¿Qué ocurre cuando una empresa que durante décadas vendió imágenes para campañas, diarios y oficinas descubre que sus clientes ya pueden crear una ilustración desde el móvil en pocos segundos? La respuesta no es solo tecnológica: también puede sacudir el modelo de negocio que sostenía esa biblioteca visual.
Getty Images, una de las mayores licenciatarias de fotografías y vídeos de archivo del mundo, anunció que se acogerá al Capítulo 11 de la ley de quiebras de Estados Unidos. El comunicado confirma que la familia Getty y Koch Equity Development aportarán hasta 533 millones de dólares durante la reestructuración.
La compañía asegura que seguirá operando y que no prevé despidos. Sin embargo, abandonará la bolsa y sus acciones serán canceladas, una señal visible de que su antiguo engranaje financiero ya no puede funcionar con la misma fuerza. El hallazgo clave no es que Getty haya dejado de tener fotografías valiosas. El problema es que cambió la manera de producir, buscar y usar imágenes en Internet.
Durante más de 30 años, Getty actuó como una gran ferretería de recursos visuales: quien necesitaba una foto fiable, con derechos claros y calidad profesional, acudía a sus estanterías. Cada imagen tenía un precio, una licencia y un control de uso.
La inteligencia artificial generativa, sistemas capaces de crear contenido nuevo a partir de instrucciones escritas, alteró ese mecanismo. Ahora muchos usuarios pueden escribir “una oficina luminosa con plantas” y recibir una imagen en lugar de recorrer un catálogo y pagar por una fotografía existente.
Una biblioteca frente a una impresora de imágenes
La analogía doméstica ayuda a entender el cambio. Getty era como una biblioteca con millones de libros ordenados y protegidos. La IA generativa se parece más a una impresora instalada en la cocina: no entrega necesariamente el mejor libro, pero fabrica una página a demanda, en el momento y con el aspecto que pide cada persona.
El interruptor del mercado pasó de comprar una imagen ya hecha a fabricar una imagen propia. Esa oportunidad reduce la necesidad de licencias tradicionales, incluso cuando los usuarios trabajan con servicios de pago.
Getty no culpa de forma directa a la IA de su crisis, pero reconoce que las reglas del sector cambiaron. La empresa ofrece su propia herramienta de IA generativa, entrenada con contenido autorizado, para producir recursos visuales comercialmente seguros y con derechos de uso mundiales y perpetuos.
También existe otro cableado frágil: las marcas de agua. Estas señales visuales funcionan como la alarma de una casa, porque recuerdan que una imagen tiene propietario. Las herramientas que facilitan eliminarlas debilitan el control sobre las fotos y, con él, una pieza clave de su comercialización.
La situación financiera acumuló otros golpes. En enero de 2025, los reguladores británicos bloquearon la fusión de Getty con Shutterstock, valorada en 3.700 millones de dólares. La operación frustrada obligó a reembolsar 628,4 millones de dólares en bonos y redujo la liquidez junto con los litigios.
A 30 de junio, Getty reportó 2.100 millones de dólares, pero su capitalización bursátil cayó desde 11.000 millones en 2022 hasta apenas 8 millones este año. Según la cotización de la empresa, sus acciones se desplomaron un 98,58 % en lo que iba del ejercicio.
La compañía primero demandó a Stability AI en 2023 por el supuesto uso de sus materiales para entrenar modelos, pero el litigio no prosperó. Después buscó acuerdos con firmas de IA, como Perplexity, y firmó un pacto con OpenAI cuyas condiciones públicas dejaron dudas sobre el uso de contenido para entrenamiento.
En España, Freepik eligió otra ruta. Tras comprar la startup murciana Magnific en 2024, la empresa malagueña reunió herramientas para crear imágenes, vídeos, contenido 3D y voz desde texto. En vez de defender solo su biblioteca, convirtió la creación en su nueva central.
Getty todavía conserva un archivo enorme y una marca reconocida. Pero su caso revela una lección sencilla: cuando cambia la impresora de la cocina, también debe cambiar la biblioteca.
Directora de operaciones en GptZone. IT, especializada en inteligencia artificial. Me apasiona el desarrollo de soluciones tecnológicas y disfruto compartiendo mi conocimiento a través de contenido educativo. Desde GptZone, mi enfoque está en ayudar a empresas y profesionales a integrar la IA en sus procesos de forma accesible y práctica, siempre buscando simplificar lo complejo para que cualquiera pueda aprovechar el potencial de la tecnología.
