ChatGPT y la Burbuja de la Inteligencia Artificial: ¿Revolución Real o Espejismo Financiero?

El cofundador de la firma de ciberseguridad Cato Networks, Shlomo Kramer, lanzó una advertencia incómoda. En declaraciones a Business Insider, sostiene que la fiebre por la inteligencia artificial está alimentando una “burbuja de manual”. Y que el tamaño del dinero que entra no se justifica con lo que, por ahora, la tecnología devuelve.

Según Kramer, la clave es una desconexión: la promesa de la IA crece más rápido que sus beneficios reales. Además, advierte que muchas empresas se comprometieron con metas difíciles de sostener y podrían pagar caro si el mercado descubre que el engranaje no entrega lo que se vendió.

“Burbuja de manual”, la define Kramer, al señalar que el capital se mueve a un ritmo que el desarrollo no logra acompañar. Esa frase funciona como un interruptor: cambia la conversación de “cuándo llega el milagro” a “qué pasa si no llega”.

Ahora bien, ¿qué significa “burbuja” en términos domésticos? Es como si, de golpe, todo el barrio decidiera que una casa vale diez veces más porque “algún día” tendrá una cocina inteligente que cocina sola. El precio sube por expectativa, no por lo que hoy existe dentro de esas paredes.

Con la IA pasa algo parecido. La IA generativa (sistemas que producen texto o imágenes) puede impresionar en una demo, pero en la vida real necesita datos de calidad, procesos claros y supervisión humana para no inventar respuestas. Si ese cableado no está, el sistema no es robusto. Solo parece moderno por fuera.

Por eso, cuando se habla de automatización, Kramer también marca una pieza clave: cuestiona el discurso que atribuye despidos masivos únicamente a la IA. Sostiene que la inteligencia artificial aún está lejos de reemplazar tareas complejas de forma consistente. Y sugiere que, a veces, la promesa tecnológica opera como tapadera para decisiones empresariales que vienen de otro lado.

La evidencia que alimenta este escepticismo llegó desde el MIT. Un estudio de julio de 2025 concluyó que el 95% de las organizaciones que invirtieron en IA generativa no obtuvo retorno de esa inversión. El dato se volvió central en el debate, aunque el propio informe fue más prudente que muchos titulares que lo amplificaron.

¿Dónde está el mecanismo que puede pinchar la burbuja?

La “burbuja de la IA” no habla solo de tecnología, sino de valuaciones. Muchas acciones vinculadas a inteligencia artificial se revalorizaron con fuerza, incluso cuando sus ingresos o beneficios actuales no acompañan. Ese desequilibrio abre la puerta a una corrección brusca si las promesas no se traducen en resultados medibles.

El espejo histórico es la burbuja de internet del 2000. En aquel momento, la red era real y transformadora, pero muchas empresas no sobrevivieron cuando el entusiasmo dejó de pagar cuentas. Primero cayeron las apuestas infladas; después, la tecnología siguió avanzando con actores más sólidos.

El inversor Jeremy Grantham, conocido por anticipar burbujas, describió en 2024 un patrón parecido: los grandes saltos tecnológicos suelen exagerarse en el corto plazo, sufrir una caída a medio plazo y renacer desde los escombros. Para él, la IA es una innovación auténtica, pero eso no impide que el mercado se pase de rosca.

Aplicación práctica: cómo leer la IA sin dejarse encandilar

Para el usuario común, la oportunidad es simple: separar el brillo del tablero de instrumentos del motor real. Antes de comprar, invertir o adoptar una solución “con IA”, conviene pedir pruebas concretas: ¿qué proceso mejora, cuánto tiempo ahorra, qué error reduce y quién responde cuando falla?

Si la IA es el nuevo sistema eléctrico de la economía, todavía se están acomodando los cables. Y en ese trabajo, la expectativa puede iluminar mucho… pero no siempre alumbra donde hace falta.