“Depende de Dónde Trabajes”: el Dato de un Experto, que Revela si la IA te Salvará o Hundirá en el Mercado Laboral

La pregunta ya no es si la inteligencia artificial va a tocar tu empleo, sino cuánto y cuándo. En España, la ONU advierte que hasta 8,7 millones de puestos podrían verse amenazados por la automatización de aquí a 2033.

Los puestos con tareas rutinarias concentran el riesgo porque la inteligencia artificial aprende patrones y repite procesos con menos errores y más velocidad. Operaciones de caja, introducción de datos o gestión de citas encajan en ese marco. La automatización empuja primero donde hay pasos predecibles, métricas claras y poco margen para la improvisación.

¿Qué pasa con lo que no es tan mecánico? Aquí la línea se mueve: los trabajos que exigen creatividad, pensamiento crítico, habilidades sociales y empatía resisten mejor. También van a cambiar, porque la inteligencia artificial no sustituye bien una conversación complicada o una idea original, pero sí puede asistirte con borradores, resúmenes y propuestas iniciales.

En una entrevista difundida por el canal TalentMatch en TikTok, un especialista en técnicas de resolución de problemas con IA, insiste en que el impacto no será uniforme. “Depende de dónde trabajes”, afirma, y matiza que la tecnología transformará la industria, eliminará ciertos puestos y creará otros nuevos. Quienes diseñan y desarrollan inteligencia artificial, por ahora, tienen menos papeletas de quedarse fuera.

El gran dilema es aritmético: los nuevos empleos pueden no compensar los que desaparecen. El Fondo Monetario Internacional estima que la inteligencia artificial alterará el 40% de los empleos a nivel mundial. En España, varios expertos calculan la creación de alrededor de un millón y medio de nuevos puestos ligados a programación y tecnología en ese horizonte, muy por debajo de los 8,7 millones en riesgo para 2033.

La brecha de formación ya se nota y puede abrirse más. Muchos de los trabajadores expuestos a la automatización no tienen hoy las habilidades necesarias para entrar en esos roles tecnológicos. Si trabajas en caja, en administración rutinaria o en atención telefónica, el salto hacia programación, datos o supervisión de sistemas exige tiempo, apoyo y reciclaje formativo real.

Cómo afecta la inteligencia artificial al empleo en España hasta 2033

Si participas en el diseño o desarrollo de inteligencia artificial, el riesgo inmediato baja, y lo mismo ocurre si tu día a día se apoya en creatividad, negociación o trato cercano. Vas a poder ganar margen si integras la inteligencia artificial como herramienta y no como sustituto. Si estás en trabajos de tareas repetitivas, el movimiento será el contrario y conviene adelantarte.

Para moverte con opciones, céntrate en tres pasos cortos que marcan diferencia en el mercado:

• Identifica tareas repetitivas y aprende a operarlas con IA.
• Refuerza habilidades humanas: comunicación, criterio y contexto.
• Adquiere nociones básicas de datos o automatización.

De cara a los próximos meses, puedes esperar tres escenarios. Mejor: la inteligencia artificial te quita tareas pesadas y te libera tiempo para funciones de mayor valor. Central: parte de tu puesto se automatiza y se te pide manejar herramientas nuevas. Peor: la automatización sustituye el puesto y necesitas reorientarte rápido. Señales útiles que conviene vigilar:

• Nuevos pilotos de automatización en tu empresa.
• Ofertas internas que exigen manejo de IA o datos.
• Shifts de plantilla desde tareas de backoffice a roles de cliente.

No es un destino escrito: la inteligencia artificial es una herramienta, y tu margen depende de cómo la uses y dónde te posiciones. Si tu empleo es rutinario, anticiparte reduce el impacto. Si ya trabajas con creatividad o trato humano, vas a poder multiplicar tu valor combinando criterio y tecnología. El reloj corre hacia 2033, y moverse ahora pesa más que cualquier etiqueta de riesgo.