Empresas y Usuarios Ven con Cautela el Avance de la IA Mientras Surge una Nueva Etapa Tecnológica

La inteligencia artificial se encuentra en un punto de inflexión: mientras las compañías tecnológicas y los expertos señalan que estamos transitando de la IA generativa a la IA agéntica, la percepción social y empresarial continúa marcada por la desconfianza.

Una reciente encuesta global de KPMG y la Universidad de Melbourne lo confirma: más de la mitad de los encuestados a nivel mundial (54%) desconfía de esta tecnología, a pesar de que un 72% reconoce su utilidad técnica. Esta dualidad refleja un escenario complejo en el que la innovación avanza más rápido que la capacidad de las personas y organizaciones para asimilarla y regularla.

De la IA generativa a la IA agéntica: un salto tecnológico que redefine el debate

Hasta hace poco, el foco estaba en la IA generativa, capaz de crear texto, imágenes o música y asistir a los humanos como colaboradores. Sin embargo, expertos como Julio Hutka, Director de Negocios Corporativos de Telecom Argentina, advierten que esta etapa está siendo superada por la llamada IA agéntica, un desarrollo que introduce agentes autónomos capaces de ejecutar acciones, corregirse a sí mismos y dialogar entre ellos.

“La IA agéntica es muy incipiente, recién la estamos empezando a ver. A diferencia de la generativa, que aumenta la eficiencia humana, la agéntica puede reemplazar al humano en ciertos aspectos. Un agente recibe una instrucción, la ejecuta, mide el error y se autocorrige. Si le damos libertad, itera con un nivel de autonomía absoluto”, explicó Hutka durante el encuentro SummIT 2025, organizado por Telecom.

El especialista subraya que estos agentes no solo se conectan mediante APIs para operar con máquinas, sino que también se reconfiguran y perfeccionan sus propios algoritmos en un proceso continuo de autocorrección. Esta dinámica multiplica la productividad, pero también plantea un desafío inédito: los humanos pueden perder el control sobre la interacción autónoma entre agentes de IA.

Una confianza que no despega: el reflejo de la encuesta global de KPMG

El Estudio global sobre la confianza, actitudes y uso de la inteligencia artificial, elaborado por KPMG y la Universidad de Melbourne con más de 48.000 participantes, expone con claridad la paradoja de la IA: su uso se expande, pero la confianza sigue siendo frágil.

Algunos hallazgos relevantes del informe:

• Confianza dividida: el 54% de los encuestados se muestra reticente a confiar en la IA, aunque un 72% acepta su utilización en distintos contextos.
• Brecha geográfica: en economías avanzadas, solo el 39% de los participantes expresa confianza, frente al 57% en economías emergentes.
• Argentina y la región: al igual que otros mercados emergentes, el país muestra mayor confianza y adopción que Europa o Estados Unidos. En Argentina, un 44% cree que los beneficios de la IA superan los riesgos, por encima del promedio global (42%).
• Uso sin formación: aunque el 66% de las personas utiliza IA regularmente, el 61% carece de formación formal en la materia, lo que agrava la dependencia de las plataformas y eleva el riesgo de errores.
• Preocupación regulatoria: el 70% de los encuestados cree necesaria una regulación más estricta, mientras que solo el 43% considera adecuadas las leyes actuales. El 87% apoya medidas específicas para combatir la desinformación generada por IA.

Estos datos ponen de manifiesto la ambivalencia social respecto a la inteligencia artificial. Por un lado, se reconocen mejoras en eficiencia, innovación y accesibilidad; por otro, persisten preocupaciones sobre privacidad, ciberseguridad, impacto laboral y pérdida de la conexión humana.

La principal dificultad para las empresas radica en equilibrar el entusiasmo por la innovación con la necesidad de resultados concretos. La IA ofrece potenciales ganancias en productividad y creatividad, pero su implementación requiere una gobernanza clara y una estrategia vinculada directamente con los objetivos de negocio.

Sin este enfoque, los proyectos corren el riesgo de quedarse en el laboratorio, consumiendo recursos sin generar beneficios. Como advierte Hutka, el desafío no es decidir si avanzar o no con la IA —“no hay duda de que hay que hacerlo”—, sino diseñar casos de uso concretos y escalables que justifiquen la inversión y permitan medir el impacto real.

Un futuro incierto pero inevitable

El debate se amplía más allá del plano corporativo. En el ámbito educativo, por ejemplo, el estudio de KPMG muestra que el 83% de los estudiantes ya utiliza herramientas de IA de manera regular, lo que mejora la personalización del aprendizaje y reduce la carga de trabajo. Sin embargo, también se detecta un uso complaciente y poco crítico que puede limitar el desarrollo de habilidades cognitivas esenciales.

Ese panorama actual recuerda a lo que algunos analistas han llamado una burbuja similar a la de las puntocom, como señaló recientemente Sam Altman, CEO de OpenAI. La diferencia es que, a pesar de la incertidumbre, la IA se ha vuelto indispensable para la competitividad en numerosos sectores, especialmente en mercados emergentes que la ven como una herramienta de supervivencia.

El avance hacia la IA agéntica promete un salto cualitativo, pero también aumenta las interrogantes sobre control, gobernanza y sostenibilidad económica. La confianza, más que la capacidad técnica, parece ser el gran factor que definirá el ritmo de adopción en los próximos años.