¿Cuántas veces abriste una app “solo para mirar” y terminaste atrapado entre botones, recomendaciones y avisos? Ese gesto cotidiano podría cambiar pronto. La promesa es tentadora: pedir un viaje, encargar comida o reponer productos sin navegar por pantallas, como si alguien resolviera la vuelta entera por vos.
Ese es el hallazgo que hoy empuja a gigantes como Amazon, Meta y OpenAI: están compitiendo por crear nuevos “sistemas operativos” para dispositivos con agentes de IA, es decir, asistentes que no solo responden, sino que actúan. Y la ventana que miran de cerca es 2026, cuando estos engranajes podrían despegar en el mercado.
La clave es que el usuario dejaría de “entrar” a las apps. En cambio, pediría un resultado directo a un asistente: “conseguime el vuelo más conveniente” o “pedime la compra semanal”. Entonces el agente decide qué servicio usar según disponibilidad, rapidez y precio, sin que la persona compare manualmente entre opciones.
El inversor Anjney Midha advierte un punto central: si una empresa no controla a fondo el suministro de su producto, le costará operar cuando el contacto con el cliente pase por un agente. En ese esquema, el que maneja la capa de intermediación tiene un interruptor poderoso.
Para entender el mecanismo, sirve una analogía doméstica: las apps funcionan como supermercados que te obligan a recorrer pasillos para comprar leche. Hay carteles, promociones, “lleve dos” y un recorrido pensado para que mires más de lo que venías a buscar.
En cambio, un agente de IA se parece más a un encargado de edificio con llave: vos decís “necesito leche” y él baja, elige el comercio y vuelve con la bolsa. No te muestra góndolas. No te pide que te quedes “un rato más”. Solo ejecuta.
También te puede interesar:OpenAI Lanza el Modo Visión en Tiempo Real y Compartir Pantalla en EuropaY ahí aparece la pieza clave del conflicto: muchas apps crecieron gracias a retener al usuario dentro de su propio entorno para mostrar anuncios, vender extras y construir lealtad. Empresas como Uber o DoorDash no solo venden un viaje o una entrega. Venden un lugar al que volver.
Cuando el agente se interpone, esa experiencia se adelgaza. Aunque el usuario pague lo mismo por un pedido de DoorDash hecho desde unas gafas con IA, la empresa puede perder el momento de sugerir un postre, ofrecer una suscripción o empujar otro servicio. El negocio se reduce a su función principal, como si a una tienda le apagaran la vidriera y solo quedara la caja.
Además, hay una batalla silenciosa por el acceso. Rabbit, la startup detrás del dispositivo R1 presentado en el CES 2024, chocó con una pared: su CEO Jesse Lyu contó que desarrolladores clave como Uber se negaron a abrir sus APIs (interfaces para conectar sistemas, “enchufes digitales”) para pedir viajes desde el R1. Rabbit tuvo que inventar soluciones alternativas para interactuar sin integración formal.
Perplexity vivió otro capítulo: en noviembre, Amazon la demandó por un agente de compras. Amazon exigió que dejara de rastrear su web, un bloqueo que hizo casi imposible comprar a través de ese agente. Al mismo tiempo, Amazon invierte en sus propios agentes de compra, señal de que quiere controlar esa capa central.
No todas las puertas están cerradas. DoorDash, Instacart y Expedia aceptaron crear primeras “apps de IA” dentro del ecosistema de ChatGPT. Y Ticketmaster, Uber y OpenTable se integraron como funciones de agente para Alexa+.
Por ahora, el uso masivo todavía no llegó. Un informe de OpenAI de septiembre indicó que solo el 2,1% de los usuarios usaba ChatGPT para buscar información sobre compras. Y OpenAI evalúa introducir anuncios en su versión gratuita, una señal de que el modelo publicitario tradicional no se va a evaporar de un día para el otro.
También te puede interesar:OpenAI une fuerzas con los Laboratorios Nacionales de EEUU para transformar la investigación científicaMidha lo plantea con crudeza: el modo exacto de financiar estas plataformas sigue siendo una “pregunta sin respuesta”. Si el consumidor no paga por el agente, alguien tiene que sostener el sistema. Pero la publicidad, tal como hoy se conoce, no encaja fácil en una interfaz que promete “solo resultados”.
En el fondo, la discusión es quién queda con el control del tablero: si las apps con sus pasillos, o el nuevo encargado con llaves. Y si ese interruptor se activa en 2026, la forma de “usar internet” podría sentirse mucho más parecida a dar una orden en casa que a perderse en una vidriera infinita.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
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