Aunque Prometen que la IA no Quitará Trabajos, Estas 5 Habilidades Decidirán Quién Sobrevive

La Inteligencia Artificial en el trabajo ya no es un tema de futuro lejano: está cambiando, ahora mismo, cerca del 40 % de los empleos en Latinoamérica, según el Banco Mundial y la OIT. Ese giro afecta a oficinas, fábricas y servicios, pero la parte más llamativa no es la que imaginas, y ahí es donde entran las habilidades blandas.

Lo que está ocurriendo no es una simple ola de despidos provocada por la IA, sino algo más incómodo y, a la vez, lleno de oportunidades. Los puestos no desaparecen de golpe, pero las tareas cambian, se automatizan y se vuelven más productivas. El problema, y también la buena noticia, es que ya no te salva tanto el título universitario como tu capacidad para adaptarte muy rápido.

En este nuevo mercado, muchas empresas en la región han empezado a valorar menos el “sabes X lenguaje” o “tienes tal máster” y más cómo piensas, cómo reaccionas al cambio y qué haces cuando algo se rompe. Antes se contrataba sobre todo por el conocimiento ya adquirido. Ahora cuenta mucho más la velocidad a la que puedes aprender lo que todavía no sabes, y ahí es donde la IA en el trabajo pone a prueba a casi todos.

La cofundadora de la academia tecnológica Henry, Luz Borchardt, lo resume con bastante claridad: el talento del futuro se tiene que pensar menos como profesiones fijas y más como un conjunto de habilidades blandas. Esas habilidades son las que van a marcar quién se mantiene vigente en un mercado donde las herramientas cambian cada pocas semanas, aparecen tareas nuevas y desaparecen otras que parecían seguras.

En ese contexto, la única forma realista de no quedarte atrás frente a la Inteligencia Artificial en el trabajo es asumir que nunca terminas de formarte. La idea clásica de “estudio una carrera, consigo un empleo estable y listo” ha quedado vieja. Ahora la carrera es continua: estudias, trabajas, te actualizas, vuelves a estudiar y sigues iterando. Si te quedas quieto, la tecnología no te espera.

A partir de entrevistas con Borchardt y de informes de organismos como el Banco Mundial, la OIT y la consultora McKinsey, se repite el mismo patrón: quienes aguantan mejor estos cambios comparten cinco habilidades blandas muy concretas. No son rasgos mágicos ni reservados a “genios”, y vas a poder entrenarlas si las miras como un músculo que se ejercita.

La primera, y seguramente la más infravalorada, es la curiosidad. No es solo “tener interés” por la IA en el trabajo, sino una actitud constante de querer entender qué está pasando, cómo funciona una herramienta nueva y por qué se ha hecho así una tarea. Es preguntarte si hay formas mejores de hacer lo que haces cada día, incluso cuando ya dominas el proceso.

Cuando entrenas esa curiosidad, vas a poder mantenerte siempre un paso por delante en conocimiento y en uso de herramientas. Esto es crucial porque la tecnología cambia cada semana: surgen nuevas plataformas de IA, actualizaciones de software y funciones que, si no las exploras, otros aprovecharán antes. La curiosidad no es solo leer noticias tecnológicas, sino convertir ese interés en prueba y error real en tu propio trabajo.

La curiosidad, bien dirigida, actúa como motor de la capacitación continua. Te lleva a apuntarte a un curso corto, a pedir acceso a una herramienta distinta, a probar una función nueva aunque no esté en tu descripción de puesto. Sin esa chispa, la Inteligencia Artificial en el trabajo se convierte en algo que “te pasa por encima”, en lugar de ser una aliada que te hace más rápido y más valioso.

La segunda habilidad blanda clave es la resiliencia, una palabra que a veces se usa tanto que casi pierde sentido, pero que aquí tiene un peso muy concreto. En un entorno donde un flujo de trabajo que hoy te costó semanas diseñar puede quedar obsoleto la semana siguiente por una mejora de IA, necesitas aguantar sin venirse abajo ni enfadarte con la tecnología.

Ser resiliente significa que vas a poder probar, equivocarte y tolerar la frustración cuando una tarea que te llevó horas hacer, la próxima vez la resuelves en minutos con una herramienta nueva. En lugar de verlo como una humillación, lo miras como una pista de hacia dónde va tu profesión. El error deja de ser un fracaso definitivo y se convierte en una etapa más del aprendizaje.

La resiliencia es la que garantiza que vuelvas a intentarlo tras equivocarte o tras un cambio brusco, como la implantación de un chatbot que reorganiza la atención al cliente o de un modelo de IA que genera informes en segundos. Si te bloqueas y solo piensas “me están reemplazando”, te quedas fuera. Si piensas “esto me libera tiempo para hacer tareas de más valor”, empiezas a diseñar tu lugar en el nuevo mapa.

La tercera habilidad blanda es el pensamiento creativo. En un mundo donde la IA en el trabajo se ocupa de muchas tareas rápidas, repetitivas y automáticas, el valor diferencial pasa a estar en aportar visión humana, originalidad y criterio. Pensar “fuera de la caja” ya no es una frase bonita de presentación, sino lo que marca la diferencia entre hacer lo mismo que la máquina o hacer algo mejor.

El pensamiento creativo no consiste solo en ideas locas. Tiene que ver con conectar datos de forma distinta, proponer soluciones poco obvias y decidir qué enfoque encaja mejor con las personas reales que van a usar un producto o leer un informe. La IA puede generar veinte versiones de un texto, pero tú decides cuál tiene sentido para tu público y qué tono transmite el mensaje adecuado en ese contexto.

Con pensamiento creativo, las personas no compiten contra la IA en velocidad, sino que coordinan, deciden y orientan el trabajo. Eres tú quien marca las preguntas que la herramienta debe responder y quien guía el resultado hacia algo útil. Si te limitas a aceptar la primera salida de la IA, pierdes una parte importante del valor que podrías aportar al proceso.

Cómo la Inteligencia Artificial en el trabajo cambia lo que las empresas valoran en 2025

La cuarta habilidad blanda es la capacidad de aprender y adaptarse al cambio. Esto implica soltar el viejo esquema mental de “estudio una carrera y luego trabajo” y cambiarlo por otro más realista: “trabajo mientras aprendo y me actualizo todo el tiempo”. La Inteligencia Artificial en el trabajo obliga a ver la formación profesional como algo continuo, que no se agota en un título colgado en la pared.

En la práctica, adaptarte al cambio significa que, cuando tu empresa introduce una nueva plataforma de IA, no te quedas solo con la sesión de presentación. Vas a poder buscar materiales extra, probar funciones ocultas y pedir feedback sobre cómo estás usando la herramienta. Ese movimiento propio es el que separa a quien solo sobrevive de quien se vuelve referencia dentro del equipo.

Los datos apoyan este cambio de enfoque. Según la consultora McKinsey, con la llegada de la IA las empresas recuperan en menos de un año la inversión que hacen en capacitación de sus equipos. Es decir, formar a la gente ya no se ve como un coste que “quizás se pierda” si alguien se va, sino como una apuesta que se amortiza rápido. Por eso, aprender rápido se ha convertido en uno de los mayores valores de un empleado.

“Las compañías que entrenan a su gente en IA ven retornos medibles en meses, no en años”, explican desde McKinsey en sus informes sobre productividad. Esa es la razón por la que tantas organizaciones están abriendo cursos internos de IA en el trabajo, talleres de habilidades blandas y programas de reciclaje profesional, y por la que tú deberías aprovechar cada oportunidad que aparezca.

La quinta habilidad blanda que remarca Borchardt es el pensamiento crítico combinado con capacidad analítica. Aquí la clave no es manejar fórmulas complejas, sino saber evaluar si lo que genera la IA tiene sentido, está bien fundamentado y encaja con lo que necesitas. La herramienta puede darte códigos, datos o textos en segundos, pero la responsabilidad última de que sirvan sigue siendo humana.

Pensar de forma crítica implica no aceptar ciegamente la primera respuesta que te entrega un modelo de IA en el trabajo. La revisas, la contrastas con otras fuentes, miras si hay sesgos o errores y te preguntas qué podría fallar si aplicas esa salida tal cual. Esa revisión es lo que marca la diferencia entre un profesional que “usa IA” y uno que la integra con criterio.

Estas habilidades analíticas se vuelven esenciales en tareas donde la IA parece casi mágica, como el análisis de grandes bases de datos, la generación de resúmenes complejos o la recomendación de decisiones de negocio. Si no entrenas ese filtro crítico, corres el riesgo de apoyar decisiones importantes en información inexacta o mal interpretada, y el coste lo asume la empresa y tu reputación.

Cómo entrenar habilidades blandas para que la IA en el trabajo juegue a tu favor

Para las empresas, invertir en el desarrollo de estas habilidades blandas ya no es una opción secundaria. Cada vez más organizaciones incluyen módulos de curiosidad, resiliencia o pensamiento crítico en sus programas de formación de IA en el trabajo. Lo hacen porque saben que las herramientas cambian rápido, pero las capacidades humanas que permiten adaptarse dan resultados a largo plazo.

Si tu empresa ofrece talleres, cursos o sesiones sobre estas competencias, conviene que los aproveches, incluso si crees que “no son lo tuyo”. Muchas personas descubren que ya tenían parte de estas habilidades, pero nunca las habían entrenado de forma consciente. Si tu organización no tiene programas claros, siempre puedes empezar por pequeños cambios en tu rutina diaria de trabajo.

Un primer consejo práctico es aceptar el error como parte normal del aprendizaje. En un entorno guiado por IA en el trabajo, equivocarte no es una excepción, es el precio de ir por delante. Al probar una nueva herramienta, asume que las primeras veces te saldrá regular, que cometerás fallos y que algunas tareas te llevarán más tiempo hasta que cojas soltura.

En lugar de castigarte por cada fallo, puedes verlo como información que te indica qué necesitas aprender después. Fomentar una actitud curiosa y abierta te permite incorporar nuevas tecnologías sin miedo ridículo a “hacer el ridículo”. La perfección inmediata no es realista aquí; lo importante es una mejora constante, aunque a veces sea a base de tropiezos.

Un segundo consejo práctico es aprender a preguntar de forma eficaz a los modelos de IA. A esa habilidad se la conoce como Prompt Engineering, y va mucho más allá de escribir una frase rápida en una barra de texto. Para capacitarte de verdad en IA en el trabajo, primero necesitas entender, al menos a grandes rasgos, cómo funcionan estos modelos y luego aprender a comunicarte bien con ellos.

Hacer buenas preguntas te obliga a pensar mejor lo que quieres, a ser más concreto y a ordenar tus ideas. Esa claridad mental te vuelve automáticamente más curioso y más crítico. Cuando formulas prompts detallados, con contexto y objetivos claros, los modelos de IA responden con resultados mucho más útiles, que puedes revisar, adaptar y mejorar, en lugar de quedarte con una salida genérica.

Un tercer consejo práctico es llevar la Inteligencia Artificial en el trabajo a tu día a día, con casos de uso concretos en tu propio rol. No basta con leer teorías, ver hilos en redes sociales o hacer una demo aislada. Necesitas buscar ejemplos reales en tu campo: si estás en marketing, probar a generar borradores de campañas; si estás en finanzas, automatizar reportes; si trabajas en recursos humanos, mejorar descripciones de puestos o guías de entrevista.

Cuando enfocas tu capacitación en IA a situaciones reales de tu área, cada nueva habilidad blanda se entrena sobre algo que te importa y que ves a diario. De ese modo, vas a poder notar la mejora de productividad desde el primer día de uso, aunque al principio no sea perfecta. Esa sensación de progreso práctico alimenta tu resiliencia, tu curiosidad y tus ganas de seguir aprendiendo.

La foto general que dibujan el Banco Mundial, la OIT y consultoras como McKinsey es clara: cerca del 40 % de los empleos en Latinoamérica ya está siendo transformado por la Inteligencia Artificial en el trabajo, pero quienes combinan curiosidad, resiliencia, pensamiento creativo, capacidad de aprender y pensamiento crítico no se quedan fuera, se vuelven más valiosos.

Si miras estas habilidades blandas como tu “kit de supervivencia” profesional y las entrenas a propósito, la IA deja de ser una amenaza y se convierte en una palanca para avanzar en tu carrera, incluso en un entorno donde todo cambia cada pocas semanas.