conciliar, verificar y notificar. El beneficio es inmediato cuando lo integras con tus sistemas.

La polémica aparece al hablar de empleo. Hay miedo al reemplazo, y no es casual. En estas compañías el enfoque es diferente: modelo human-in-the-loop, donde la IA asiste y la decisión final la tomas tú o tu equipo. En MODO, el objetivo es reconfigurar funciones, no sustituirlas. Scoglio lo resume así: muy pocos puestos son sustituibles al 100 % por IA.

Goldsmid lo plantea en términos prácticos. Aaron Goldsmid: "La pregunta ya no es si usar IA, sino cuándo y cómo integrarla." Ese “cuándo y cómo” marca la diferencia entre ganar velocidad y generar riesgos. En Naranja X, por ejemplo, los agentes de IA operan con supervisión explícita y límites claros para escalar sin perder control.

Requisitos de seguridad para integrar agentes de IA en empresas

La confianza se gana con medidas concretas. Hablamos de protocolos de seguridad, encriptación de datos y auditorías continuas, porque estos sistemas tocan información sensible y operaciones críticas. Sin ese andamiaje, cualquier avance se vuelve frágil. Tu marco debe incluir trazabilidad, control de accesos y revisión periódica de prompts y permisos.

La formación es el otro pilar. En empresas tecnológicas, la adopción de agentes de IA suele fluir más rápido. En industrias tradicionales, la dirección tiene que priorizar la capacitación y explicar el “para qué”. Cuando tu equipo domina estas herramientas, vas a poder diseñar flujos seguros y extraer valor real sin bloquear la operación.

En cualquier caso, el terreno se mueve rápido. Si ves que tus competidores ya miden ahorros de horas y bajadas de errores, toca acelerar tu piloto. Y si emergen fallos de calidad o fugas de datos, refuerza controles y formación antes de escalar.

Los agentes de IA ya son una pieza real de la fuerza laboral: ejecutan, aprenden y te ayudan a decidir mejor. La clave está en combinarlos con supervisión humana, protocolos de seguridad y habilidades nuevas en los equipos. Con ese enfoque, vas a poder convertir la promesa en productividad tangible y preparar tu empresa para la próxima ola de automatización responsable.